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公开(公告)号：CN113139339A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110412648.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机排气温度裕度预测方法、存储介质及设备，将航空发动机的历史数据分为训练集和测试集；利用训练集构造EGTM序列数据集并进行预处理；设计基于卷积神经网络和长短期记忆网络的航空发动机排气温度裕度模型，将预处理后的EGTM序列数据集作为卷积神经网络的输入，对航空发动机排气温度裕度模型进行训练；将测试集数据放入训练完成的航空发动机排气温度裕度模型中，根据平均绝对误差值、均方根误差值以及拟合度可决系数R2值确定航空发动机排气温度裕度模型的准确率；将准确率最高的航空发动机排气温度裕度模型封装到计算单元中，采集新数据进行实时预测，并将预测结果可视化。可视化能力强，实时预测准确度和精度高。
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公开(公告)号：CN113128047A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414536.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机推力计算方法、存储介质及计算设备，采集航空发动机的历史试车数据集，并将航空发动机的历史试车数据集分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行归一化和批标准化预处理；构建神经网络模型，利用训练集数据对神经网络模型进行训练；将测试集的数据放入训练完的神经网络模型进行测试，确定准确率最高的神经网络模型；将准确率最高的神经网络模型封装到计算单元中，然后采集发动时实时参数，将采集到的实时数据输入计算单元中，进行实时的推力预测，最后将预测结果可视化。本发明对飞机发动机推力的预测相比传统预测方法更为高效准确，且监测实时性更强，可以广泛应用于航空发动机运行状态的监测与实验。
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公开(公告)号：CN103717001A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310732653.4
申请日：2013-12-23
Applicant: 长安大学
IPC: H05K3/30
Abstract: 本发明提供了一种可扩充式的贴片机，包括贴装头、拖拉头和贴装平台座，采用“6+1”可扩充模式，包括六个贴装头和一个拖拉头。其中，贴装头采用竖向布置直线步进电机和减速步进电机的结构，这种布置可以在实现竖直方向进给的同时对元器件的角度进行调整，同时减少了贴装头的横向尺寸，使得在有限空间内集成配置更多的贴装头，大大提高了贴片机的最高贴片速度；贴片机通过拖拉头对竖直方向的进给和Y轴方向的移动来实现自动供料。贴装头和拖拉头都是安装在贴装移动托板上，贴装平台座上通过同步带传动-光轴导向形式来实现贴装移动托板在X轴和Y轴这两个方向上的联动。
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公开(公告)号：CN113281671A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110722824.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IGS‑SVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法及系统，使用放电端电压构建与NASA锂电池容量具有相同退化能力的健康因子HI；根据健康因子HI和提取的历史数据建立锂电池RUL预测的数据集，并将数据集分为训练集和测试集；利用改进的网格搜索方法在训练集上对支持向量机的参数进行优化得到最佳参数，利用最佳参数更新支持向量机模型的参数，得到IGS‑SVM模型；将测试集放入IGS‑SVM模型中，得出测试集在模型训练中平均绝对误差值和均方根误差值以及拟合度可决系数的值，衡量预测值与真实值之间的容量预测误差，实时预测锂电池的剩余使用寿命。本发明适用于锂电池在线RUL预测，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN111639467A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010514899.4
申请日：2020-06-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/04 , G01M15/14 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的航空发动机寿命预测方法，将发动机的历史数据分为训练集、测试集和验证集；给训练集中航空发动机的每个周期添加剩余寿命标签并进行预处理；设计基于卷积神经网络和长短期记忆网络的航空发动机剩余寿命模型并训练；将测试集的数据放入训练的模型中得出测试集在模型训练中MAE值和MSE值；将测试集中得出的剩余寿命标签与真实剩余寿命数据集进行对比，得出相应的拟合优度验证预测的准确度和方法的可行性；将准确率最高的模型进行封装放到一个计算单元中，同时预测结果可视化。本发明所设置的神经网络移植性高、预测速度快、预测精度高且预测过程和结果完全可以可视化，操作方便简单。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111639467B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202010514899.4
