公开(公告)号：CN118939612B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202410997724.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁飒 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  郑明涛 ,  林宇扬

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/178 ,  G06F16/11

Abstract: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称；步骤二：设置转换参数；步骤三：读取H5文件结构；步骤四：读取指定变量数据；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准，不会增加数据噪声；能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式，本发明能显著提升转换效率；不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换，还能对几何数据(Geo)进行转换，且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换，本发明具有显著的几何数据转换优势。

公开(公告)号：CN118939612A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410997724.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 南通大学

Inventor： 袁飒 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  郑明涛 ,  林宇扬

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/178 ,  G06F16/11

Abstract: 本发明涉及夜光遥感数据处理技术领域，尤其涉及一种Suomi NPP夜光遥感数据H5至GeoTiff格式的批量转换方法，包括以下步骤：步骤一：批量获取H5文件名称；步骤二：设置转换参数；步骤三：读取H5文件结构；步骤四：读取指定变量数据；步骤五：地理坐标校正；步骤六：输出GeoTiff数据。本发明能确保转换后的数据质量符合标准，不会增加数据噪声；能对指定文件夹中的所有H5文件进行自动转换。相比于使用ENVI软件的手动转换模式，本发明能显著提升转换效率；不仅能对Suomi NPP夜光遥感数据的传感器数据记录(SDR)进行转换，还能对几何数据(Geo)进行转换，且具有稳定性。相比于使用ENVI软件只能进行SDR转换，本发明具有显著的几何数据转换优势。

公开(公告)号：CN118967924A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411008751.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 莫泳怡 ,  车明亮 ,  亓福祥 ,  林宇扬 ,  俞郁匡

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T15/04 ,  G06T7/73 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和形状语法的屋顶自动化三维重建方法，涉及地理空间数据处理，其包含以下步骤：S1：收集研究区的正射影像数据集，所述数据集包括DOM数据集和DSM数据集，将收集到的数据集分别导入地理信息系统软件中；S2：数据镶嵌及坐标系转换：S3：利用深度学习提取屋顶并分类：S4：使用ArcPy提取屋顶参数；S5：利用形状语法进行三维参数化建模：根据屋顶参数与屋顶类型，基于CGA规则定义各类屋顶的属性；经过上述所有步骤处理完成后，实现屋顶自动化的三维建模。该方法能有效解决常规方法建模成本高、重建效率低和结果不可控等问题。