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公开(公告)号：CN118609312A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410683136.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08B21/08 , G08B25/01 , G08B25/08 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能和边缘计算的溺水检测报警系统，属于溺水救援技术领域，包括用于监视水域的摄像头、用于云计算与数据存储的云端数据库和主机，所述的主机包括主板、人体关键点检测模块、目标检测模块、图片处理模块、视频处理模块、溺水检测模块、报警模块和定位模块；本发明采用摄像头纯视觉的方式，对水域图像进行溺水检测，无需使用穿戴式或红外线等传感器，提高了系统的通用性和适应性。对于野外等场景，人员溺水之前往往不会穿戴设备，溺水的发生大都是不可预估的。我们的系统通过纯视觉的落水检测算法不需要提前穿戴设备，仅仅是把我们装配有摄像头的系统放置在水边就可以在危险发生是发出警报。
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公开(公告)号：CN118886624A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410554132.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06F18/23 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供了一种基于Q‑Learning强化学习的模块化公交系统，属于智能公交技术领域，包括服务终端、服务模式、运营调度系统和智能公交，所述的运营调度系统的数据信息通过Q‑Learning算法计算出最佳运营调度，把最佳运营调度的信息反馈给智能公交，两个所述智能公交之间可进行电力输送，采用粒子群算法对于每个智能公交求解出最佳充电位置；采用以上算法后，本发明具有如下优点：本发明通过Q‑learning，改进Q‑learning算法使其成为可以快速定制上门接送所有乘客的专属路线，提高公交出行方式的影响力。根据乘客实时的动态请求优化生成不同的线路，为乘客提供高效合理的出行服务。
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公开(公告)号：CN118486184A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410593013.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Q‑Learning强化学习的公交管理平台系统，属于智能公交技术领域，包括智能公交和管理智能公交运营的管理平台，所述的信息收集模块通过道路状况传感器监测和记录道路的实时状况传输至控制模块；本发明的智能公交可通过对接模块，使得多少智能公交灵活拆分车节适应出行需求的时空分布，公交对市民出行有重要意义,包括缓解城市交通拥堵、推进新型城镇化，每节智能公交都有动力系统，可以一个作为最小的独立单元运营，也可以多个模块化公交组合为一个单元车厢与车厢间互为动力车厢，对智能公交的放电深度、充电时间段和时长等因素设计模型，目标是延长电池的使用寿命和参与电网的“削峰平谷”，真正做到节能环保。
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公开(公告)号：CN118569565A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410651579.1
申请日：2024-05-24
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , G06N20/00
Abstract: 本发明及一种基于Q‑Learning强化学习的智能公交系统，属于公共交通技术领域，包括服务终端、服务模式、运营调度系统和智能公交；所述的服务终端是乘客与公共交通直接交互的界面，所述的服务终端包括智能公交站台、移动应用平台和智能车载系统；所述的运营调度系统包括实时监控与调度系统、模块化路线设计和数据的调度优化，采用以上结构后，本发明具有如下优点：本发明的个性化服务策略的站到站和门到门服务，针对不同的人群需求，可满足大众的出行需求，实现快速，高效的定制化交通路线，同时满足个人出行服务的优势是服务灵活、出行自由、隐私保护，可以满足用户的特殊需求和偏好。
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