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公开(公告)号：CN118795576B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411284165.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短时强降水监测预警系统，第一构建模块采集信息监测点的实时降水信息，构建降水影响数据链；信息拆分模块输出实时降水信息的重要性值，得到降水重要影响数据链；第一计算模块提取同类型实时降水信息，构建同类型降水信息数列，计算子短时强降水因子；第二构建模块根据所有的子短时强降水因子构建子短时强降水因子集合；第二计算模块确定目标子短时强降水因子集合，计算短时强降水因子；降水预警模块根据短时强降水因子判断是否对待监测预警区域生成短时强降水预警提醒，可以对短时强降水进行精准预警，提高短时强降水的预警精度和响应速度，降低空报率和漏报率，增强防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN119247304A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411380357.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 贵州省气象台
IPC: G01S7/41 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T5/70 , G06T5/30 , G06T3/4038 , G06T7/187 , G06T3/4007 , G01S13/95
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制卷积神经网络的雷暴大风识别方法和系统，其中雷暴大风识别方法包括：1、根据历史天气雷达单站基数据和雷暴大风事件发生实测记录生成样本集并拆分为训练集和验证集；2、采用训练集对识别模型进行训练，采用验证集验证识别模型的泛化能力，根据模型性能选择最优模型参数；识别模型的输入为同一时间待识别区域的雷达反射率图、雷达径向速度图，输出为雷暴大风预估标签；3、根据实时天气雷达单站获取的雷达数据生成雷达反射率图和雷达径向速度图，并输入识别模型，得到雷暴大风识别结果。该方法针对雷暴大风事件空间分布上的非线性、随机性和突发性，能够有效利用多尺度信息与位置信息，提高雷暴大风识别准确度。
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公开(公告)号：CN118795576A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411284165.6
申请日：2024-09-13
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短时强降水监测预警系统，第一构建模块采集信息监测点的实时降水信息，构建降水影响数据链；信息拆分模块输出实时降水信息的重要性值，得到降水重要影响数据链；第一计算模块提取同类型实时降水信息，构建同类型降水信息数列，计算子短时强降水因子；第二构建模块根据所有的子短时强降水因子构建子短时强降水因子集合；第二计算模块确定目标子短时强降水因子集合，计算短时强降水因子；降水预警模块根据短时强降水因子判断是否对待监测预警区域生成短时强降水预警提醒，可以对短时强降水进行精准预警，提高短时强降水的预警精度和响应速度，降低空报率和漏报率，增强防灾减灾能力。
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公开(公告)号：CN118348617A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410780981.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 贵州省气象台
Abstract: 本发明涉及强降水预警技术领域，公开了一种基于气象信息的短临实况预警方法及系统，该方法包括：获取待预警降水区域的气象信息，根据气象信息计算降水预警值；获取待预警降水区域的区域图像，并分成多个降水监测网格；采集每个降水监测网格的历史降水量，统计历史降水量大于预设历史降水量的降水监测网格数量T；根据降水监测网格数量T设定优化因子，根据优化因子对降水预警值进行优化，得到目标降水预警值；基于目标降水预警值判断是否发出降水预警，若是，确定不同的预警等级，响应于不同级别的降水报警器，可以有效提高预警精度和预警效率，保证预警实时性，且响应于不同级别的降水报警器，可以及时确定对应的短临强降水应对策略。
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