公开(公告)号：CN104665849A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510075304.9

申请日：2015-02-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 郭孜政 ,  肖琼 ,  谭永刚 ,  刘玉增 ,  巴宇航 ,  宋炜 ,  杨露 ,  潘雨帆

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0402 ,  A61B3/113

CPC classification number: A61B5/0476 ,  A61B3/113 ,  A61B5/0402

Abstract: 本发明涉及一种基于多生理信号多模型交互的高铁调度员应激检测方法，采用脑电信号收集装置、心电采集装置，眼动采集装置联动获取相应生理信号进行信息采集后进行处理以对被测高铁调度员的应激状态得出判断，经特征选择、模型训练和信息融合处理，对基于BP神经网络模型、SVM支持向量机模型、HHM马尔可夫模型三种模型分析的脑电、心电、眼动识别结果进行信息融合，提取更好的脑电、心电、眼动识别结果，再对脑电、心电、眼动识别结果进行融合，最终得到融合特征识别结果快速有效的判断高铁调度员的应激状态。

公开(公告)号：CN104665849B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201510075304.9

申请日：2015-02-12

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 郭孜政 ,  肖琼 ,  谭永刚 ,  刘玉增 ,  巴宇航 ,  宋炜 ,  杨露 ,  潘雨帆

IPC: A61B5/18 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0402 ,  A61B3/113

Abstract: 本发明涉及一种基于多生理信号多模型交互的高铁调度员应激检测方法，采用脑电信号收集装置、心电采集装置，眼动采集装置联动获取相应生理信号进行信息采集后进行处理以对被测高铁调度员的应激状态得出判断，经特征选择、模型训练和信息融合处理，对基于BP神经网络模型、SVM支持向量机模型、HHM马尔可夫模型三种模型分析的脑电、心电、眼动识别结果进行信息融合，提取更好的脑电、心电、眼动识别结果，再对脑电、心电、眼动识别结果进行融合，最终得到融合特征识别结果快速有效的判断高铁调度员的应激状态。