公开(公告)号：CN118982489A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410990726.8

申请日：2024-07-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 刘心远 ,  车明亮 ,  陈皓喆 ,  汤斐逸 ,  亓福祥

IPC: G06T5/77 ,  G06T3/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法，涉及夜光遥感数据处理技术领域，本申请所提供的一种修复VIIRS遥感影像中卫星天顶角缺失值的方法，其基于天顶角数据在空间分布上的线性特征，利用线性回归进行数据修复。因此该方法能有效克服对外部数据的依赖问题，能有效应对大范围的数据缺失问题。使用该方法能准确预测和修补缺失的天顶角信息，显著降低修复误差，从而提升遥感数据处理的质量和应用效果。该方法具有实用性和可操作性，在遥感影像处理、环境监测和气象分析等领域具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN118967924A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411008751.8

申请日：2024-07-26

Applicant: 南通大学

Inventor： 莫泳怡 ,  车明亮 ,  亓福祥 ,  林宇扬 ,  俞郁匡

IPC: G06T17/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T15/04 ,  G06T7/73 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明提供一种基于深度学习和形状语法的屋顶自动化三维重建方法，涉及地理空间数据处理，其包含以下步骤：S1：收集研究区的正射影像数据集，所述数据集包括DOM数据集和DSM数据集，将收集到的数据集分别导入地理信息系统软件中；S2：数据镶嵌及坐标系转换：S3：利用深度学习提取屋顶并分类：S4：使用ArcPy提取屋顶参数；S5：利用形状语法进行三维参数化建模：根据屋顶参数与屋顶类型，基于CGA规则定义各类屋顶的属性；经过上述所有步骤处理完成后，实现屋顶自动化的三维建模。该方法能有效解决常规方法建模成本高、重建效率低和结果不可控等问题。