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公开(公告)号：CN104665849A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510075304.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476 , A61B5/0402 , A61B3/113
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B3/113 , A61B5/0402
Abstract: 本发明涉及一种基于多生理信号多模型交互的高铁调度员应激检测方法，采用脑电信号收集装置、心电采集装置，眼动采集装置联动获取相应生理信号进行信息采集后进行处理以对被测高铁调度员的应激状态得出判断，经特征选择、模型训练和信息融合处理，对基于BP神经网络模型、SVM支持向量机模型、HHM马尔可夫模型三种模型分析的脑电、心电、眼动识别结果进行信息融合，提取更好的脑电、心电、眼动识别结果，再对脑电、心电、眼动识别结果进行融合，最终得到融合特征识别结果快速有效的判断高铁调度员的应激状态。
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公开(公告)号：CN114821968B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210497179.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了动车司机疲劳驾驶干预方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通安全技术领域，包括实时获取第一信息，第一信息包括当前行车位置信息和至少两种的司机状态监控信号；根据至少两个通道的司机状态监控信号计算得到在当前时刻的预测反应时间；根据当前行车位置信息和概率统计方法计算得到当前时刻所需的反应时间阈值；根据当前时刻下的预测反应时间和反应时间阈值判断是否启动驾驶员干预动作，本发明通过概率统计的方式针对性计算出当前时刻下反应时间阈值以应对于不同环境，满足实际干预需求目标下精准计算当前时刻下的反应时间阈值，尤其在线路中有些需要更快的反应时间处理突发情况。
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公开(公告)号：CN114283559B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210207168.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种驾驶员疲劳预警方法、装置、设备及存储介质，涉及疲劳驾驶预警技术领域，本发明将子片段内所有单位时间内眼睛闭合的百分比参数的均值作为子片段的状态等级值，可以反应该子片段整体的状态等级值分布的集中趋势，便于直观、简明地观察驾驶员由警惕到疲劳的过渡状态变化的情况。然后根据每个子片段的状态等级值，得到更新后的第四参数，更新后的第四参数反应在相邻的子片段中，状态等级值持续大于疲劳经验常数值的累计个数，根据更新后的第四参数和预设的KSS主观疲劳等级标准即可得到整个当前路段的行驶过程中，驾驶员在不同时段所处的KSS疲劳等级。
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公开(公告)号：CN113415285A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110768289.1
申请日：2021-07-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，具体而言，涉及一种驾驶员警觉度评估方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取危机触发时间和监测数据，所述危机触发时间为危机开始发生的时刻，所述监测数据为驾驶员在驾驶期间的眼动信息和心电信息；根据所述危机触发时间和监测数据，计算得到生理指标数据；构建评估模型，将所述生理指标数据带入所述评估模型，计算得到预测反应时长，本发明通过采集危机触发前的某一段时长的用于监测驾驶员的眼动信息和心电信息的监测数据，快速计算出驾驶员在当前状态下的反应时长，为汽车辅助驾驶系统提供相应的驾驶人端的数据指标，使汽车辅助驾驶系统能过更加精准的判断处危机发生时，驾驶员当前是否已经警觉。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104665849B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510075304.9
申请日：2015-02-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476 , A61B5/0402 , A61B3/113
Abstract: 本发明涉及一种基于多生理信号多模型交互的高铁调度员应激检测方法，采用脑电信号收集装置、心电采集装置，眼动采集装置联动获取相应生理信号进行信息采集后进行处理以对被测高铁调度员的应激状态得出判断，经特征选择、模型训练和信息融合处理，对基于BP神经网络模型、SVM支持向量机模型、HHM马尔可夫模型三种模型分析的脑电、心电、眼动识别结果进行信息融合，提取更好的脑电、心电、眼动识别结果，再对脑电、心电、眼动识别结果进行融合，最终得到融合特征识别结果快速有效的判断高铁调度员的应激状态。
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公开(公告)号：CN114821968A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210497179.0
申请日：2022-05-09
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了动车司机疲劳驾驶干预方法、装置、设备及可读存储介质，涉及交通安全技术领域，包括实时获取第一信息，第一信息包括当前行车位置信息和至少两种的司机状态监控信号；根据至少两个通道的司机状态监控信号计算得到在当前时刻的预测反应时间；根据当前行车位置信息和概率统计方法计算得到当前时刻所需的反应时间阈值；根据当前时刻下的预测反应时间和反应时间阈值判断是否启动驾驶员干预动作，本发明通过概率统计的方式针对性计算出当前时刻下反应时间阈值以应对于不同环境，满足实际干预需求目标下精准计算当前时刻下的反应时间阈值，尤其在线路中有些需要更快的反应时间处理突发情况。
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公开(公告)号：CN114283559A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210207168.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了一种驾驶员疲劳预警方法、装置、设备及存储介质，涉及疲劳驾驶预警技术领域，本发明将子片段内所有单位时间内眼睛闭合的百分比参数的均值作为子片段的状态等级值，可以反应该子片段整体的状态等级值分布的集中趋势，便于直观、简明地观察驾驶员由警惕到疲劳的过渡状态变化的情况。然后根据每个子片段的状态等级值，得到更新后的第四参数，更新后的第四参数反应在相邻的子片段中，状态等级值持续大于疲劳经验常数值的累计个数，根据更新后的第四参数和预设的KSS主观疲劳等级标准即可得到整个当前路段的行驶过程中，驾驶员在不同时段所处的KSS疲劳等级。
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公开(公告)号：CN113415285B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110768289.1
申请日：2021-07-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及自动驾驶技术领域，具体而言，涉及一种驾驶员警觉度评估方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：获取危机触发时间和监测数据，所述危机触发时间为危机开始发生的时刻，所述监测数据为驾驶员在驾驶期间的眼动信息和心电信息；根据所述危机触发时间和监测数据，计算得到生理指标数据；构建评估模型，将所述生理指标数据带入所述评估模型，计算得到预测反应时长，本发明通过采集危机触发前的某一段时长的用于监测驾驶员的眼动信息和心电信息的监测数据，快速计算出驾驶员在当前状态下的反应时长，为汽车辅助驾驶系统提供相应的驾驶人端的数据指标，使汽车辅助驾驶系统能过更加精准的判断处危机发生时，驾驶员当前是否已经警觉。
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公开(公告)号：CN113633296A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111204799.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提供了反应时间预测模型构建方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括每位测试司机在模拟驾驶过程中的脑电数据；所述第二数据包括每位所述测试司机对每次所述反应测试任务的反应时间；对每位所述测试司机的所述脑电数据进行过滤和去噪处理，得到每位所述测试司机处理后的脑电数据；基于每位所述测试司机处理后的脑电数据构建数据集；基于所述数据集和Stacking集成学习得到反应时间预测模型。通过本发明中构建的反应时间预测模型可以预测高铁司机在真实行驶过程中的反应时间，实现对高铁司机的警觉度检测。
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