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公开(公告)号：CN115439685A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211034501.2
申请日：2022-08-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种小样本图像数据集划分方法及计算机刻度存储介质，包括S1.利用距离度量学习的深度神经网络获取目标图像数据集的深度特征，构造带有中心损失的损失函数优化训练网络，将目标图像数据转化为其对应的深度特征向量；S2.利用基于距离聚类算法，对获取的目标图像数据集的深度特征，按照数据集原有的类别标签，将不同图片的深度特征表示输入距离聚类算法，算法输出聚类划分中心，然后根据聚类划分中心对每个类别的图片内部进行聚类，得到每一个样本所属的层次；S3.根据聚类结果，利用分层采样的方式在每一类数据的不同层次中进行采样，得到分布均匀的训练集以及测试集，用于后续模型的训练。本发明通过距离度量学习的深度神经网络的方式使其能够得到图像数据更好的特征表达，通过该特征表达方式进行聚类并分层采样，划分出分布更均匀、训练效果更好的数据集。
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公开(公告)号：CN119489838A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202311027570.5
申请日：2023-08-15
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种危险驾驶预警方法、装置、车辆及存储介质，其中，危险驾驶预警方法包括：获取驾驶员的脑电数据；对脑电数据进行处理，确定脑电数据对应的数据特征；将数据特征输入驾驶行为识别模型，以使得驾驶行为识别模型输出驾驶行为的目标驾驶类型；若目标驾驶类型需要进行预警，则采取与目标驾驶类型对应的预警方式进行预警。本申请中，脑电数据可以更加直接的反应驾驶员的情况，从而可以更加及时和准确地实现驾驶类型的识别，进而可以在识别出驾驶类型需要进行预警时，便可以采取目标驾驶类型对应的预警方式进行预警，从而可实时确定驾驶危险程度并进行对应预警，有效降低时延，提升驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN115454238A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211048225.5
申请日：2022-08-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于SSVEP‑MI融合的人车交互控制方法，包括：获取用户因中控显示屏上的多个预定区域中的其中一个预定区域产生的视觉刺激信号诱发和/或用户基于运动想象所产生的脑电位信号；对所述脑电位信号进行解码，并基于解码结果确定用户意图；基于用户意图，对车辆执行对应的控制。
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公开(公告)号：CN115439730A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211048215.1
申请日：2022-08-30
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种静态要素数据集生成方法，包括：基于建模软件建立不同静态驾驶要素的三维模型，形成预制物库，并基于应用场景对预制物库中的各静态驾驶要素三维模型进行分类；开发虚拟驾驶场景自动创建脚本，将场景需求输入到所创建的虚拟驾驶场景自动创建脚本中，虚拟驾驶场景自动创建脚本根据输入的场景需求自动对预制物库中的静态驾驶要素三维模型进行调用，以创建需求的虚拟驾驶场景；对创建的虚拟驾驶场景进行渲染；开发相机运动控制脚本；相机运动控制脚本在经过渲染的虚拟驾驶场景中运动的过程中对虚拟驾驶场景进行拍摄，得到静态要素数据集。
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公开(公告)号：CN115424165A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210963707.7
申请日：2022-08-11
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的小目标识别方法、系统、电子设备及存储介质，包括：设置结构相似度阈值，根据结构相似度将视频帧分成多组；对每组视频帧进行目标检测，在同一组中依次对相邻的两张图片检测出的目标位置计算交并比，并将交并比最大的看作同一目标，将同一目标在所有帧上的位置信息取并集得到一个位置框，使所有位置信息都在位置框之内，利用该位置框对分组中的每一帧图片进行截取，得到多张低分辨率图片；对每个目标的多张低分辨率图片通过超分辨算法得到一张高分辨率图片；对生成的高分辨率图片通过目标识别算法识别出目标的类别。本发明能够在浮点运算量提升不多的前提下，大幅提高模糊视频目标检测识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114935457A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210536700.7
