-
公开(公告)号：CN111429368B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010182184.3
申请日：2020-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应细节增强和鬼影消除的多曝光图像融合方法，包括：获取LDR图像序列；基于所述LDR图像序列的信号强度和曝光强度构造权重图；对所述LDR图像序列进行运动检测，得到静态图像序列；基于所述权重图和所述静态图像序列得到融合图像金字塔；对所述融合图像金字塔进行自适应增强；对自适应增强后的图像进行拉普拉斯重构，得到融合图像Rfinal。本发明能保留更多图像细节信息，使得融合图像更加清晰，本发明能有效检测与消除鬼影，本发明可应用与各类场景的高动态成像中。
-
公开(公告)号：CN108876740B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810641019.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于鬼影去除的多曝光配准方法，解决的是动态场景下融合后图像存在的鬼影现象的技术问题，通过采用包括采用图像配准得到配准后的图像序列，以及根据配准图像序列进行图像融合完成多曝光配准；所述图像融合采用三尺度图像分解得到基础层，中间层及细节层，以及采用构造权重图计算出基础层权重图，中间层权重图及细节层权重图后通过加权融合完成图像融合的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像融合中。
-
公开(公告)号：CN108805843B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810641144.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直线段平移和延伸的隧道砼衬砌缝去除算法，解决的是隧道砼衬砌表面衬砌缝对裂缝检测存在干扰的技术问题，通过采用包括步骤1，接收二次渗流模型检测的二值图像，提取显著直线段，得到直线段集合Line；步骤2，对集合Line中的所有直线段进行归类；步骤3，遍历直线段集合Line,根据平移方向准则判定当前直线段的平移方向，根据延伸宽度准则和步骤2中对直线段进行归类的结果判定当前直线段的延伸宽度，然后再对所有直线段进行平移和延伸处理，得到初步结果图像；步骤4，对步骤3所得的初步结果图像进行渗流去噪，并输出最终结果图的技术方案，较好的解决了该问题，可用于隧道裂缝检测相关领域中。
-
公开(公告)号：CN108510517B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810298462.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明提出一种自适应的视觉背景提取方法,该方法包括以下步骤：S1.利用视频序列前若干奇数帧中的像素对背景模型进行初始化；S2.遍历当前视频帧信息，计算当前像素点的样本集与当前像素点的Sw×Sh邻域内的平均差之和，并根据该平均差之和判断当前像素点的背景复杂程度；S3.根据得到的背景复杂程度得到当前像素点的自适应分割阈值和自适应更新率；S4.对检测出来的结果进行后处理操作。本发明检测精度高、效果好；能够消除检测中存在鬼影的问题；对于动态复杂背景与光照变化等情况具有较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN109754378B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201811633121.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供的裂缝图像的毛刺去除方法结合了裂缝分块的技术，衡量毛刺的标准不再是所扫描的分支长度，而以分支的目标像素点数量与裂缝的目标点数量的比值关系为准，若小于阈值则判定为毛刺，以整个裂缝骨架作为判定标准能更动态的适应简单和复杂裂缝图像，即适应不同目标像素点密度图像，解决了不能高效的去除复杂裂缝骨架毛刺问题，利用裂缝分块之后，每个单一裂缝并行处理的机制，能够有效缩减了分块后的裂缝图像毛刺去除的时间，同时能高效适应于不同结构类型的裂缝图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106970353B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710156027.3
申请日：2017-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通信基站三维定位的跟踪与轨迹方法，主要解决现有技术中存在的定位结果为估计值，定位结果不准确，不能计算终端运行轨迹的技术问题。采用基于通信基站三维定位的跟踪与轨迹方法包括根据CHAN算法进行三维室内粗定位出基站采集TOA数据，预处理，建立基站加权投票估值模型,建立度量值拆分模型拆分出真实时延模型，噪声时延模型及干扰时延模型；建立机器学习度量微调模型，建立精确多点三维定位模型；建立精确三维定位优化模型；将精确三维定位优化模型用于精确多点三维定位模型，建立改进终端运动轨迹定位模型完成运动终端轨迹定位的技术方案，较好的解决了该问题，可用于室内三维定位的跟踪与轨迹方法中。
-
公开(公告)号：CN109754366A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811608757.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二叉树的图像拼接方法，采用基于二叉树模型的自底向上的拼接方式来完成全景图的拼接，通过A-KAZE算法提取图像的特征点，用双向KNN匹配的方法进行特征点匹配，再通过基于拼接缝的拉普拉斯图像融合方法对待拼接图像进行图像融合，提高了特征点检测的精确性，降低多个待拼接图像拼接后的扭曲，同时能够较好的消除拼接缝及鬼影，提升全景图拼接质量；当全景图的倾斜角度在矫直区间内时，采用矫直模型对所述全景图进行矫直，进一步消除了全景图的扭曲现象。
-
公开(公告)号：CN107133913A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710315840.0
申请日：2017-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有自动矫直的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的倾斜扭曲现象的技术问题，通过使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像进行特征点提取；匹配特征点，完成图像配准；使用融合算法进行图像融合，得到融合图像；对融合图像进行自动矫直，包括:记录融合图像左上、左下、右上和右下4个顶点坐标；设定矫直后的4个顶点坐标，左上顶点及坐下顶点坐标不变，右上和右下坐标分别为(X,a.y)，(X,b.y)，X为矫直后的全景图长度，令X＝MAX(c.x,d.x)‑a.x；建立方程组计算出变换矩阵XM，将变换矩阵XM作用在融合图像并对融合图像进行双线性插值完成图像矫直的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。
-
公开(公告)号：CN116309485A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310294886.4
申请日：2023-03-24
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及路面裂缝检测技术领域，具体涉及一种改进UNet网络结构的路面裂缝检测方法，对现有的UNet网络结构进行改进，将多个中间节点、多尺度跳跃连接结构以及通道和空间注意力机制等模块融入网络，使用真实路面图像进行训练和测试，获得符合要求的网络模型和参数，最后对待检测图像进行裂缝检测。本发明解决了以下三个技术问题，一是裂缝图像背景复杂噪声多，难以提取特征的问题；二是裂缝检测算法只使用单一层次特征，可能丢失细节的问题；三是网络忽视裂缝语义特征与细节特征信息，造成性能下降的问题；最终提升了裂缝检测的准确率，改善了现有技术的缺陷。
-
公开(公告)号：CN115170783A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210745004.7
申请日：2022-06-28
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种使用街景图像的快速公路路面裂缝检测方法，包括对获取的街景图像进行预处理，得到训练集和测试集；利用训练集使用VGG‑16网络结构对二分类器模型进行改进，得到改进二分类器模型；基于U‑Net网络结构将U形裂缝分割网络进行改进后集成改进二分类器模型，得到街景图像裂缝分割网络；使用训练集和测试集对街景图像裂缝分割网络进行训练和测试，得到最优裂缝分割网络；将待检测路线图像输入最优裂缝分割网络，得到裂缝检测结果，本发明通过最优裂缝分割网络在街景图像中进行学习，提高了对待检测路线图像的检测精确度，解决了现有的图像处理的算法单一，导致裂缝检测精确度低的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
53
records
(took 0.024 seconds)
