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公开(公告)号：CN120069549A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510156041.8
申请日：2025-02-12
Applicant: 重庆交通大学 , 浙江交通职业技术学院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/0639 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及风险测评技术领域，具体为一种基于人格特质和社会属性的驾驶员风险等级辨识方法，包括：S1、采集驾驶员的人格特质和社会属性；S2、采集驾驶员的驾驶行为数据，产生实际驾驶员风险等级评估结果；S3、基于相关性分析方法确定关键人格特质和关键社会属性；S4、整合关键人格特质、关键社会属性和驾驶员风险等级评估结果，建立风险等级辨识数据集；S5、以关键人格特质和关键社会属性为输入，以驾驶员的风险等级为输出，基于多层感知器构建和训练驾驶员风险等级辨识模型；S6、验证驾驶员风险等级辨识模型的效果。该方法使用易采集的驾驶员个体特征数据进行驾驶员风险等级辨识，确保了风险等级辨识的准确性，且操作简便易于实施。
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公开(公告)号：CN118609312A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410683136.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08B21/08 , G08B25/01 , G08B25/08 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能和边缘计算的溺水检测报警系统，属于溺水救援技术领域，包括用于监视水域的摄像头、用于云计算与数据存储的云端数据库和主机，所述的主机包括主板、人体关键点检测模块、目标检测模块、图片处理模块、视频处理模块、溺水检测模块、报警模块和定位模块；本发明采用摄像头纯视觉的方式，对水域图像进行溺水检测，无需使用穿戴式或红外线等传感器，提高了系统的通用性和适应性。对于野外等场景，人员溺水之前往往不会穿戴设备，溺水的发生大都是不可预估的。我们的系统通过纯视觉的落水检测算法不需要提前穿戴设备，仅仅是把我们装配有摄像头的系统放置在水边就可以在危险发生是发出警报。
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公开(公告)号：CN118366136A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410625225.X
申请日：2024-05-20
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及道路交通安全技术领域，具体涉及一种基于卡口轨迹数据的风险驾驶行为识别方法及装置，方法包括：S1、提取驾驶员风险驾驶行为类型；将风险驾驶行为进行数值化，划分风险驾驶行为参数的阈值，计算驾驶员风险驾驶倾向的个性化评分；评定各风险驾驶行为权重，整合计算出个体驾驶员风险驾驶行为谱特征值；S2、基于风险驾驶行为谱特征值和驾驶员行车状态分类，对隧道进出口路段驾驶行为数据集进行分割和标注，建立基于多种数据均衡‑集成学习算法的风险驾驶行为识别模型，对多个风险驾驶行为识别模型确定最优模型。如果识别出该驾驶员在当前路段发生符合识别模型的风险驾驶行为，则发出警报信号给该驾驶员所对应的客户端，从而提高驾驶员在隧道进出口路段行驶的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117610362A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311608752.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F30/13 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于车辆碰撞技术领域，尤其涉及一种整车与公路护栏的碰撞分析方法、系统、设备及介质，首先获取汽车市场的车型数据和Am级护栏数据，构建车辆有限元模型和公路护栏有限元模型，进行碰撞仿真分析防护能力，然后对护栏进行改进，包括双层波形梁护栏、拱形加固护栏和双层波形梁拱形加固护栏，并分别对这三类护栏进行碰撞仿真分析防护能力，根据分析结果进行比对，比对过程中，对最后一类护栏的厚度参数进行调节并多次进行比对，得到防护能力最优的护栏。本发明能够通过新增护栏结构和对护栏整体碰撞性能进行分析，改善公路护栏的碰撞性能。
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公开(公告)号：CN119399951A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411525228.2
申请日：2024-10-30
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/048 , G08G1/065 , G08G1/097 , H04N23/56 , G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/0968 , G08B31/00 , G08B7/06 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/043 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及交通安全管理技术领域，具体为一种高速公路应急响应拦挡装置、系统及方法，设置在预设路段，包括：公路检测系统实时监控车辆和道路状况的关键指标的数据；远程控制系统接收数据传输系统传输的公路检测系统的数据，根据数据，判断公路情况，并根据公路情况，自动或通过人工指令激活相应的应急措施，调度引导警示系统和物理拦截系统的启闭；引导警示系统进行引导警示；物理拦截系统在激活时，形成实体或虚拟拦挡壁障，封闭道路；路段信息反馈系统进行和外部的用户系统之间的信息传输，以及不同路段的高速公路应急响应拦挡装置之间的信息传输。本方案极大提升高速公路的安全性和应急响应效率，减少事故发生率，并最小化二次事故。
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公开(公告)号：CN118651232A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410700606.X
申请日：2024-05-31
Applicant: 重庆交通大学
IPC: B60W40/08 , B60W50/14 , B60W40/09 , G06Q10/063 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域，公开了一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统及方法。一种基于山区公路的驾驶员风险驾驶实时检测系统包括：风险量化模型构建模块构建山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型；数据获取模块获取驾驶员基本信息和道路基本条件信息；风险水平判断模块基于山区公路驾驶员风险驾驶水平实时量化模型，实时对驾驶员的风险驾驶水平进行判断，当驾驶员的风险驾驶水平高于预设阈值，则驾驶员在当前时刻风险驾驶水平过高；报警模块向驾驶员发出警报信号。本申请对能够对驾驶员驾驶过程中的风险水平进行量化，在驾驶员出现高风险行为时及时发出报警信号，以便于驾驶员及时做出正确操作。
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公开(公告)号：CN119091622A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411181586.6
申请日：2024-08-27
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明提供一种避险车道平整度监测预警系统及其控制方法，所述系统包括依次连接的路面平整度模块、云平台数据分析模块、用户交互接口模块、动态安全预警模块；首先，系统进行初始化和自检，然后进入车辆监测阶段。接着，系统会对路面进行扫描，并将收集到的数据上传并进行分析。根据数据分析结果，系统会制定安全和维护策略，同时更新用户信息。在施工区，系统会发出安全预警，并且持续监控系统以确保其正常运作，并对预警系统进行复位。本发明还通过平面优化算法显著提升了避险车道平整度监测预警系统的性能，优化了安全管理流程，并为道路维护提供了高效准确的数据支持。
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公开(公告)号：CN117744942A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311802756.3
申请日：2023-12-25
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及山区公路驾驶安全技术领域，具体涉及一种山区公路驾驶人警觉水平实时评价系统及方法，S1、构建山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型；S2、获取驾驶人基本信息和道路基本条件信息；S3、根据获取到的驾驶人基本信息和道路基本条件信息，基于山区公路驾驶人警觉水平实时监测模型，实时对驾驶人的警觉水平是否低于预设阈值进行判断，若是，则判断该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下；S4、在判断结果为该驾驶人在当前时刻下警觉水平低下，则发出警报信号给该驾驶人所对应的车载客户端。
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