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公开(公告)号:CN116702343B
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202310421361.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/10 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种参数的多目标野马优化方法及装置,属于计算机技术领域。本发明能够以种群个体的维度信息来指示参数,通过电子设备计算的方式来确定更优的参数,能有效提高了优化效率,且准确率高,还考虑到了种群个体的维度信息之间的联系,能够有效避免参数的局部最优情况,从而达到全局优化的效果,大大提高了参数优化的准确性。
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公开(公告)号:CN116702343A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310421361.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q10/10 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种参数的多目标野马优化方法及装置,属于计算机技术领域。本发明能够以种群个体的维度信息来指示参数,通过电子设备计算的方式来确定更优的参数,能有效提高了优化效率,且准确率高,还考虑到了种群个体的维度信息之间的联系,能够有效避免参数的局部最优情况,从而达到全局优化的效果,大大提高了参数优化的准确性。
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公开(公告)号:CN119067934A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411123125.3
申请日:2024-08-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于ETMA‑Net的皮肤病灶分割方法及装置,涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括:获取待分割的皮肤镜图像;构建ETMA‑Net模型,所述ETMA‑Net模型包括:边缘阈值引导的并行编码器,分组多尺度Hadamard注意力模块,多级特征聚合的跳跃连接模块,以及深监督解码器;对所述ETMA‑Net模型进行训练;将所述皮肤镜图像输入训练好的ETMA‑Net模型,得到皮肤病灶分割结果。本发明充分利用特征信息,能够在保持低参数量和低计算量的同时提高模型的分割性能,并且具有优良的迁移性能。
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