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公开(公告)号：CN113281671A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110722824.X
申请日：2021-06-28
Applicant: 长安大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/08 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IGS‑SVM的锂离子电池剩余使用寿命预测方法及系统，使用放电端电压构建与NASA锂电池容量具有相同退化能力的健康因子HI；根据健康因子HI和提取的历史数据建立锂电池RUL预测的数据集，并将数据集分为训练集和测试集；利用改进的网格搜索方法在训练集上对支持向量机的参数进行优化得到最佳参数，利用最佳参数更新支持向量机模型的参数，得到IGS‑SVM模型；将测试集放入IGS‑SVM模型中，得出测试集在模型训练中平均绝对误差值和均方根误差值以及拟合度可决系数的值，衡量预测值与真实值之间的容量预测误差，实时预测锂电池的剩余使用寿命。本发明适用于锂电池在线RUL预测，具有很好的实用性。
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公开(公告)号：CN113139339A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110412648.X
申请日：2021-04-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/27 , G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机排气温度裕度预测方法、存储介质及设备，将航空发动机的历史数据分为训练集和测试集；利用训练集构造EGTM序列数据集并进行预处理；设计基于卷积神经网络和长短期记忆网络的航空发动机排气温度裕度模型，将预处理后的EGTM序列数据集作为卷积神经网络的输入，对航空发动机排气温度裕度模型进行训练；将测试集数据放入训练完成的航空发动机排气温度裕度模型中，根据平均绝对误差值、均方根误差值以及拟合度可决系数R2值确定航空发动机排气温度裕度模型的准确率；将准确率最高的航空发动机排气温度裕度模型封装到计算单元中，采集新数据进行实时预测，并将预测结果可视化。可视化能力强，实时预测准确度和精度高。
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公开(公告)号：CN113128047A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110414536.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 长安大学
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机推力计算方法、存储介质及计算设备，采集航空发动机的历史试车数据集，并将航空发动机的历史试车数据集分为训练集和测试集；对训练集和测试集进行归一化和批标准化预处理；构建神经网络模型，利用训练集数据对神经网络模型进行训练；将测试集的数据放入训练完的神经网络模型进行测试，确定准确率最高的神经网络模型；将准确率最高的神经网络模型封装到计算单元中，然后采集发动时实时参数，将采集到的实时数据输入计算单元中，进行实时的推力预测，最后将预测结果可视化。本发明对飞机发动机推力的预测相比传统预测方法更为高效准确，且监测实时性更强，可以广泛应用于航空发动机运行状态的监测与实验。
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公开(公告)号：CN113239487A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110492055.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机加速寻优控制方法、系统、介质及设备，将当前寻优目标函数导入SA算法中作为优化目标，设SA算法参数，随时产生一个初始解；将初始解作为第一次寻优的初始解，通过SA算法产生扰动，按照降温速率进行降温，随机产生一组新的可行解，比较可行解和初始解，将最优解作为当前解；将当前解作为SA算法的最优解输出；进行寻优至寻找到最优值；通过最优值获得对整个加速过程的最优控制，重新产生新的扰动，直到当前解保持稳定，飞机推力达到最大，最短的时间内完成加速，完成航空发动机加速寻优控制。本发明具有全局探索能力，能够在安全的前提下充分发掘发动机的潜力。
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