一种飞行器参数离线策略库建立方法

    公开(公告)号:CN118915446A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410959229.1

    申请日:2024-07-17

    Abstract: 本发明公开了一种飞行器参数离线策略库建立方法,涉及飞行器参数辨识技术领域,包括以下步骤:建立飞行器动力学模型,根据该模型得到力和力矩的曲线近似拟合表达式以及量测方程;根据力和力矩的曲线近似拟合表达式得到待辨识参数;将量测方程、力和力矩的曲线近似拟合表达式以及待辨识参数进行结合,得到辨识模型;基于辨识模型,通过小波神经网络对飞行器历史飞行数据进行参数辨识,得到修正参数值;通过修正参数值对原始参数插值表进行修正,对修正后的插值表数据进行学习拟合,建立离线参数策略库。本方法相比于传统参数插值表可以提供更加准确的高速飞行器模型参数信息,可以解决飞行器模型参数强不确定性的问题。

    一种针对高速飞行器姿态控制的预定性能控制方法

    公开(公告)号:CN118295439B

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410729631.0

    申请日:2024-06-06

    Abstract: 本发明提供了一种针对高速飞行器姿态控制的预定性能控制方法,涉及飞行器控制技术领域,包括:根据运动状态参数构建目标高速飞行器的动力学方程;构建目标高速飞行器的姿态控制系统模型;针对不确定性干扰以及通道间的耦合,基于鲁棒一致收敛观测器理论分别设计姿态控制系统模型的外环子系统与内环子系统的一致收敛鲁棒微分观测器,对不确定性干扰进行跟踪并滤除;基于预定性能控制算法,将受约束的目标高速飞行器姿态跟踪误差转化为无约束误差;设计目标高速飞行器的姿态外环控制器;设计了目标高速飞行器的姿态内环控制器,以完成针对目标高速飞行器的姿态控制。本发明能够在实现对高速飞行器的稳定快速精确控制的基础上,解决进气约束问题。

    一种基于滚转制导的高速飞行器执行机构控制分配方法

    公开(公告)号:CN118113054B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410519397.9

    申请日:2024-04-28

    Abstract: 本发明提供了一种基于滚转制导的高速飞行器执行机构控制分配方法,涉及航天技术领域,方法包括:基于当前时刻飞行器的三自由度质心运动模型,根据滚转制导律计算需用过载并得到法向需用过载和侧向需用过载;对法向需用过载、侧向需用过载和滚转角指令进行调整,得到最终需用过载和最终滚转角指令;根据飞行器状态、飞行器气动参数和最终需用过载确定飞行器的俯仰舵偏指令;根据最终滚转角指令和飞行器的滚转角确定飞行器的滚转通道RCS的推力指令;根据俯仰舵偏指令和滚转通道RCS的推力指令确定下一时刻飞行器不同执行机构的输出。本发明解决了飞行器制导指令对飞行器执行机构控制分配不合理导致飞行器的机动能力受限或是姿态失稳的问题。

    基于参数辨识的飞行器滑模控制方法

    公开(公告)号:CN117908385A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410308884.0

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数辨识的飞行器滑模控制方法,涉及飞行器控制技术领域,包括:采用深度森林算法对飞行器动力学模型的参数样本进行训练拟合,构建离线参数策略库;所述离线参数策略库包括气动参数和推力参数;采用最小二乘支持向量回归算法对所述气动参数进行在线辨识修订;基于所述推力参数和修订后的气动参数构建误差动力学方程;基于误差动力学方程,采用自适应超螺旋滑模算法建立飞行器滑模控制器;基于所述飞行器滑模控制器对飞行器进行滑模控制。本发明能够提高飞行器参数建模精度、收敛速度与系统鲁棒性,实现对飞行器的精准控制。

    基于深度确定性策略梯度的超高速飞行器机动博弈方法

    公开(公告)号:CN118349793A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410267835.7

    申请日:2024-03-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度确定性策略梯度的超高速飞行器机动博弈方法,涉及超高速飞行器机动博弈作战技术领域,包括:根据超高速飞行器和拦截器的运动参数分别构建超高速飞行器的运动学与动力学方程、拦截器质心的运动学与动力学方程和超高速飞行器与拦截器的相对运动学方程;基于相对运动学方程构建拦截器机动策略;基于超高速飞行器的运动学与动力学方程和拦截器质心的运动学与动力学方程确定基于深度确定性策略梯度的超高速飞行器智能机动博弈算法;智能机动博弈算法用于构建机动博弈马尔可夫决策模型;基于智能机动博弈算法对超高速飞行器实施针对性机动。本发明能够解决现有超高速飞行器机动博弈算法智能性弱、自主性差、鲁棒性不足的问题。

    基于参数辨识的飞行器滑模控制方法

    公开(公告)号:CN117908385B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410308884.0

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于参数辨识的飞行器滑模控制方法,涉及飞行器控制技术领域,包括:采用深度森林算法对飞行器动力学模型的参数样本进行训练拟合,构建离线参数策略库;所述离线参数策略库包括气动参数和推力参数;采用最小二乘支持向量回归算法对所述气动参数进行在线辨识修订;基于所述推力参数和修订后的气动参数构建误差动力学方程;基于误差动力学方程,采用自适应超螺旋滑模算法建立飞行器滑模控制器;基于所述飞行器滑模控制器对飞行器进行滑模控制。本发明能够提高飞行器参数建模精度、收敛速度与系统鲁棒性,实现对飞行器的精准控制。

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