-
公开(公告)号：CN115660640A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211296026.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种智能的汽车零部件故障诊断诊断建模方法、电子设备机程序产品，包括获取汽车行驶历史大数据和维保记录数据，对汽车零部件全生命周期的历史数据进行数据聚合和清洗，以汽车行驶过程中一次启停为时间滑动窗口进行数据分段和打标，基于LSTM时序序列模型和神经网络模型构建故障诊断模型。本发明以数据驱动的方式，利用人工智能等算法实现对汽车行驶时零部件的故障检测和预测，可对汽车运行过程中无法利用传感器感知的零部件故障进行诊断和预测，实现故障提前预警，并提升4S店故障维修的准确性、时效性，提升故障诊断效率。
-
公开(公告)号：CN115456214A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211032575.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种车辆维保服务推送方法、系统及电子设备，是根据路况分析结果为用户推送个性化的维保建议和服务，包括：信息采样、高精电子地图标注及管理、行驶路况分析和维保服务推送。本发明使用详细标注的高精电子地图，仅根据车载卫星导航定位设备发送的信息并结合相关算法即可估算出车辆主要行驶的路况特点，由此基于车辆长期行驶路况制定符合不同用户需求的个性化维保方案，具有成本更低，推荐更加准确、更能符合用户的实际需求等优点。
-
公开(公告)号：CN115755833A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211362760.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于历史数据的云诊断车辆PHM的方法和系统，该以云诊断为主，本地诊断辅助诊断，利用基于历史数据构建的人工智能算法对关键系统和关键部件逐一进行故障预测和健康评分，以云诊断平台为功能中心实时地进行故障预测和健康评分，以云诊断平台为数据中心实时管理海量数据，通过调用云诊断平台的接口使得用户端随时随地掌握车辆故障情况和健康评分，达到提高结果的准确性和可靠性，快速定位到具体的故障位置，为用户提供决策支持的目的。
-
公开(公告)号：CN119494061A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311027578.1
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种数据标签确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取汽车零部件对应的多个驾驶循环数据；确定所述汽车零部件对应的维修时间；从对应采集时间在所述维修时间之前的驾驶循环数据中，确定第一数量的驾驶循环数据作为一个正样本，以及，从对应采集时间在所述维修时间之后的驾驶循环数据中，确定第二数量的驾驶循环数据作为n个负样本；利用所述正样本和所述负样本，训练标签标注模型；基于训练好的所述标签标注模型，对采集时间在所述维修时间之前的所有所述驾驶循环数据进行标签预测，得到每个所述驾驶循环数据对应的故障标签。从而提高打标的准确性。
-
公开(公告)号：CN119160155A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202310729054.0
申请日：2023-06-19
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及汽车的能量管理技术领域，公开了混合动力汽车的车辆能量管理方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标类型混合动力汽车的历史行驶数据进行驾驶风格分类；构建发电机的等效燃油能耗因子集合；基于不同驾驶风格对应的历史行驶数据，构建车辆控制信号与等效燃油能耗因子集合的映射关系表，并以燃油消耗最低为目标，求解不同驾驶风格对应的最佳等效燃油能耗因子集合；基于目标车辆的当前行驶数据确定其对应的当前等效燃油能耗因子集合及对应的当前驾驶风格，得到预测等效燃油能耗因子集合；确定预测等效燃油能耗因子集合对应的目标车辆控制信号，以基于目标车辆控制信号对目标车辆进行控制。提高用户对方案的接受度，提高用户体验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115755833B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202211362760.8
申请日：2022-11-02
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供一种基于历史数据的云诊断车辆PHM的方法和系统，该以云诊断为主，本地诊断辅助诊断，利用基于历史数据构建的人工智能算法对关键系统和关键部件逐一进行故障预测和健康评分，以云诊断平台为功能中心实时地进行故障预测和健康评分，以云诊断平台为数据中心实时管理海量数据，通过调用云诊断平台的接口使得用户端随时随地掌握车辆故障情况和健康评分，达到提高结果的准确性和可靠性，快速定位到具体的故障位置，为用户提供决策支持的目的。
-
公开(公告)号：CN114967920A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210552300.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F3/01 , G06F3/04815 , G06F3/04817 , G06F3/0487 , G02B27/01
Abstract: 本发明公开了一种抬头显示与脑肌电联合交互控制系统及方法、车辆，包括：抬头显示视觉刺激模块，用于信息显示和刺激显示；脑肌电采集模块，用于设置在大脑皮层采集脑肌电信号；信号处理模块，用于对脑肌电信号进行预处理得到脑电信号和眼肌电信号；车辆控制模块，用于根据脑电信号和眼肌电信号分别识别控制指令和确认指令，向车辆发出控制指令和向抬头显示视觉刺激模块发送显示更新指令；脑肌电采集模块和车辆控制模块分别与信号处理模块连接，车辆控制模块与抬头显示视觉刺激模块连接。该系统能够保证诱发出的脑电信号能够被采集到，同时还确保了交互的准确性，避免因误操作导致的驾驶安全问题。
-
公开(公告)号：CN118961982A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202310547790.4
申请日：2023-05-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种汽车零部件的气味评价方法及装置、存储介质、电子装置，其中，该方法包括：获取汽车的零部件集合中的每种零部件在测试环境下挥发气体的气味物质浓度和气味评价参考值；采用每种零部件的气味评价参考值和气味物质浓度构建预测数据集，并整合所有零部件得到整车数据集；采用每种零部件的预测数据集训练机器学习模型，得到最优子模型；采用动态加权融合多个最优子模型，得到最终气味评价模型。通过本发明实施例，解决了相关技术中评价汽车零部件气味等级的效率低和准确率低的技术问题，减小气味评价对人员身体健康的影响，能客观化的描述零部件气味物质等级，减少了评价人员的主观偏差，提高了汽车零部件气味物质等级的评价准确性。
-
公开(公告)号：CN118609237A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410779573.2
申请日：2024-06-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本公开涉及一种车辆能耗预测方法、装置、设备及存储介质，其中，车辆能耗预测方法包括：获取目标车辆当前时刻对应的车辆驾驶风格信息以及车辆能耗影响因素信息；基于车辆能耗影响因素信息，确定模型输入向量；基于车辆能耗预测模型的第一子模型，对车辆驾驶风格信息进行处理，确定目标车辆的车辆识别码特征向量；基于车辆能耗预测模型中除第一子模型以外的子模型，对车辆识别码特征向量和模型输入向量进行处理，确定车辆能耗预测结果。本公开中，车辆能耗预测模型的第一子模型采用了有监督的对比学习网络，可以提高特征表示的质量和判别性，可以充分挖掘驾驶员的个性化信息，从而缓解驾驶员稀疏性问题，更好地提高车辆能耗预测结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116653817A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310597004.1
申请日：2023-05-24
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: B60R16/023 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及智能汽车领域，特别涉及故障预警方法、模型训练方法、装置、车辆及存储介质。该方法应用于车辆终端；车辆终端包括故障预警模型；方法包括：获取车辆在第一预设时间段内的状态数据；根据蓄电池电流的变化趋势，确定车辆在第一预设时间段内的M个启停时间区间；根据M个启停时间区间，对第一预设时间段内的状态数据进行划分，得到M个状态数据集；将M个状态数据集内的状态数据进行聚合，得到目标状态数据集；根据目标状态数据集和故障预警模型，确定故障预警结果。由此，可以解决对汽车的零部件进行故障预警时，若对车辆的状态数据的划分代表性不佳，会导致故障预警的准确性不高的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.042 seconds)
