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公开(公告)号:CN118982489A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202410990726.8
申请日:2024-07-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06T5/77 , G06T3/02 , G06V10/764 , G06V10/766
Abstract: 本发明提供一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法,涉及夜光遥感数据处理技术领域,本申请所提供的一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法,其基于天顶角数据在空间分布上的线性特征,利用线性回归进行数据修复。因此该方法能有效克服对外部数据的依赖问题,能有效应对大范围的数据缺失问题。使用该方法能准确预测和修补缺失的天顶角信息,显著降低修复误差,从而提升遥感数据处理的质量和应用效果。该方法具有实用性和可操作性,在遥感影像处理、环境监测和气象分析等领域具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号:CN117009450A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202310977374.8
申请日:2023-08-04
Applicant: 南通大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/13 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,包括以下步骤;步骤1:将栅格格网转为矢量数据;步骤2:计算样方数据,样方数据用于统计斑块中某景观类型在样方数据中出现的频数;步骤3:定义景观生态风险指数核心函数;步骤4:计算景观生态风险指数。本发明提供一种基于ArcPy的区域尺度景观生态风险指数数据生产方法,大大提高目前在区域尺度甚至大陆尺度层面自动计算景观生态风险指数的效率,有效解决现有方法在处理区域尺度或大陆尺度数据时出现程序耗占内存过大,手动计算过程复杂,数据处理工作量庞大等问题。
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