基于语义的单目视觉动态SLAM方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119863619A

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202411759878.3

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义的单目视觉动态SLAM方法,属于计算机视觉技术领域。该方法的步骤为:1)采用深度学习模型对单目视觉图像进行语义分割,识别出未知运动状态的区域和纯静态状态的区域;2)对原始图像进行数据增强;3)使用SuperPoint网络提取SuperPoint特征点;4)对纯静态区域的SuperPoint特征点进行匹配,通过置信度筛选获取特征对应;5)通过恒速运动模型跟踪、关键帧参考跟踪、基于SuperGlue和SuperGlue的2D‑3D跟踪和重定位保证后续位姿估计的准确性和鲁棒性;6)构建环境的3D稀疏地图。本发明改进了单目相机模式的ORB‑SLAM 2系统,优化了特征点跟踪算法。

    汽车传动系统效率测试方法

    公开(公告)号:CN101846585A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN201010179743.1

    申请日:2010-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种汽车传动系统效率测试方法,是将变频调速电动机通过转速转矩传感器与汽车传动系统连接,并将两台电涡流测功机通过转速转矩传感器分别与汽车传动系统的两根半轴连接,将汽车传动系统的变速器置于某一挡位,根据传动比确定在某一变频调速电动机转速下两根半轴的目标转速,启动变频调速电动机,利用电涡流测功机分别对两根半轴进行加载,使两根半轴达到目标转速,则此时两根半轴的转矩之和与半轴转速的乘积即为该汽车传动系统的输出功率,将该输出功率与变频调速电动机的转矩与转速的乘积相比,即得该汽车传动系统的传动效率。该测试方法简单,动态响应快,测试精度高。

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