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公开(公告)号：CN118394884A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410537241.3
申请日：2024-04-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/338 , G06F40/30 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种考虑路径语义信息的可解释学习路径推荐方法，属于教育信息化领域。该方法包括：使用GRU网络通过在路径序列每个时间步更新内部状态，实现路径序列中的节点的依赖关系建模。通过扩展路径序列邻接学习单元构建学习路径子图，利用GCN网络汇聚学习路径中单元的邻域信息，更新节点的表征，再使用Transformer捕获节点的关系语义信息，提取学习路径子图的结构语义信息。通过路径匹配选择器来确定学习路径类型，然后使用熵编码器分析不同的路径类型对于学习者的信息增益，区分路径集合中不同路径类型的最终贡献。加权池化模块则通过联合路径表示、语义增强表征以及学习者表征确定最终的路径表征，通过熵编码器获得权重，得到最终的得分输出。
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公开(公告)号：CN117373489A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311349934.1
申请日：2023-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的教师语音情感识别方法，属于教育信息化领域。该方法包括特征提取部分、全局域鉴别部分、局部子域鉴别部分、自适应对抗部分以及分类模块。在特征提取部分中对采集到的教师语音数据经过抽样量化、分帧、加窗、端点检测等数据预处理，得到的数据作为目标域数据，选取已有标签的其他数据集作为源域数据。全局域鉴别部分和局部子域鉴别部分分别获取全局分布和局部分布并计算两个域之间的分布差异。最后获取源域和目标域的域不变特征，经过分类模块识别出目标域中无标签数据的情感类别，完成跨领域的语音情感识别。本发明可以有效地识别出无标签状态下教师语音的情感类别。
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公开(公告)号：CN109582138A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811366600.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种增强现实系统中跟踪注册精度校正方法具体运行流程如下：对空间数据进行聚类分析；在局部采用T-S模糊系统进行预处理；从全局上利用深度学习进行训练；深度学习算法初步校正卷积神经网络的训练目标；采用最小二乘支持向量机进行求解；当精度达到应用要求则输出校正结果，否则将数据返回继续进行深度学习训练。
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公开(公告)号：CN109547197A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365941.X
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于拉斯维加斯ELGamal加密的OPC UA秘钥交换方法，涉及工业数据通信，信息安全。该方法主要应用于OPC UA客户端和服务器之间安全交换秘钥信息。该方法根据拉斯维加斯随机算法产出一个随机数，用这个随机数作为ELGamal加密算法中循环群G的一个生成元，通过OPC UA客户端和服务器之间完成安全信道的建立，协商确定本轮通信的安全机制后再进行秘钥交换。该方法通过随机算法产生的随机数的方式提高了OPC UA系统之间的加密效率，并且通过设计严格的认证和通信流程以及非对称加密的特点保证秘钥在交换过程中的安全性，实现OPC UA之间的非对称加密通信，达到工业信息交换系统中要求得安全性和实时性。
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公开(公告)号：CN108320066A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201710041206.2
申请日：2017-01-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于元数据实现不同生产线的统一管理方法，将元数据管理引入，从而在生产信息管理系统方便地访问采集来的大量数据方面提高管理的水平，降低管理的复杂度，结合web网络技术，实现对不同现场，不同源的数据进行统一管理。首先，根据业务定义元数据，然后根据元数据建立数据库模型，利用数据描述，与数据库进行映射，实现异构数据源的统一管理，通过web网络技术，实现不同现场不同生产线的统一管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118297154A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410534551.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合学习场景的可解释学习路径推荐方法，属于教育信息化领域。该方法包括：使用K‑prototype算法挖掘与学习者知识水平相关的个性化特征，对相同学习偏好的学习者进行聚类，形成个性化表征；使用邻域标定的图注意力网络建模知识图谱中实体以及实体间的语义关系，表征知识图谱语义信息，并采用深度优先搜索算法对知识图谱进行遍历，获得候选学习路径集；使用多约束算法，从学习场景驱动出发，将候选学习路径集与学习者进行匹配，通过聚合学习者特征信息与知识图谱的语义信息，完成可解释的学习路径推荐。
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公开(公告)号：CN116434786A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310420005.9
申请日：2023-04-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G10L25/63 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L15/26 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种融合文本语义辅助的教师语音情感识别方法，属于语音情感识别技术领域。该方法包括：对采集到的数据进行清洗和预处理，将语音数据自动转换为文本数据；使用CNN和GRU分别提取语音声谱图的空间信息和时间信息，使用Bi‑GRU提取文本的语义信息；将文本中的情感词与语音序列进行细粒度对齐，并使用注意力权重矩阵来解决嵌入差异问题，同时通过语音和文本的跨模态语义嵌入来完成情感细化；通过特征层融合方法，利用键值对注意力机制将语音、文本两种不同模态的情感特征融合为新的特征，完成教师情感的识别。本发明可以准确地对教师的隐晦情感进行情感分类，解决教师语音情感识别中因存在隐晦情感，导致情感误分类问题。
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公开(公告)号：CN109544694A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811366602.3
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的增强现实系统虚实混合建模方法，针对增强现实系统虚实混合建模问题，该方法首先将相邻帧的虚拟模型视图和实际物体图片有差异的区域全部提取出来，输入的图像首先经过PBAS算法进行检测，完成对前景目标的分割，然后将分割得到的疑似目标区域送入VGGNet-16模型进行二次判断，将判断出的前景图像坐标输出，结合模型贴图与初始图像，得到虚实混合的模型结果。利用本发明提出的虚实混合建模方案，既能够大幅度降低算法整体的运算量，有效地降低算法对硬件的需求，又能够充分利用深度卷积神经网络模型VGGNET-16的高图像分类准确率保证目标检测效果，有效提高建模精确度。
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公开(公告)号：CN109543046A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365930.1
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于深度学习的机器人数据互操作领域本体构建方法，包括数据源的预处理，基于深度学习的机器人领域术语提取和概念抽取，构建机器人数据与概念之间的关系模型。该方法解决了机器人异构系统数据互操作的关键问题，即如何解决异构数据源语义异构问题。该方法主要应用于制造业异构系统中的数据互操作性，完成对机器人领域本体的半自动化构建，是对国内现有本体理论和应用研究的完善，填补了本体理论在工业机器人领域的应用研究盲点，该方法与传统人工方法相比，本体构建过程更加方便快捷，并且适用于大量数据源的本体构建。
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公开(公告)号：CN109474714A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811365964.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种传感器标识快速查询方法；主要包括以下步骤：1)对传感器数据进行获取；2)运用字符串匹配算法对传感器信息进行匹配；3)对匹配成功的传感器信息进行解析；4)将解析完成的信息上传到标识符管理系统；该发明通过字符串匹配算法对传感器信息进行有效管理和监控，能够达到工业级传感器信息数据的管理要求。
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