一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN116680566A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310636543.1

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种预测整车VOC结果的方法、系统及存储介质,S1:获得整车VOC浓度以及若干个类别的汽车零部件VOC浓度;S2:计算每个类别的汽车零部件VOC浓度与整车VOC浓度的相关性系数,选择相关性系数大于设定阈值的类别的汽车零部件;S3:建立算法模型,所述算法模型的输入为若干个类别的汽车零部件VOC浓度,输出为整车VOC浓度的预测值,将S2中筛选的汽车零部件VOC浓度作为数据集输入所述算法模型并训练,直至所述模型的输出整车VOC浓度的预测值与整车VOC浓度的实际值的偏差位于预设范围内。本发明提高了整车VOC项目达成风险预判能力,通过预测结果可快速指导开展整改动作,实现整车VOC开发效率提升,同时预计可减少整车VOC测试的时间,节约整车VOC测试费用。

    汽车零部件的气味评价方法及装置、存储介质、电子装置

    公开(公告)号:CN118961982A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202310547790.4

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 本发明提供了一种汽车零部件的气味评价方法及装置、存储介质、电子装置,其中,该方法包括:获取汽车的零部件集合中的每种零部件在测试环境下挥发气体的气味物质浓度和气味评价参考值;采用每种零部件的气味评价参考值和气味物质浓度构建预测数据集,并整合所有零部件得到整车数据集;采用每种零部件的预测数据集训练机器学习模型,得到最优子模型;采用动态加权融合多个最优子模型,得到最终气味评价模型。通过本发明实施例,解决了相关技术中评价汽车零部件气味等级的效率低和准确率低的技术问题,减小气味评价对人员身体健康的影响,能客观化的描述零部件气味物质等级,减少了评价人员的主观偏差,提高了汽车零部件气味物质等级的评价准确性。

    故障预警方法、模型训练方法、装置、车辆及存储介质

    公开(公告)号:CN116653817A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310597004.1

    申请日:2023-05-24

    Abstract: 本申请涉及智能汽车领域,特别涉及故障预警方法、模型训练方法、装置、车辆及存储介质。该方法应用于车辆终端;车辆终端包括故障预警模型;方法包括:获取车辆在第一预设时间段内的状态数据;根据蓄电池电流的变化趋势,确定车辆在第一预设时间段内的M个启停时间区间;根据M个启停时间区间,对第一预设时间段内的状态数据进行划分,得到M个状态数据集;将M个状态数据集内的状态数据进行聚合,得到目标状态数据集;根据目标状态数据集和故障预警模型,确定故障预警结果。由此,可以解决对汽车的零部件进行故障预警时,若对车辆的状态数据的划分代表性不佳,会导致故障预警的准确性不高的问题。

    数据标签确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119494061A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202311027578.1

    申请日:2023-08-15

    Abstract: 本发明涉及一种数据标签确定方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取汽车零部件对应的多个驾驶循环数据;确定所述汽车零部件对应的维修时间;从对应采集时间在所述维修时间之前的驾驶循环数据中,确定第一数量的驾驶循环数据作为一个正样本,以及,从对应采集时间在所述维修时间之后的驾驶循环数据中,确定第二数量的驾驶循环数据作为n个负样本;利用所述正样本和所述负样本,训练标签标注模型;基于训练好的所述标签标注模型,对采集时间在所述维修时间之前的所有所述驾驶循环数据进行标签预测,得到每个所述驾驶循环数据对应的故障标签。从而提高打标的准确性。

    基于混合动力汽车的能量管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119160155A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202310729054.0

    申请日:2023-06-19

    Abstract: 本发明涉及汽车的能量管理技术领域,公开了混合动力汽车的车辆能量管理方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标类型混合动力汽车的历史行驶数据进行驾驶风格分类;构建发电机的等效燃油能耗因子集合;基于不同驾驶风格对应的历史行驶数据,构建车辆控制信号与等效燃油能耗因子集合的映射关系表,并以燃油消耗最低为目标,求解不同驾驶风格对应的最佳等效燃油能耗因子集合;基于目标车辆的当前行驶数据确定其对应的当前等效燃油能耗因子集合及对应的当前驾驶风格,得到预测等效燃油能耗因子集合;确定预测等效燃油能耗因子集合对应的目标车辆控制信号,以基于目标车辆控制信号对目标车辆进行控制。提高用户对方案的接受度,提高用户体验。

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