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公开(公告)号：CN118351072A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410448678.X
申请日：2024-04-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种用于汽车拉索滑轨外观缺陷的检测方法及相关设备，属于工业图像检测领域，所述方法包括获取目标汽车拉索滑轨外观图像；将所述目标汽车拉索滑轨外观图像输入到图像检测模型的特征提取网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的多层特征层数据；将所述多层特征层数据输入到图像检测模型的特征融合网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的融合特征；所述特征融合网络为包含注意力模块的多头尺度序列特征金字塔网络；将所述融合特征输入到图像检测模型的特征分类网络，得到所述目标汽车拉索滑轨外观图像的分类检测结果。本发明解决了人工识别误检、漏检率高的问题。相对于其他检测模型拥有更好的检测效果。
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