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公开(公告)号:CN118072536A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410345002.8
申请日:2024-03-25
Applicant: 贵州省凯里公路管理局 , 重庆交通大学
IPC: G08G1/09 , H05B45/30 , H05B47/105 , H05B47/115 , A61B5/18 , A61B5/16 , A61B5/0205 , A61B5/318 , G08G1/095 , G08G1/01 , G08G1/052
Abstract: 本发明涉及交通信号装置的技术领域,具体为一种基于眼动指标的雾灯诱导装置及诱导评价方法的技术方案。所述的雾灯诱导评价方法,包括采用车辆数据、心电信号指标和眼动指标构建雾灯诱导评价体系,采集山区道路信息构建模拟场景,在模拟场景中进行实车实验采集车辆数据、心电信号指标和眼动指标,对雾灯诱导装置开启和关闭下的实验数据进行对比分析,得到评价结果。该方法可以为雾灯诱导效果提供客观有效的评价,对雾灯诱导装置的优化和改进具有重要意义。
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公开(公告)号:CN120069549A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510156041.8
申请日:2025-02-12
Applicant: 重庆交通大学 , 浙江交通职业技术学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及风险测评技术领域,具体为一种基于人格特质和社会属性的驾驶员风险等级辨识方法,包括:S1、采集驾驶员的人格特质和社会属性;S2、采集驾驶员的驾驶行为数据,产生实际驾驶员风险等级评估结果;S3、基于相关性分析方法确定关键人格特质和关键社会属性;S4、整合关键人格特质、关键社会属性和驾驶员风险等级评估结果,建立风险等级辨识数据集;S5、以关键人格特质和关键社会属性为输入,以驾驶员的风险等级为输出,基于多层感知器构建和训练驾驶员风险等级辨识模型;S6、验证驾驶员风险等级辨识模型的效果。该方法使用易采集的驾驶员个体特征数据进行驾驶员风险等级辨识,确保了风险等级辨识的准确性,且操作简便易于实施。
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公开(公告)号:CN118609312A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410683136.0
申请日:2024-05-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08B21/08 , G08B25/01 , G08B25/08 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能和边缘计算的溺水检测报警系统,属于溺水救援技术领域,包括用于监视水域的摄像头、用于云计算与数据存储的云端数据库和主机,所述的主机包括主板、人体关键点检测模块、目标检测模块、图片处理模块、视频处理模块、溺水检测模块、报警模块和定位模块;本发明采用摄像头纯视觉的方式,对水域图像进行溺水检测,无需使用穿戴式或红外线等传感器,提高了系统的通用性和适应性。对于野外等场景,人员溺水之前往往不会穿戴设备,溺水的发生大都是不可预估的。我们的系统通过纯视觉的落水检测算法不需要提前穿戴设备,仅仅是把我们装配有摄像头的系统放置在水边就可以在危险发生是发出警报。
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公开(公告)号:CN117574508A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311602961.5
申请日:2023-11-28
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及护栏结构设计技术领域,具体为一种双层波形梁加固护栏的结构设计与优化方法。包括确定目标函数、设计变量及设计变量上下限;选取样本点,构造径向基函数近似模型函数,建立有限元模型并计算加速度数据;利用加速度数据与设计变量构建径向基近似函数模型;另外选取若干样本点进行有限元模型计算进行误差分析;使用优化算法进行最优化处理,在优化后得到的解集中选择最优解。该技术方案能够优化双层波形梁拱形加固护栏结构设计参数,提高护栏的缓冲能力。
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公开(公告)号:CN119399951A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411525228.2
申请日:2024-10-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/065 , G08G1/097 , H04N23/56 , G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/0968 , G08B31/00 , G08B7/06 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及交通安全管理技术领域,具体为一种高速公路应急响应拦挡装置、系统及方法,设置在预设路段,包括:公路检测系统实时监控车辆和道路状况的关键指标的数据;远程控制系统接收数据传输系统传输的公路检测系统的数据,根据数据,判断公路情况,并根据公路情况,自动或通过人工指令激活相应的应急措施,调度引导警示系统和物理拦截系统的启闭;引导警示系统进行引导警示;物理拦截系统在激活时,形成实体或虚拟拦挡壁障,封闭道路;路段信息反馈系统进行和外部的用户系统之间的信息传输,以及不同路段的高速公路应急响应拦挡装置之间的信息传输。本方案极大提升高速公路的安全性和应急响应效率,减少事故发生率,并最小化二次事故。
