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公开(公告)号：CN119067934A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411123125.3
申请日：2024-08-15
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供一种基于ETMA‑Net的皮肤病灶分割方法及装置，涉及医学图像处理技术领域。所述方法包括：获取待分割的皮肤镜图像；构建ETMA‑Net模型，所述ETMA‑Net模型包括：边缘阈值引导的并行编码器，分组多尺度Hadamard注意力模块，多级特征聚合的跳跃连接模块，以及深监督解码器；对所述ETMA‑Net模型进行训练；将所述皮肤镜图像输入训练好的ETMA‑Net模型，得到皮肤病灶分割结果。本发明充分利用特征信息，能够在保持低参数量和低计算量的同时提高模型的分割性能，并且具有优良的迁移性能。
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