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公开(公告)号：CN118351072A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448678.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车拉索滑轨外观缺陷的检测方法及相关设备，属于工业图像检测领域，所述方法包括获取目标汽车拉索滑轨外观图像；将所述目标汽车拉索滑轨外观图像输入到图像检测模型的特征提取网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的多层特征层数据；将所述多层特征层数据输入到图像检测模型的特征融合网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的融合特征；所述特征融合网络为包含注意力模块的多头尺度序列特征金字塔网络；将所述融合特征输入到图像检测模型的特征分类网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的分类检测结果。本发明解决了人工识别误检、漏检率高的问题。相对于其他检测模型拥有更好的检测效果。
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公开(公告)号：CN115186558A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210884474.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明请求保护一种基于数字孪生的薄壁件应力‑应变实时预测方法，包括以下步骤：①建立薄壁件安装过程有限元模型进行有限元仿真，得到有限元仿真数据；②建立BP神经网络，将有限元数据按坐标进行重排并分为训练集、验证集、测试集，传入BP神经网络进行网络训练，得到针对薄壁件应力‑应变预测的代理模型；③在产线现场部署客服端，实现传感器数据收集和安装过程控制，在服务端部署薄壁件应力‑应变实时预测的代理模型并实现可视化，建立薄壁件安装过程的应力‑应变数字孪生模型；④实际部署后，根据实际安装过程中传感器收集到的数据对现有代理模型进行优化，使其不断逼近实际工况。本发明解决了类似阵列天线这种结构复杂，不便测量的薄壁件的应力‑应变实时测量问题。
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公开(公告)号：CN111224749B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010018312.0
申请日：2020-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异构传输介质中信号分集合并传输的方法及系统，属于物联网通信领域。该系统包括帧结构模块、数据调制模块、传输介质模块、帧同步及SNR计算模块、帧数据体合并模块、数据解调判决模块和帧数据体解码模块；该方法包括发送端数据处理和接收端数据处理；其中，发送端数据处理包括帧结构构造和数据调制；接收端数据处理包括帧同步和SNR计算、帧数据体合并以及数据解调和帧数据体解码。本发明将传输的物联网帧数据通过不同的传输介质进行传输，在接收端利用帧头进行定时同步和信噪比计算，然后将不同传输介质接收到的帧数据体进行分集合并，从而提高了通信成功率。
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公开(公告)号：CN110769447B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201911055883.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种5G NR小区的上下行时隙自动配置方法，属于第五代移动通信领域，包括步骤1：新建NR小区上电开机，搜索并解读附近NR小区信号；步骤2：如果新建NR小区没有搜索到附近有效的NR小区，则搜索并解读附近LTE小区；步骤3：如果新建NR小区搜索附近NR小区和LTE小区都失败，则新建NR小区将使用自己默认的时基和上下行配置，记录该小区配置使用的上下行时隙配置，以及特殊时隙的配置；步骤4：根据附近NR小区或LTE小区确定的帧定位时基和上下符号配置或采用默认的时基和上下配置，计算出新建NR小区的时基和上下行配置；步骤5：设置新建NR小区的帧时基和上下配置参数。
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公开(公告)号：CN113714133A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110820175.7
申请日：2021-07-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的叶片检测方法与系统，对铸造叶片进行荧光渗透后，通过所述上下料分类机构实现对叶片夹持、转移、调整、翻转、分类等过程操作，自动获取与识别叶片的身份编码，另外在紫外光环境中采集叶片表面的荧光渗透缺陷数据，采用深度学习算法，根据图像样本完成模型训练，最后进行智能评分和缺陷等级的判断，并将不同等级的缺陷叶片分拣进入料筒，实现高度自动化集成，解决了现有技术中的涡轮叶片荧光渗透检测人工检测效率低下的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110062413A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910341032.0
