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公开(公告)号：CN109754377B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811632569.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔，构造低动态图像序列的拉普拉斯金字塔，定义细节增益项，计算融合金字塔，根据融合金字塔进行图像重构得出融合图像HDR的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像处理中。
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公开(公告)号：CN107396448B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201710695019.6
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中基于分簇的资源分配方法，包括采用蚁群遗传算法对D2D用户进行分簇；采用拍卖算法为各个D2D簇分配信道；采用非合作博弈论算法为共享同一信道的蜂窝用户和D2D用户进行功率分配。本发明能在满足用户服务质量要求下，有效抑制蜂窝用户和D2D用户之间的跨层干扰和同层干扰，有效提高用户能量效率。
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公开(公告)号：CN107133913A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710315840.0
申请日：2017-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有自动矫直的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的倾斜扭曲现象的技术问题，通过使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像进行特征点提取；匹配特征点，完成图像配准；使用融合算法进行图像融合，得到融合图像；对融合图像进行自动矫直，包括:记录融合图像左上、左下、右上和右下4个顶点坐标；设定矫直后的4个顶点坐标，左上顶点及坐下顶点坐标不变，右上和右下坐标分别为(X,a.y)，(X,b.y)，X为矫直后的全景图长度，令X＝MAX(c.x,d.x)‑a.x；建立方程组计算出变换矩阵XM，将变换矩阵XM作用在融合图像并对融合图像进行双线性插值完成图像矫直的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107133913B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201710315840.0
申请日：2017-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种具有自动矫直的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的倾斜扭曲现象的技术问题，通过使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像进行特征点提取；匹配特征点，完成图像配准；使用融合算法进行图像融合，得到融合图像；对融合图像进行自动矫直，包括:记录融合图像左上、左下、右上和右下4个顶点坐标；设定矫直后的4个顶点坐标，左上顶点及坐下顶点坐标不变，右上和右下坐标分别为(X,a.y)，(X,b.y)，X为矫直后的全景图长度，令X＝MAX(c.x,d.x)‑a.x；建立方程组计算出变换矩阵XM，将变换矩阵XM作用在融合图像并对融合图像进行双线性插值完成图像矫直的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。
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公开(公告)号：CN108337058A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810010717.2
申请日：2018-01-05
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W28/02 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中基于组合拍卖的资源分配方法，采用基于距离的复用准则为D2D用户寻找可复用信道资源；为了使D2D链路吞吐量最大化，采用注水算法为D2D用户分配功率；采用拍卖算法为D2D用户分配最优信道资源。本发明能在满足用户服务质量要求下，有效抑制蜂窝用户和D2D用户之间的跨层干扰，有效提高D2D链路的吞吐量。
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公开(公告)号：CN107396448A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710695019.6
申请日：2017-08-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中基于分簇的资源分配方法，包括采用蚁群遗传算法对D2D用户进行分簇；采用拍卖算法为各个D2D簇分配信道；采用非合作博弈论算法为共享同一信道的蜂窝用户和D2D用户进行功率分配。本发明能在满足用户服务质量要求下，有效抑制蜂窝用户和D2D用户之间的跨层干扰和同层干扰，有效提高用户能量效率。
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公开(公告)号：CN109754377A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811632569.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔，构造低动态图像序列的拉普拉斯金字塔，定义细节增益项，计算融合金字塔，根据融合金字塔进行图像重构得出融合图像HDR的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像处理中。
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公开(公告)号：CN107146201A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710315834.5
申请日：2017-05-08
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T7/33 , G06T3/4038 , G06T2207/20221
Abstract: 本发明涉及一种基于改进图像融合的图像拼接方法，主要解决现有技术中存在的实时性低，有拼接缝和伪影的技术问题，通过采用使用A‑KAZE算法对目标图像及参考图像分别进行特征点提取，建立特征描述子集合；构建KD‑tree，建立特征点数据索引，用双向KNN匹配算法匹配特征点，得到初始匹配结果，对初始匹配结果使用RANSAC算法剔除外点保留内点，完成图像配准；使用改进的基于拼接缝的拉普拉斯多分辨率融合算法进行图像融合，包括使用动态规划的方法寻找最优拼接缝，根据最优拼接缝限定融合范围，最后使用拉普拉斯多分辨率融合算法在融合范围内进行融合，完成图像拼接的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像拼接中。
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