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公开(公告)号：CN116412819A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310003873.7
申请日：2023-01-03
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明属于水下导航学技术领域，具体是一种基于域心自适应迁移提高水下导航匹配效率和可靠性的方法。本发明技术方案的DAMM模型启发于TERCOM匹配域内评估指标值的环形等高线分布特征，在重力基准图上提取惯导指示航迹终点的最近邻格点坐标，沿该坐标的横‑纵方向生成两条初始匹配格点线并按指标最优原则确定线上的最佳匹配点位置；匹配域中心则自适应从惯导指示近邻位置迁移到横纵向线上的最佳位置，并根据其匹配指标值大小差异性确定域半边长并张成格网匹配域；再按匹配指标最优原则得到该格网域内的最佳匹配位置。DAMM模型可有效提高水下重力匹配导航的匹配效率和域外定位的可靠性，并在不同重力航迹区表现出良好的适用性。
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公开(公告)号：CN111008685A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911175134.6
申请日：2019-11-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生产者依概率反向再生机制的改进人工生态系统优化算法，步骤为：计算各个体适应度值及初始最优解；按随机数与0.5的相对大小依概率执行反向再生机制并产生生产者；按随机数与1/3及2/3的相对大小将生物体种群的其他个体等概率设定为植食性、杂食性和肉食性动物；根据问题解空间的上下界检验当前迭代时生物体种群的解位置有效性；计算生物体种群中各个体的适应度值；计算新生物体种群的个体适应度值，并按最优原则确定当前最优解和最优目标值。本发明能够在生物体的个体数量和最大迭代搜索次数等同等条件下更好地依概率趋近于函数的真实最优解，有效增强了算法的全局探索能力、局部开采能力和算法稳健性。
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公开(公告)号：CN116702343B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310421361.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/10 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种参数的多目标野马优化方法及装置，属于计算机技术领域。本发明能够以种群个体的维度信息来指示参数，通过电子设备计算的方式来确定更优的参数，能有效提高了优化效率，且准确率高，还考虑到了种群个体的维度信息之间的联系，能够有效避免参数的局部最优情况，从而达到全局优化的效果，大大提高了参数优化的准确性。
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公开(公告)号：CN117763320A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311655358.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F18/2111 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种基于改进二进制蒲公英优化算法的工业数据特征选择方法，所述方法包括：获取原始工业数据；利用改进二进制蒲公英优化算法对原始工业数据进行迭代搜索，得到最优特征子集；验证所述改进二进制蒲公英优化算法用于工业数据特征选择的性能；其中，所述改进二进制蒲公英优化算法包括：在传统蒲公英优化算法基础上引入两种自适应函数调控个体在下降阶段和落地阶段的移动步长和方向；采用阈值的方式将蒲公英最终更新的位置转化为二进制向量；配备一个外部存档用于储存历史种群，将当前个体与历史种群中的个体进行信息交互和替换更新。本发明能够提高特征选择方法的性能，可选取更少的特征子集并具有更高的寻优精度。
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公开(公告)号：CN117294194A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311212909.9
申请日：2023-09-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开一种基于多智能体一致性的多永磁同步电机协同控制方法，涉及电机控制技术领域。本发明利用超螺旋扩张状态观测器估计永磁同步电机的综合扰动，并反馈给有限时间的多智能体一致性协议，抑制开关函数引起的抖振现象，并可以在有限时间收敛，设计有限时间的多智能体一致性协议得到期望的q轴电流，具有更高的扩展性，更快的计算速度，不会因为单个永磁同步电机故障而影响多永磁同步电机协同控制系统整体的运行，设计了两种控制器，在协调控制器的控制下使无差拍电流控制器和基于端口受控哈密顿系统的无源控制器相结合，平衡系统的电流快速跟踪性能并节省系统稳态运行时的能量损耗，使整个协同控制系统具有更好的动态性能和稳态性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116702343A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310421361.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/10 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种参数的多目标野马优化方法及装置，属于计算机技术领域。本发明能够以种群个体的维度信息来指示参数，通过电子设备计算的方式来确定更优的参数，能有效提高了优化效率，且准确率高，还考虑到了种群个体的维度信息之间的联系，能够有效避免参数的局部最优情况，从而达到全局优化的效果，大大提高了参数优化的准确性。
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公开(公告)号：CN119067934A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411123125.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于ETMA‑Net的皮肤病灶分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取待分割的皮肤镜图像；构建ETMA‑Net模型，所述ETMA‑Net模型包括：边缘阈值引导的并行编码器，分组多尺度Hadamard注意力模块，多级特征聚合的跳跃连接模块，以及深监督解码器；对所述ETMA‑Net模型进行训练；将所述皮肤镜图像输入训练好的ETMA‑Net模型，得到皮肤病灶分割结果。本发明充分利用特征信息，能够在保持低参数量和低计算量的同时提高模型的分割性能，并且具有优良的迁移性能。
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公开(公告)号：CN118482716A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410787179.3
申请日：2024-06-18
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明涉及水下导航领域，特别是指一种基于迭代双交叉线提高水下导航效率和域外可靠性方法。所述方法包括：获取重力参考图上，根据惯性导航系统INS的指示终点位置确定的最近邻网格点坐标；根据最近邻网格点坐标以及迭代双交叉线粗匹配机制进行网格点匹配，生成自适应域；根据自适应域以及局部自适应小域精匹配机制进行网格点匹配，得到水下航行器的最优匹配位置，根据最优匹配位置校准惯性导航系统INS。本发明能够提高水下导航定位效率和匹配可靠性的优异匹配性能，同时三条不同重力区航迹的域外测试表明其最差匹配精度和定位效率相对现有技术平均提高93%和84%，域外误匹配的发生被完全避免，进一步验证了所提方法在不同重力区的良好定位适用性。
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公开(公告)号：CN116502670A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310520135.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06N3/006 , G06Q50/08 , G06Q10/063
Abstract: 本发明提供一种基于改进的矮猫鼬优化算法的参数优化方法及装置，属于计算机技术领域。本发明通过电子设备计算的方式来确定更优的参数，有效提高了优化效率，准确率高，还对矮猫鼬优化算法进行了改进，考虑到矮猫鼬种群在觅食过程中，首领发出叫声召集其他矮猫鼬向一个地点移动，且该叫声参数随着迭代次数发生变化，这样能够更好地模拟矮猫鼬觅食时的行动轨迹，能更好地模拟矮猫鼬的觅食行为，以更快地挖掘出最优解，提高优化效率。
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公开(公告)号：CN110222812A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910516393.4
申请日：2019-06-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种带能量周期性递减调控策略的改进栗翅鹰优化算法，步骤为：利用随机生成策略在解空间产生N只栗翅鹰的初始位置；更新猎物能量状态和跳跃强度；更新能量周期性递减调控因子和猎物能量；根据猎物能量和逃跑成功率的相对大小，执行栗翅鹰种群个体的位置更新及解有效性检验；计算栗翅鹰种群个体的适应度值，并按最优原则确定当前最优解和最优目标值；重复执行步骤S2～S6，直至迭代次数t达到T；返回最优解和最优目标值。本发明在猎物能量E递减过程中引入周期性递减调控因子，以保证猎物能量随迭代进程呈动态周期性递减，从而有效增强栗翅鹰优化算法在全局搜索和局部搜索间的多周期寻优并得到更逼近于待优化问题真实最优解的精确解。
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