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公开(公告)号：CN119734283A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510260084.0
申请日：2025-03-06
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心 , 哈尔滨工程大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供了一种水下机器人作业用绳驱机械手路径规划方法，涉及水下机器人路径规划技术领域，具体包括如下步骤：利用机械手上搭载的传感器采集多源时间序列数据；对多源时间序列数据进行预处理；构建自适应多通道深度强化学习网络；初始化本源网络中的第一经验回放模块，对随机噪声初始化，并利用传感器获得环境信息，将环境信息传递给自适应多通道深度强化学习网络，自适应多通道深度强化学习网络根据环境信息进行路径规划，使机械手到达目标位置；当机械手到达目标位置后，继续利用自适应多通道深度强化学习网络进行精确目标规划，实现机械手的维修动作。本发明的技术方案克服现有技术中水下绳驱动机械手路径规划操作精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN119017369A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411497949.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于深海的柔性作业机器人，属于水下作业设备技术领域，包括适配有推进器的机器人本体，机器人本体上设置软体机械臂、双目摄像头以及惯性导航系统；软体机械臂包括若干依次相连的软体模块，软体模块包括一个扭转模块以及两个弯曲模块；扭转模块内设置呈环形结构的扭转驱动腔；弯曲模块内设置三个弯曲驱动腔，弯曲驱动腔的径向截面呈扇形结构，弯曲驱动腔的径向内壁面呈圆柱面结构，弯曲驱动腔的径向外壁面呈波纹管壁面样式的起伏结构；扭转驱动腔、弯曲驱动腔均与液压驱动系统相连。本发明中弯曲模块和扭转模块协同配合，通过相应腔室压力的调控实现各个方向的自由摆动，大大提高了在复杂水下环境中的作业能力。
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公开(公告)号：CN118163911B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410598199.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开了一种搭载绳驱机械臂的水下机器人及环抱方法，属于水下机器人技术领域，包括机器人本体，机器人本体上搭载有呼吸器；机器人本体底端设置若干第一推进器，机器人本体后端设置若干第二推进器，机器人本体搭载有可变浮力系统；所述机器人本体的两侧设置有两个能够对人体躯干进行环抱的机械臂，所述机械臂的端部设置有用来检测遇难者呼吸的气流传感器；所述机器人本体的顶端设置有摄像头、照明灯、声呐。本发明机器人通过两个机械臂对遇难者的躯干进行环抱，与现有的夹取人的肢体或衣物的方式相比，更加安全；并通过薄膜压力传感器感应环抱力，将环抱力控制在合适的范围，防止给遇难者带来二次伤害的危险。
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公开(公告)号：CN118163911A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410598199.6
申请日：2024-05-15
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开了一种搭载绳驱机械臂的水下机器人及环抱方法，属于水下机器人技术领域，包括机器人本体，机器人本体上搭载有呼吸器；机器人本体底端设置若干第一推进器，机器人本体后端设置若干第二推进器，机器人本体搭载有可变浮力系统；所述机器人本体的两侧设置有两个能够对人体躯干进行环抱的机械臂，所述机械臂的端部设置有用来检测遇难者呼吸的气流传感器；所述机器人本体的顶端设置有摄像头、照明灯、声呐。本发明机器人通过两个机械臂对遇难者的躯干进行环抱，与现有的夹取人的肢体或衣物的方式相比，更加安全；并通过薄膜压力传感器感应环抱力，将环抱力控制在合适的范围，防止给遇难者带来二次伤害的危险。
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公开(公告)号：CN119494037B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510074420.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/2411 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种矢量推进器的寿命预测方法及系统，属于矢量推进器寿命预测技术领域，其步骤为：收集矢量推进器的历史传感器数据，包括电流电压、振动信号、压力、加速度、温度和声音数据；对收集的历史传感器数据进行预处理；构造数据立方体，并划分为训练集和测试集；基于三分支融合卷积神经网络构建寿命预测模型，三分支融合卷积神经网络模型结合了频谱注意力分支模块、双向空间注意力分支模块和多注意力融合分支模块，能够从频谱和空间等多个角度有效提取和融合特征，大大提高了模型的识别能力和泛化性能。本发明能够提供更加精确的矢量推进器寿命预测，有助于提前发现潜在故障，降低维护成本，延长设备使用寿命。