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公开(公告)号:CN118651232A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410700606.X
申请日:2024-05-31
Applicant: 重庆交通大学
IPC: B60W40/08 , B60W50/14 , B60W40/09 , G06Q10/063 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域,公开了一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法。一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统包括:风险量化模型构建模块构建山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型;数据获取模块获取驾驶员基本信息和道路基本条件信息;风险水平判断模块基于山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型,实时对驾驶员的风险驾驶水平进行判断,当驾驶员的风险驾驶水平高于预设阈值,则驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高;报警模块向驾驶员发出警报信号。本申请对能够对驾驶员驾驶过程中的风险水平进行量化,在驾驶员出现高风险行为时及时发出报警信号,以便于驾驶员及时做出正确操作。
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公开(公告)号:CN118569565A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410651579.1
申请日:2024-05-24
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明及一种基于Q‑Learning强化学习的智能公交系统,属于公共交通技术领域,包括服务终端、服务模式、运营调度系统和智能公交;所述的服务终端是乘客与公共交通直接交互的界面,所述的服务终端包括智能公交站台、移动应用平台和智能车载系统;所述的运营调度系统包括实时监控与调度系统、模块化路线设计和数据的调度优化,采用以上结构后,本发明具有如下优点:本发明的个性化服务策略的站到站和门到门服务,针对不同的人群需求,可满足大众的出行需求,实现快速,高效的定制化交通路线,同时满足个人出行服务的优势是服务灵活、出行自由、隐私保护,可以满足用户的特殊需求和偏好。
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公开(公告)号:CN115630330A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211281570.3
申请日:2022-10-19
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及道路交通安全技术领域,具体涉及一种基于车辆轨迹的驾驶行为识别方法、装置及存储介质,其中方法包括:S1、基于合流区交通流特性和轨迹特征参数提出操纵量指标体系,构建危险驾驶行为谱;S2、应用风险度量法量化危险驾驶行为,使用四分位差法确定危险驾驶行为特征参数阈值,计算驾驶人危险驾驶行为得分;S3、使用CRITIC赋权法确定危险驾驶行为权重,综合计算驾驶人危险驾驶行为谱特征值;S4、基于危险驾驶行为谱特征值和驾驶人分类,确定危险和正常驾驶行为的界定标准,划分合流区危险驾驶行为数据集,利用均衡算法平衡数据集,结合集成学习算法建立多种危险驾驶行为识别模型。本发明解决了现有技术难以精准识别危险驾驶人的技术问题。
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公开(公告)号:CN118486184A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410593013.8
申请日:2024-05-14
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习的公交管理平台系统,属于智能公交技术领域,包括智能公交和管理智能公交运营的管理平台,所述的信息收集模块通过道路状况传感器监测和记录道路的实时状况传输至控制模块;本发明的智能公交可通过对接模块,使得多少智能公交灵活拆分车节适应出行需求的时空分布,公交对市民出行有重要意义,包括缓解城市交通拥堵、推进新型城镇化,每节智能公交都有动力系统,可以一个作为最小的独立单元运营,也可以多个模块化公交组合为一个单元车厢与车厢间互为动力车厢,对智能公交的放电深度、充电时间段和时长等因素设计模型,目标是延长电池的使用寿命和参与电网的“削峰平谷”,真正做到节能环保。
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公开(公告)号:CN117744942A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311802756.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域,具体涉及一种山区公路驾驶人警觉水平实时评价系统及方法,S1、构建山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型;S2、获取驾驶人基本信息和道路基本条件信息;S3、根据获取到的驾驶人基本信息和道路基本条件信息,基于山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型,实时对驾驶人的警觉水平是否低于预设阈值进行判断,若是,则判断该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下;S4、在判断结果为该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下,则发出警报信号给该驾驶人所对应的车载客户端。
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