公开(公告)号：CN108510517B

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN201810298462.4

申请日：2018-04-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  柴国华 ,  刘妍 ,  刘帅

IPC: G06T7/215

Abstract: 本发明提出一种自适应的视觉背景提取方法,该方法包括以下步骤：S1.利用视频序列前若干奇数帧中的像素对背景模型进行初始化；S2.遍历当前视频帧信息，计算当前像素点的样本集与当前像素点的Sw×Sh邻域内的平均差之和，并根据该平均差之和判断当前像素点的背景复杂程度；S3.根据得到的背景复杂程度得到当前像素点的自适应分割阈值和自适应更新率；S4.对检测出来的结果进行后处理操作。本发明检测精度高、效果好；能够消除检测中存在鬼影的问题；对于动态复杂背景与光照变化等情况具有较强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN108510517A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810298462.4

申请日：2018-04-04

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 瞿中 ,  柴国华 ,  刘妍 ,  刘帅

IPC: G06T7/215

Abstract: 本发明提出一种自适应的视觉背景提取方法,该方法包括以下步骤：S1.利用视频序列前若干奇数帧中的像素对背景模型进行初始化；S2.遍历当前视频帧信息，计算当前像素点的样本集与当前像素点的Sw×Sh邻域内的平均差之和，并根据该平均差之和判断当前像素点的背景复杂程度；S3.根据得到的背景复杂程度得到当前像素点的自适应分割阈值和自适应更新率；S4.对检测出来的结果进行后处理操作。本发明检测精度高、效果好；能够消除检测中存在鬼影的问题；对于动态复杂背景与光照变化等情况具有较强的鲁棒性。