申请日：2019-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W24/08 , H04B17/309 , H04B17/318 , H04L5/00
Abstract: 本发明涉及一种解决5G NR终端异频测量的方法，属于移动通信技术领域。针对在5G NR系统中，基站请求终端进行异频SSB块和异频CSI-RS信道测量时需要同时配置测量间隙的问题，本发明提供了一种终端对服务小区进行同频SSB块测量时能够同时完成对异频SSB块进行测量的方法，同理终端对服务小区进行CSI-RS信道或同频CSI-RS信道进行测量时，也能同时完成异频CSI-RS信道测量。本发明可以提高终端吞吐量，同时提高终端在连接模式下的省电能力，也可以增加测量样本进而提高测量精度。
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公开(公告)号：CN109636854A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811549589.5
申请日：2018-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: G06T7/74 , G06T7/248 , G06T15/10 , G06T19/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/20081 , G06T2207/30164
Abstract: 本发明请求保护一种基于LINE‑MOD模板匹配的增强现实三维跟踪注册方法，引入深度信息，使LINE‑MOD模板匹配方法能完成任意尺度下的物体识别与匹配。以改进的LINE‑MOD模板匹配为基础，通过当前视角图像和离线不同视角参考视图的匹配，获取与当前视角最接近的关键帧及关键帧对应位姿。通过参考视图之间的拓扑关系，利用插值的方法对零部件位姿进行精确估计。本方法优于Hinterstoisser在ACCV上提出的无纹理目标物体跟踪与位姿估计精度，且算法实时性好，可较好地满足AR系统跟踪注册的需求。
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公开(公告)号：CN109584347A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811549586.1
申请日：2018-12-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于主动表观模型的增强现实虚实遮挡处理方法，其借助了基于主动表观模型的非刚体跟踪技术和基于深度计算的虚实遮挡处理技术，具体包括：步骤1、将训练样本集Ω中的形状样本对齐的步骤，步骤2：平均形状模型的构建步骤：步骤3：纹理模型的构建步骤：步骤4：主动表观模型的构建步骤：在完成了形状模型和纹理模型构建后，任意新的非刚性物体输入图像都可以用形状模型参数bs和纹理模型参数bg来表示，将形状和纹理模型联合起来建立主动表观模型；步骤5：模型匹配与非刚性物体分割步骤：本发明能取得良好的遮挡处理效果，避免了“阴影”的出现。
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公开(公告)号：CN109544694A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811366602.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的增强现实系统虚实混合建模方法，针对增强现实系统虚实混合建模问题，该方法首先将相邻帧的虚拟模型视图和实际物体图片有差异的区域全部提取出来，输入的图像首先经过PBAS算法进行检测，完成对前景目标的分割，然后将分割得到的疑似目标区域送入VGGNet-16模型进行二次判断，将判断出的前景图像坐标输出，结合模型贴图与初始图像，得到虚实混合的模型结果。利用本发明提出的虚实混合建模方案，既能够大幅度降低算法整体的运算量，有效地降低算法对硬件的需求，又能够充分利用深度卷积神经网络模型VGGNET-16的高图像分类准确率保证目标检测效果，有效提高建模精确度。
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公开(公告)号：CN109359701A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811434379.1
申请日：2018-11-28
Applicant: 重庆邮电大学 , 中国电子技术标准化研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明请求保护一种高精度提取和快速分类的三维模型数据解析方法，属于计算机信息处理技术领域。该方法包括：针对三维模型，设计一种基于二叉树的数据解析方案，搜索模型的元素标记，分析数据的嵌套关系，形成最简文档。当接收到一份三维dae格式的模型时，读取模型数据，提供一种分析算法流程，通过搜索模型的每一个元素标记，逐步分析数据的嵌套关系，剔除重复冗余数据，再使用改进极限学习机进行分类，最终形成最简文档。本发明通过二叉树与改进极限学习机同时使用解析三维模型数据，减少了冗余数据的堆叠，加快了数据的处理速度，提高解析效率。
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