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公开(公告)号：CN105046264B
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201510398025.6
申请日：2015-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光与激光雷达图像的稀疏地物分类与标示方法，该方法利用激光雷达图像的高度信息提取出可见光图像中对应的地物图像区域及其坐标位置，然后将这些地物目标图像区域用分类器进行类别判断，并在相应的坐标位置进行标示。该方法解决了目标区域不好提取以及滑动窗口策略带来的耗时、精准性不高的问题，能准确快速的分类与标示出地物，提高地物的分类速度与标示准确度，保证分类标注的准确性，减少分类时间。
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公开(公告)号：CN103747272B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410009705.X
申请日：2014-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于HEVC的残余四叉树编码的快速变换方法，主要解决现有高效视频编码标准HEVC的编码复杂度高，不易实现实时编码的问题。其实现步骤是：将待编码视频划分成L个编码块；进行当前编码块的迭代四叉树：通过一次迭代四叉树将当前编码块细分成四个子编码块；再进行第一个子编码块的残余四叉树编码，获取其最大残余四叉树变换深度Dlu；利用Dlu对第二、三个子编码块的残余四叉树编码进行约束并编码，获取其最大残余四叉树变换深度Dru和Dlb；利用Dlu、Dru和Dlb对第四个子编码块的残余四叉树编码进行约束并编码，结束一次迭代四叉树；对所有迭代四叉树重复以上步骤。本发明减少了高效视频编码标准HEVC的编码时间，可用于硬件编码器进行实时编码。
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公开(公告)号：CN104063871A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410317539.X
申请日：2014-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备的图像序列场景分割方法，主要解决现有技术鲁棒性差、操作复杂的问题。其实现步骤是：1.对采集得到的RGB彩色图像序列计算其两两相邻帧间的相似性系数；2.计算RGB彩色图像序列的质量评价系数并对其进行中值滤波，得到无冲击干扰的图像质量评价系数；3.结合中值滤波后的图像质量评价系数曲线，通过快速联合双边滤波器对图像序列帧间相似性系数进行细化处理，得到RGB彩色图像序列的场景边界描述曲线；4.求解场景边界描述曲线的局部极大值点，作为图像序列的场景分割点。本发明能有效地定位图像序列中场景变化点的位置，并保留图像序列的时间关系，可用于各个场景中代表性图像的提取。
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公开(公告)号：CN103747272A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201410009705.X
申请日：2014-01-09
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于HEVC的残余四叉树编码的快速变换方法，主要解决现有高效视频编码标准HEVC的编码复杂度高，不易实现实时编码的问题。其实现步骤是：将待编码视频划分成L个编码块；进行当前编码块的迭代四叉树：通过一次迭代四叉树将当前编码块细分成四个子编码块；再进行第一个子编码块的残余四叉树编码，获取其最大残余四叉树变换深度Dlu；利用Dlu对第二、三个子编码块的残余四叉树编码进行约束并编码，获取其最大残余四叉树变换深度Dru和Dlb；利用Dlu、Dru和Dlb对第四个子编码块的残余四叉树编码进行约束并编码，结束一次迭代四叉树；对所有迭代四叉树重复以上步骤。本发明减少了高效视频编码标准HEVC的编码时间，可用于硬件编码器进行实时编码。
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公开(公告)号：CN105046264A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510398025.6
申请日：2015-07-08
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6267
Abstract: 本发明涉及一种基于可见光与激光雷达图像的稀疏地物分类与标示方法，该方法利用激光雷达图像的高度信息提取出可见光图像中对应的地物图像区域及其坐标位置，然后将这些地物目标图像区域用分类器进行类别判断，并在相应的坐标位置进行标示。该方法解决了目标区域不好提取以及滑动窗口策略带来的耗时、精准性不高的问题，能准确快速的分类与标示出地物，提高地物的分类速度与标示准确度，保证分类标注的准确性，减少分类时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104200226A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410441058.X
