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公开(公告)号：CN111163491B
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202010003579.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种高信道利用率的细粒度统计优先多址接入方法，它在运行时包括满载门限求取、信道负载统计、优先级比较和退避四个阶段的操作，采用了“基于包的信道负载控制”、“基于单周期的退避时间设置”和“满载门限优化”三种新机制；“基于包的信道负载控制”新机制工作在优先级比较和退避两个阶段，“基于单周期的退避时间设置”新机制工作在退避阶段，“满载门限优化”新机制工作在满载门限求取阶段；通过将信道负载控制的粒度从优先级调小为包、将包退避时间粒度从多周期调短为单周期、将满载门限值向数据包传送成功率100％的方向优化，本发明所提方法能够提高无线信道资源的利用率，从而有利于提升吞吐量、降低数据帧的平均延迟。
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公开(公告)号：CN108876740A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810641019.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于鬼影去除的多曝光配准方法，解决的是动态场景下融合后图像存在的鬼影现象的技术问题，通过采用包括采用图像配准得到配准后的图像序列，以及根据配准图像序列进行图像融合完成多曝光配准；所述图像融合采用三尺度图像分解得到基础层，中间层及细节层，以及采用构造权重图计算出基础层权重图，中间层权重图及细节层权重图后通过加权融合完成图像融合的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像融合中。
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公开(公告)号：CN108805843A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810641144.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T7/0004 , G06T7/12 , G06T2207/30132
Abstract: 本发明涉及一种基于直线段平移和延伸的隧道砼衬砌缝去除算法，解决的是隧道砼衬砌表面衬砌缝对裂缝检测存在干扰的技术问题，通过采用包括步骤1，接收二次渗流模型检测的二值图像，提取显著直线段，得到直线段集合Line；步骤2，对集合Line中的所有直线段进行归类；步骤3，遍历直线段集合Line,根据平移方向准则判定当前直线段的平移方向，根据延伸宽度准则和步骤2中对直线段进行归类的结果判定当前直线段的延伸宽度，然后再对所有直线段进行平移和延伸处理，得到初步结果图像；步骤4，对步骤3所得的初步结果图像进行渗流去噪，并输出最终结果图的技术方案，较好的解决了该问题，可用于隧道裂缝检测相关领域中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108876740B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810641019.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于鬼影去除的多曝光配准方法，解决的是动态场景下融合后图像存在的鬼影现象的技术问题，通过采用包括采用图像配准得到配准后的图像序列，以及根据配准图像序列进行图像融合完成多曝光配准；所述图像融合采用三尺度图像分解得到基础层，中间层及细节层，以及采用构造权重图计算出基础层权重图，中间层权重图及细节层权重图后通过加权融合完成图像融合的技术方案，较好的解决了该问题，可用于图像融合中。
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公开(公告)号：CN108805843B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201810641144.3
申请日：2018-06-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于直线段平移和延伸的隧道砼衬砌缝去除算法，解决的是隧道砼衬砌表面衬砌缝对裂缝检测存在干扰的技术问题，通过采用包括步骤1，接收二次渗流模型检测的二值图像，提取显著直线段，得到直线段集合Line；步骤2，对集合Line中的所有直线段进行归类；步骤3，遍历直线段集合Line,根据平移方向准则判定当前直线段的平移方向，根据延伸宽度准则和步骤2中对直线段进行归类的结果判定当前直线段的延伸宽度，然后再对所有直线段进行平移和延伸处理，得到初步结果图像；步骤4，对步骤3所得的初步结果图像进行渗流去噪，并输出最终结果图的技术方案，较好的解决了该问题，可用于隧道裂缝检测相关领域中。
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公开(公告)号：CN111290831A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010056399.0
申请日：2020-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种云计算中基于强化学习的虚拟机自适应迁移策略，包括步骤：S1：采集负载数据，预测每个虚拟机的负载；S2：依据负载预测的结果更新服务节点的状态；S3，初始化数据中心的强化学习模型，即状态集、动作集、状态转移概率、收益和折扣因子；S4：确定强化学习的每一组状态-行为对Q(s，a)的值，即在状态s下采用行为a的收益值；S5：使用贪心算法选择行为a；S6：收集数据中心系统的反馈信息S7：根据强化学习的结果进行虚拟机的迁移调度，更新服务节点的状态到s′，并更新状态行为对Q(s′，a)的值；S8：循环S1到S7直至目标值达到最优或者迭代次数达到阈值。
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公开(公告)号：CN111258824A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010056403.3
申请日：2020-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种云计算中基于人工势场的增量检查点容错方法，包括步骤：S1.根据不同故障概率将检查点类型设置为三类检查点；S2.构建检查点的开销模型，以最小化预期检查点开销为目标，计算各类型检查点频率函数；S3.通过建立不同影响因素下的引力势场、斥力势场以及总势场叠加模型，把检验点布局定位问题转化为在人工势场中搜索势能极值位置问题；S4.采用栅格模型对布局检验点的环境信息进行描述，得到布局检验点的状态数字势场模型；S5.运用连续蚁群优化算法进行求解得到最优的检查点布局结果,其中检查点文件数据上传模块和验证模块中使用了非对称加密中的哈希算法和数字签名算法，运用区块链技术思想确保检查点文件安全性。
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公开(公告)号：CN111163491A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010003579.2
申请日：2020-01-03
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种高信道利用率的细粒度统计优先多址接入方法，它在运行时包括满载门限求取、信道负载统计、优先级比较和退避四个阶段的操作，采用了“基于包的信道负载控制”、“基于单周期的退避时间设置”和“满载门限优化”三种新机制；“基于包的信道负载控制”新机制工作在优先级比较和退避两个阶段，“基于单周期的退避时间设置”新机制工作在退避阶段，“满载门限优化”新机制工作在满载门限求取阶段；通过将信道负载控制的粒度从优先级调小为包、将包退避时间粒度从多周期调短为单周期、将满载门限值向数据包传送成功率100％的方向优化，本发明所提方法能够提高无线信道资源的利用率，从而有利于提升吞吐量、降低数据帧的平均延迟。
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