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118795898B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411282591.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明提供了一种深海潜器柔性手抓取作业路径规划方法，属于深海潜器路径规划技术，具体包括如下步骤：对参数进行初始化；使用随机初始化的方式初始化原始种群，使用基于kmeans算法的数据预处理方法对随机初始化的种群进行数据预处理操作；使用Q_learning算法得到最适合粒子群算法运行的参数组合；计算粒子的连续未更新数是否大于阈值，用全局最优解在该维度上的分量替换当前粒子在该维度上的分量；利用改进模拟退火算法策略来进行种群中全局最优解的更新；直到满足迭代次数的要求，输出柔性手最优的规划路径。本发明的技术方案克服现有技术中不能对深海环境下的潜器柔性手抓取作业路径进行规划的问题。
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公开(公告)号：CN118778691B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411258873.2
申请日：2024-09-10
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
Abstract: 本发明公开了一种潜射无人机出入水过程水动力特性评估系统及方法，属于潜射无人机技术领域，评估系统包括潜射无人机传感系统、潜射无人机通信系统、数据处理与储存系统、CFD仿真分析系统、潜射无人机出入水特性评估平台，数据处理与储存系统、CFD仿真分析系统、潜射无人机出入水特性评估平台设置在母船上。评估方法通过潜射无人机机载的多种传感器、CFD仿真、卷积神经网路、双向门控循环单元和SAO雪消融超参数优化方法，判断能否按照预期完成出入水任务。
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公开(公告)号：CN118378054B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410843221.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/20 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开一种潜射无人机的实时可靠性评估系统及方法，属于可靠性评估技术领域，用于潜射无人机的实时可靠性评估，系统包括潜射无人机系统、数据监测模块、数据传输存储模块、数据评估模块和报警系统，方法包括数据采集、数据传输与存储、无人机实时可靠性评估和运载器实时可靠性评估。本发明提高模型的训练效果和预测准确性，可持续实时输出潜射无人机可靠性评估结果和评估报告，及时发现和预测系统的故障和可靠性问题，为运维人员提供决策支持和故障排除的依据。
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公开(公告)号：CN118643275A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202411087372.2
申请日：2024-08-09
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F17/16 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种潜射无人机实时风险评估系统及方法，属于潜射无人机领域，该系统包括潜射无人机机载风险评估系统和潜艇舰载风险评估系统；基于分布式多传感器网络获取潜射无人机相关系统实时运行状态、无人机运行状态、运行环境数据。引入时移多尺度注意熵对传感器采集到的时间序列进行分割。采用格拉姆角场将一维时序信号转为二维图像。同时采用双通道并行CNN网络模型进行训练。采用斑马优化算法对PCNN模型中难以确定的学习率、卷积核大小等参数进行寻优，优化模型结构，从而提高风险评估的准确性。本发明可持续实时输出潜射无人机风险评估结果和评估报告，为潜射无人机全任务阶段的正常运行提供信息化支撑。
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公开(公告)号：CN118364247A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410798443.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 青岛哈尔滨工程大学创新发展中心
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2132 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N7/01 , G07C5/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种矢量推进器导管螺旋桨寿命预测方法，涉及螺旋桨寿命预测技术领域，具体包括如下步骤：提取出时域特征和频域特征；利用斯马兰达凯理论DSmT对时域特征和频域特征进行融合；改进隐式半马尔可夫模型，引入微状态块连接系数；提出一种协同进化优化算法对改进的隐式半马尔可夫模型进行参数估计，利用最优参数组对改进隐式半马尔可夫模型参数进行迭代优化，获得包含多种故障模式的模型库；预测导管螺旋桨的剩余使用寿命，使用中不同故障模式的训练历史数据拟合威布尔分布，计算设备的当前剩余使用寿命。本发明的技术方案克服现有技术中对矢量推进器导管螺旋桨寿命预测时精度较低、计算速度较慢的问题。
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