申请日：2014-09-01
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粒子滤波目标跟踪方法，主要解决现有技术跟踪效率低、目标跟踪过程中易受环境变化影响、目标模型适应性不好的问题。本发明实现的具体步骤是：(1)提取目标和背景特征；(2)训练目标模型；(3)目标的模板匹配跟踪；(4)判断目标模型变换到实时目标图像的变换参数和最优变换参数之间的绝对误差是否小于0.3；(5)粒子滤波的目标跟踪；(6)判断视频序列中的所有图像是否处理完毕。本发明能有效地提高跟踪效率，并且跟踪目标稳定，目标模型的适应性更强。
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公开(公告)号：CN106204719B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610504912.1
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本文提出一种基于二维邻域检索的三维场景海量模型实时调度方法，根据三维场景范围构建对应的二维矢量点图层，再将三维场景中每个模型体中心对应的经纬度坐标点一一绘制在点图层上，实现将模型用点来表示，对得到的二维模型图层构建主邻居四叉树，对构建好的主邻居四叉树进行先序遍历，创建缓存区，将当前场景可视范围内应显示的节点模型存入缓存区，并在场景中加载这些节点，通过对场景中的模型构建一种主邻居四叉树，将基于主邻居四叉树的邻域检索算法用于缓存区的创建和更新，大大降低缓存区的创建更新时间，从而提高了三维场景中模型的检索调度速度。
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公开(公告)号：CN104063871B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410317539.X
申请日：2014-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴设备的图像序列场景分割方法，主要解决现有技术鲁棒性差、操作复杂的问题。其实现步骤是：1.对采集得到的RGB彩色图像序列计算其两两相邻帧间的相似性系数；2.计算RGB彩色图像序列的质量评价系数并对其进行中值滤波，得到无冲击干扰的图像质量评价系数；3.结合中值滤波后的图像质量评价系数曲线，通过快速联合双边滤波器对图像序列帧间相似性系数进行细化处理，得到RGB彩色图像序列的场景边界描述曲线；4.求解场景边界描述曲线的局部极大值点，作为图像序列的场景分割点。本发明能有效地定位图像序列中场景变化点的位置，并保留图像序列的时间关系，可用于各个场景中代表性图像的提取。
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公开(公告)号：CN117667543A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311648641.3
申请日：2023-12-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F11/22 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和分布算法的多芯片并行筛选方法，包括：获取具有多个目标芯片的目标检测芯片组的电性能数据；将目标检测芯片组的电性能数据输入训练完备的类transformer神经网络，得到重构的电性能数据；训练完备的类transformer神经网络是根据与多个目标芯片的功能相近的多个芯片的电性能数据，以及多个目标芯片的电性能数据，对初始类transformer神经网络训练得到；基于目标检测芯片组的电性能数据和重构的电性能数据，确定目标检测芯片组的重构中心偏差与重构边缘偏差；基于重构中心偏差和重构边缘偏差，确定目标检测芯片组的性能评分向量；性能评分向量表征多个目标芯片中各个目标芯片的性能评分。本发明可以提高芯片性能检测的精确性。
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公开(公告)号：CN106204422B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201610503581.X
申请日：2016-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块子图搜索的超大幅影像快速匹配拼接方法，用来加快匹配速度，提高匹配效率。首先利用GDAL库读取和显示两幅大幅影像，分别命名为A、B；接着将两幅大幅图像按照一定的方式进行分块和裁剪，得到很多子图，以图像B的一个子图作为目标图像，在图像A的子图中搜索出相似性最大的子图，若相似度满足条件，将这一对子图进行特征匹配；若相似度不满足条件，则换图像B中另一幅子图为目标图像，重新在A中搜索，如此循环；若仍找不到满足条件的子图，则将图像重新命名，A、B互换，重新进行上述的分块、搜索过程，找到满足条件的一对子图，进行特征匹配。本发明对于大幅影像可以加快匹配过程、提高配准效率。
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