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公开(公告)号：CN108876740A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810641019.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于鬼影去除的多曝光配准方法，解决的是动态场景下融合后图像存在的鬼影现象的技术问题，通过采用包括采用图像配准得到配准后的图像序列，以及根据配准图像序列进行图像融合完成多曝光配准；所述图像融合采用三尺度图像分解得到基础层，中间层及细节层，以及采用构造权重图计算出基础层权重图，中间层权重图及细节层权重图后通过加权融合完成图像融合的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像融合中。
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公开(公告)号：CN108805843A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810641144.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/0004 , G06T7/12 , G06T2207/30132
Abstract: 本发明涉及一种基于直线段平移和延伸的隧道砼衬砌缝去除算法，解决的是隧道砼衬砌表面衬砌缝对裂缝检测存在干扰的技术问题，通过采用包括步骤1，接收二次渗流模型检测的二值图像，提取显著直线段，得到直线段集合Line；步骤2，对集合Line中的所有直线段进行归类；步骤3，遍历直线段集合Line,根据平移方向准则判定当前直线段的平移方向，根据延伸宽度准则和步骤2中对直线段进行归类的结果判定当前直线段的延伸宽度，然后再对所有直线段进行平移和延伸处理，得到初步结果图像；步骤4，对步骤3所得的初步结果图像进行渗流去噪，并输出最终结果图的技术方案，较好的解决了该问题，可用于隧道裂缝检测相关领域中。
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公开(公告)号：CN109754377A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811632569.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔，构造低动态图像序列的拉普拉斯金字塔，定义细节增益项，计算融合金字塔，根据融合金字塔进行图像重构得出融合图像HDR的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像处理中。
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公开(公告)号：CN109754377B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811632569.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多曝光图像融合方法，解决细节信息保留不完整和鬼影消除不彻底的技术问题，通过采用步骤一，使用多曝光图像序列的曝光亮度和色度信息构建初始权重图；步骤二，首先，对低动态图像序列进行运动物体检测，计算出运动区域，然后使用基于超像素分割的鬼影消除方法消除鬼影；步骤三，完成对步骤一的初始权重图进行鬼影修正；步骤四，对步骤三鬼影修正后的权重图进行归一化处理；步骤五，根据步骤四中的权重图构造权重的高斯金字塔，构造低动态图像序列的拉普拉斯金字塔，定义细节增益项，计算融合金字塔，根据融合金字塔进行图像重构得出融合图像HDR的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像处理中。
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公开(公告)号：CN109754366B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201811608757.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二叉树的图像拼接方法，采用基于二叉树模型的自底向上的拼接方式来完成全景图的拼接，通过A‑KAZE算法提取图像的特征点，用双向KNN匹配的方法进行特征点匹配，再通过基于拼接缝的拉普拉斯图像融合方法对待拼接图像进行图像融合，提高了特征点检测的精确性，降低多个待拼接图像拼接后的扭曲，同时能够较好的消除拼接缝及鬼影，提升全景图拼接质量；当全景图的倾斜角度在矫直区间内时，采用矫直模型对所述全景图进行矫直，进一步消除了全景图的扭曲现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108510517A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810298462.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明提出一种自适应的视觉背景提取方法,该方法包括以下步骤：S1.利用视频序列前若干奇数帧中的像素对背景模型进行初始化；S2.遍历当前视频帧信息，计算当前像素点的样本集与当前像素点的Sw×Sh邻域内的平均差之和，并根据该平均差之和判断当前像素点的背景复杂程度；S3.根据得到的背景复杂程度得到当前像素点的自适应分割阈值和自适应更新率；S4.对检测出来的结果进行后处理操作。本发明检测精度高、效果好；能够消除检测中存在鬼影的问题；对于动态复杂背景与光照变化等情况具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108876740B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810641019.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于鬼影去除的多曝光配准方法，解决的是动态场景下融合后图像存在的鬼影现象的技术问题，通过采用包括采用图像配准得到配准后的图像序列，以及根据配准图像序列进行图像融合完成多曝光配准；所述图像融合采用三尺度图像分解得到基础层，中间层及细节层，以及采用构造权重图计算出基础层权重图，中间层权重图及细节层权重图后通过加权融合完成图像融合的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像融合中。
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公开(公告)号：CN108805843B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810641144.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直线段平移和延伸的隧道砼衬砌缝去除算法，解决的是隧道砼衬砌表面衬砌缝对裂缝检测存在干扰的技术问题，通过采用包括步骤1，接收二次渗流模型检测的二值图像，提取显著直线段，得到直线段集合Line；步骤2，对集合Line中的所有直线段进行归类；步骤3，遍历直线段集合Line,根据平移方向准则判定当前直线段的平移方向，根据延伸宽度准则和步骤2中对直线段进行归类的结果判定当前直线段的延伸宽度，然后再对所有直线段进行平移和延伸处理，得到初步结果图像；步骤4，对步骤3所得的初步结果图像进行渗流去噪，并输出最终结果图的技术方案，较好的解决了该问题，可用于隧道裂缝检测相关领域中。
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公开(公告)号：CN108510517B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810298462.4
申请日：2018-04-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/215
Abstract: 本发明提出一种自适应的视觉背景提取方法,该方法包括以下步骤：S1.利用视频序列前若干奇数帧中的像素对背景模型进行初始化；S2.遍历当前视频帧信息，计算当前像素点的样本集与当前像素点的Sw×Sh邻域内的平均差之和，并根据该平均差之和判断当前像素点的背景复杂程度；S3.根据得到的背景复杂程度得到当前像素点的自适应分割阈值和自适应更新率；S4.对检测出来的结果进行后处理操作。本发明检测精度高、效果好；能够消除检测中存在鬼影的问题；对于动态复杂背景与光照变化等情况具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109754366A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811608757.3
申请日：2018-12-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于二叉树的图像拼接方法，采用基于二叉树模型的自底向上的拼接方式来完成全景图的拼接，通过A-KAZE算法提取图像的特征点，用双向KNN匹配的方法进行特征点匹配，再通过基于拼接缝的拉普拉斯图像融合方法对待拼接图像进行图像融合，提高了特征点检测的精确性，降低多个待拼接图像拼接后的扭曲，同时能够较好的消除拼接缝及鬼影，提升全景图拼接质量；当全景图的倾斜角度在矫直区间内时，采用矫直模型对所述全景图进行矫直，进一步消除了全景图的扭曲现象。
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