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公开(公告)号：CN110796859A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911033389.9
申请日：2019-10-28
Applicant: 长安大学
Abstract: 基于交通流的实时交通状态辨识及事故风险预警方法，包括以下步骤：步骤1，数据准备：步骤2，选取能够直观反映交通运行状态的交通流参数，其构成了交通状态空间；步骤3，在状态空间中描绘各观测数据的状态点，对安全域边界进行估计，将交通状态空间分为安全域和非安全域，不同区域代表不同的交通运行状态；步骤4，交通运行状态辨识：计算实时的交通流运行数据，在状态空间中描绘对应的状态点，根据安全域边界的划定，进而辨识实时的交通状态并输出结果。本发明立足于交通流对交通安全的影响，充分挖掘高速公路交通事故与交通流特性之间潜在的规律和特征，构建基于交通流的实时交通事故风险预警模型，为高速公路交通管理提供安全管理措施。
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公开(公告)号：CN118949846A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411015237.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种超临界水氧化反应动力学在线测量系统及方法，其中反应段由流动式反应器和间歇式反应器并联组成，通过调节电动三偏心蝶阀可以控制反应流在不同的反应器中反应。每个反应器均设有拉曼光谱仪，拉曼光谱仪通过镶嵌在反应器表面的蓝宝石视窗原位在线监测反应过程。与传统单一检测装置相比，该套检测装置可以获得更多时间点上的数据。此外，在后续数据分析时，由拉曼光谱仪测得的数据可以和气相色谱仪分析的数据相互验证，减小物质浓度测量的误差，进而提高反应动力学特性测量的精度，以获得更加准确的反应速率信息。本发明能够测量高温高压条件下超临界水中燃料和氧在不同反应容器内反应动力学特性，获得反应包括活化能和指前因子在内的动力学参数。
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公开(公告)号：CN118753063A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410967753.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 长安大学
IPC: B60L53/12 , B60L53/126 , B60L53/62
Abstract: 本发明公开了一种交叉型磁耦合结构电动汽车无线充电系统及测试方法，属于复杂背景下的电动汽车无线充电技术领域，所述充电系统，包括静态充电结构、动态充电结构和设置在电动汽车的汽车底盘上的交叉型磁耦合结构；所述交叉型磁耦合结构包括交叉排列的垂直于车辆行驶方向的X轴接收端和平行于车辆行驶方向的Y轴接收端；在静态充电时，将静态充电结构传输的电能通过Y轴接收端作为偏移补偿端，在静态场景下不仅保留了横向抗偏移能力，还增强了纵向抗偏移能力；在动态充电时，将动态充电结构传输的电能通过X轴接收端作为偏移补偿端，交叉型磁耦合结构电动汽车无线充电系统可以通过线圈间的相互补偿有效地降低动态充电过程中的波动性，提高系统的抗偏移性。
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公开(公告)号：CN119765308A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411851083.5
申请日：2024-12-16
Applicant: 长安大学
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑GRU‑Attention的风光发电功率预测方法及相关装置，预测方法包括：获取光伏场站和风力电站的历史发电数据；将获取的光伏场站和风力电站的历史发电数据输入到优化后的LSTM‑GRU‑Attention模型中，输出为风光发电功率；LSTM‑GRU‑Attention模型包括长短时记忆网络模块、门控循环单元模块和维度注意力模块。本发明使用长短时记忆网络LSTM和门控循环单元GRU、维度注意力相结合，使得LSTM‑GRU‑Attention方法比其他几种深度学习对比模型ANN、LSTM、GRU、LSTM‑GRU具有更强的预测能力和更好的鲁棒性。
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