申请日：2020-06-08
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G01M15/14 , G06F119/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的航空发动机寿命预测方法，将发动机的历史数据分为训练集、测试集和验证集；给训练集中航空发动机的每个周期添加剩余寿命标签并进行预处理；设计基于卷积神经网络和长短期记忆网络的航空发动机剩余寿命模型并训练；将测试集的数据放入训练的模型中得出测试集在模型训练中MAE值和MSE值；将测试集中得出的剩余寿命标签与真实剩余寿命数据集进行对比，得出相应的拟合优度验证预测的准确度和方法的可行性；将准确率最高的模型进行封装放到一个计算单元中，同时预测结果可视化。本发明所设置的神经网络移植性高、预测速度快、预测精度高且预测过程和结果完全可以可视化，操作方便简单。
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公开(公告)号：CN110796859A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911033389.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备：步骤2，选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数，其构成了交通状态空间；步骤3，在状态空间中描绘各观测数据的状态点，对安全域边界进行估计，将交通状态空间分为安全域和非安全域，不同区域代表不同的交通运行状态；步骤4，交通运行状态辨识：计算实时的交通流运行数据，在状态空间中描绘对应的状态点，根据安全域边界的划定，进而辨识实时的交通状态并输出结果。本发明立足于交通流对交通安全的影响，充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征，构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型，为高速公路交通管理提供安全管理措施。
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公开(公告)号：CN204316880U
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201420820251.X
申请日：2014-12-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本实用新型公开了一种贴片机喂料器，包括料带盘，还包括连接板，所述连接板与贴片机连接；所述连接板上安装有料槽；所述连接板上方设置有第一轴管和第二轴管，第一轴管和第二轴管均与连接板平行；第一轴管沿周向同轴心分布针轮和第一齿轮，所述针轮位于料槽的上方，针轮能够插入料带的孔中；第二轴管沿周向同轴心分布缠料轮和第二齿轮；所述第一齿轮与第二齿轮啮合。本实用新型的料带与贴片机的拖拉头连接，无需专门的电机进行驱动即可实现进料的过程，使得进料结构简单；通过齿轮之间的啮合关系，实现料带保护膜的自动剥离，无需电机驱动；整个过程简化了贴片机的控制系统。
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公开(公告)号：CN204383075U
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201420825448.2
申请日：2014-12-22
Applicant: 长安大学
IPC: B60B19/00
Abstract: 本实用新型公开了一种用于机器人的多功能轮子，属于机器人设计领域。所述实用新型包括法兰盘，在所述法兰盘的侧面上设置有至少两个弹性模块；在所述机体同侧相邻的所述轮体均按预设的相位固定。本实用新型通过将机体同侧相邻的轮体设置有预设的相位差，使得安装有该多功能轮子的机器人在行进的过程中，任一时刻都至少有三个轮体着地，并且着地的三个轮体成三角形，从而实现了机器人的平稳行驶，并且配合凸轮的运动，实现弹性模块中势能的转换，使得机器人跳过障碍物，避免了机器人底盘硬着陆的发生，提高了机器人内部结构的安全性。
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公开(公告)号：CN203661426U
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201320869712.8
申请日：2013-12-23
Applicant: 长安大学
IPC: H05K3/30
Abstract: 本实用新型公开了一种可扩充式的贴片机，包括贴装头、拖拉头和贴装平台座，采用“6+1”可扩充模式，包括六个贴装头和一个拖拉头。其中，贴装头采用竖向布置直线步进电机和减速步进电机的结构，这种布置可以在实现竖直方向进给的同时对元器件的角度进行调整，同时减少了贴装头的横向尺寸，使得在有限空间内集成配置更多的贴装头，大大提高了贴片机的最高贴片速度；贴片机通过拖拉头对竖直方向的进给和Y轴方向的移动来实现自动供料。贴装头和拖拉头都是安装在贴装移动托板上，贴装平台座上通过同步带传动-光轴导向形式来实现贴装移动托板在X轴和Y轴这两个方向上的联动。
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