申请日：2022-05-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G01M17/007 , G06F16/215 , G06F16/2455 , G06N20/00 , G06Q10/00 , G07C5/08 , G07C5/00 , B60L58/12
Abstract: 本发明公开了一种汽车故障数据的自适应聚合处理方法及系统，包括：S1：提取汽车故障历史数据；S2：对提取的数据进行清洗和归一化；S3：针对每个车辆的具体数据，根据车辆启停时间段对其进行划分，对每个时间段的数据进行自适应聚合；S4：根据故障发生时间或维修时间，将聚合处理后的特征数据划分为故障前和故障后两个状态，并进行标签化处理；S5：筛选标签化处理后的数据进行特征组合，与标签化处理后未组合的数据共同组成数据特征集合；S6：在训练阶段利用控制变量法压缩特征大小，剔除影响因子较小的特征，提取影响因子较大的特征，不断更新机器学习模型。本发明降低了数据量，解决了以时间间隔划分数据时跨天数据被割裂的情况。
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公开(公告)号：CN115660640A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211296026.6
申请日：2022-10-21
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种智能的汽车零部件故障诊断诊断建模方法、电子设备机程序产品，包括获取汽车行驶历史大数据和维保记录数据，对汽车零部件全生命周期的历史数据进行数据聚合和清洗，以汽车行驶过程中一次启停为时间滑动窗口进行数据分段和打标，基于LSTM时序序列模型和神经网络模型构建故障诊断模型。本发明以数据驱动的方式，利用人工智能等算法实现对汽车行驶时零部件的故障检测和预测，可对汽车运行过程中无法利用传感器感知的零部件故障进行诊断和预测，实现故障提前预警，并提升4S店故障维修的准确性、时效性，提升故障诊断效率。
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公开(公告)号：CN115114861A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210885901.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , F16D66/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种湿式双离合器摩擦片温度快速预测方法及计算机设备，解决湿式双离合器运行过程中，摩擦片温度过高造成离合器失效的问题，所述方法是利用湿式双离合器传热仿真模型获取训练样本，建立离合器温度预测模型，根据离合器运行工况和运行环境下的湿式双离合器摩擦片、对偶钢片、离合器表面冷却油温度快速预测湿式双离合器摩擦片温度。该方法可用于在实车上监测离合器温度，并将温度结果返回给离合器冷却系统控制器，从而根据摩擦片温度预测值控制冷却系统，使湿式双离合器始终工作在正常的温度范围内。
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公开(公告)号：CN115114861B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202210885901.8
申请日：2022-07-26
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , F16D66/00 , G06F119/08
Abstract: 本发明提出一种湿式双离合器摩擦片温度快速预测方法及计算机设备，解决湿式双离合器运行过程中，摩擦片温度过高造成离合器失效的问题，所述方法是利用湿式双离合器传热仿真模型获取训练样本，建立离合器温度预测模型，根据离合器运行工况和运行环境下的湿式双离合器摩擦片、对偶钢片、离合器表面冷却油温度快速预测湿式双离合器摩擦片温度。该方法可用于在实车上监测离合器温度，并将温度结果返回给离合器冷却系统控制器，从而根据摩擦片温度预测值控制冷却系统，使湿式双离合器始终工作在正常的温度范围内。
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公开(公告)号：CN116384468A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310412054.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 重庆长安汽车股份有限公司
Abstract: 本发明涉及涉及一种锂电池故障预警的模型训练方法和装置，所述方法包括：获取样本车辆的历史快充数据，其中，所述样本车辆为锂电池动力汽车，所述历史快充数据中包括锂电池充电的多个循环片段，每个循环片段被划分为多个电池荷电状态范围；从所述历史快充数据中选取出样本数据，其中，所述样本数据的每个循环片段中仅包括同一个电池荷电状态范围中的数据；通过所述样本数据对初始模型进行训练，得到目标模型，其中，所述目标模型能够预测锂电池动力汽车是否发生故障并在发生故障时确定发生故障的循环片段。本申请可以提高故障预警的准确性。
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