一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法

    公开(公告)号:CN118651232A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410700606.X

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域,公开了一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法。一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统包括:风险量化模型构建模块构建山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型;数据获取模块获取驾驶员基本信息和道路基本条件信息;风险水平判断模块基于山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型,实时对驾驶员的风险驾驶水平进行判断,当驾驶员的风险驾驶水平高于预设阈值,则驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高;报警模块向驾驶员发出警报信号。本申请对能够对驾驶员驾驶过程中的风险水平进行量化,在驾驶员出现高风险行为时及时发出报警信号,以便于驾驶员及时做出正确操作。

    一种基于Q-Learning强化学习的智能公交系统

    公开(公告)号:CN118569565A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410651579.1

    申请日:2024-05-24

    Abstract: 本发明及一种基于Q‑Learning强化学习的智能公交系统,属于公共交通技术领域,包括服务终端、服务模式、运营调度系统和智能公交;所述的服务终端是乘客与公共交通直接交互的界面,所述的服务终端包括智能公交站台、移动应用平台和智能车载系统;所述的运营调度系统包括实时监控与调度系统、模块化路线设计和数据的调度优化,采用以上结构后,本发明具有如下优点:本发明的个性化服务策略的站到站和门到门服务,针对不同的人群需求,可满足大众的出行需求,实现快速,高效的定制化交通路线,同时满足个人出行服务的优势是服务灵活、出行自由、隐私保护,可以满足用户的特殊需求和偏好。

    基于车辆轨迹的驾驶行为识别方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN115630330A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211281570.3

    申请日:2022-10-19

    Abstract: 本发明涉及道路交通安全技术领域,具体涉及一种基于车辆轨迹的驾驶行为识别方法、装置及存储介质,其中方法包括:S1、基于合流区交通流特性和轨迹特征参数提出操纵量指标体系,构建危险驾驶行为谱;S2、应用风险度量法量化危险驾驶行为,使用四分位差法确定危险驾驶行为特征参数阈值,计算驾驶人危险驾驶行为得分;S3、使用CRITIC赋权法确定危险驾驶行为权重,综合计算驾驶人危险驾驶行为谱特征值;S4、基于危险驾驶行为谱特征值和驾驶人分类,确定危险和正常驾驶行为的界定标准,划分合流区危险驾驶行为数据集,利用均衡算法平衡数据集,结合集成学习算法建立多种危险驾驶行为识别模型。本发明解决了现有技术难以精准识别危险驾驶人的技术问题。

    一种基于Q-Learning强化学习的公交管理平台系统

    公开(公告)号:CN118486184A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410593013.8

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习的公交管理平台系统,属于智能公交技术领域,包括智能公交和管理智能公交运营的管理平台,所述的信息收集模块通过道路状况传感器监测和记录道路的实时状况传输至控制模块;本发明的智能公交可通过对接模块,使得多少智能公交灵活拆分车节适应出行需求的时空分布,公交对市民出行有重要意义,包括缓解城市交通拥堵、推进新型城镇化,每节智能公交都有动力系统,可以一个作为最小的独立单元运营,也可以多个模块化公交组合为一个单元车厢与车厢间互为动力车厢,对智能公交的放电深度、充电时间段和时长等因素设计模型,目标是延长电池的使用寿命和参与电网的“削峰平谷”,真正做到节能环保。

    一种山区公路驾驶人警觉水平实时评价系统及方法

    公开(公告)号:CN117744942A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311802756.3

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域,具体涉及一种山区公路驾驶人警觉水平实时评价系统及方法,S1、构建山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型;S2、获取驾驶人基本信息和道路基本条件信息;S3、根据获取到的驾驶人基本信息和道路基本条件信息,基于山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型,实时对驾驶人的警觉水平是否低于预设阈值进行判断,若是,则判断该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下;S4、在判断结果为该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下,则发出警报信号给该驾驶人所对应的车载客户端。

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