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公开(公告)号:CN118982960A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411256479.5
申请日:2024-09-09
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明公开了一种共用数据引线的彩色Micro‑LED器件结构及其驱动方法,彩色Micro‑LED器件结构包括:原色像素电路、行扫描引线、列数据引线以及薄膜晶体管开关;原色像素电路包括两个原色微发光二极管和储能电容,两个原色微发光二极管互相并联且电极相反,储能电容与原色微发光二极管并联,储能电容用于使原本发光的原色微发光二极管持续发光,原色像素电路的一端连接薄膜晶体管开关的漏极,原色像素电路的另一端接地;薄膜晶体管开关的栅极与行扫描引线相连接,行扫描引线用于控制薄膜晶体管开关的选通,薄膜晶体管开关的源极与列数据引线相连接,列数据引线用于控制原色像素电路中原色微发光二极管的亮度。本发明在保证发光成像质量的同时,简化驱动结构。
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公开(公告)号:CN117409411A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311457999.8
申请日:2023-11-04
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于半监督学习的TFT‑LCD液晶面板缺陷分割方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤1、采集生产流程中TFT‑LCD液晶面板的良品图像和缺陷图像,进行缺陷标注,获得标签信息,形成样本集,并划分为训练集和验证集;步骤2、构建半监督分割网络,所述半监督分割网络包括ViT共享编码器、CNN解码器和MAE正则化支路;对构建的半监督分割网络进行训练,得到训练好的半监督分割网络;步骤3、将待检测图像输入训练好的半监督分割网络中进行缺陷分割,得到对应的分割结果。该方法及系统有利于减轻训练模型所需人工标注的工作量,并提高缺陷分割精度。
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公开(公告)号:CN119446075A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411302674.7
申请日:2024-09-18
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种基于色彩空间变换和图像增强的电润湿显示器色彩优化方法,包括:S1、对输入的图像进行色彩空间变换,将其由RGB色彩空间转化为HSV空间图像,其中H为色相保持不变,提取饱和度特征信息S和亮度特征信息V;S2、对饱和度特征信息S,基于电压与开口率的关系数据,建立电压与色彩饱和度的非线性关系模型,然后对图像进行限制对比度的直方图均衡处理;S3、对亮度特征信息V进行基于双线性滤波的映射增强处理,并对新亮度通道信息进行平滑处理,然后对增强后的图像进行映射;S4、基于HSV空间和CMY空间的映射关系,实现RGB图像到CMY图像的正确转换。该方法有利于在图像进行跨媒体传输时,有效保证图像的细节信息以及人眼感知信息。
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公开(公告)号:CN118427442A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410649171.0
申请日:2024-05-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种融合交叉网络和特征重要性选择的推荐方法,属于智能推荐领域。包括:构建数据集,将数据进行编码,为每一个用户和项目分配一个初始向量;将初始向量采用SENet网络进行加权处理并通过双线性特征交互层,获得对应更新后的部分向量1;将初始向量通过双线性特征交互层,获得对应更新后的部分向量2;将部分向量1和部分向量2一起输入到并行的交叉网络和深度神经网络进行二次处理;在二次处理后,采用bridge模块强化显式和隐式特征之间的信息,获得对应拼接向量;将得到的拼接向量和二次处理后的向量进行线性整合通过激活函数得到最终的预测概率,生成推荐结果。本发明能够在推荐过程中获得更多的特征交互信息以及对特征进行重要性选择。
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公开(公告)号:CN109658403A
公开(公告)日:2019-04-19
申请号:CN201811547320.3
申请日:2018-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法及其装置,首先对显微镜采集的图像进行直方图均衡化和几何校正完成电润湿显示单元图像的预处理;接着对预处理后的图像采用改进的K均值聚类算法进行分割并动态判断、记录其三基色的颜色特征;然后对分割后得到的二值图像,提取其几何特征作为分类主特征,提取其纹理特征作为分类辅助校正特征,采用学习向量量化神经网络对所提取的三类特征进行训练并分类;最后根据分类结果将有缺陷的电润湿显示单元用矩形框框出,并通过连通域算法确定每个缺陷单元的重心坐标。本发明可检出并分类电润湿显示器有缺陷的显示单元,同时获取其缺陷层、缺陷类别、坐标等信息。
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公开(公告)号:CN119091814A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411452163.3
申请日:2024-10-17
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34 , G02F1/167 , G02F1/1675 , G02F1/1685 , G02F1/1676
Abstract: 本发明公开了一种图像超分辨率电子纸显示器,包括:扫描引线,数据引线以及显示像素组,显示像素组用于显示低分率图像中的同一个像素点,显示像素组由多个相邻的显示像素单元组成,显示像素单元包括第一驱动电极、第二驱动电极以及原色油墨;每个显示像素单元都对应一个薄膜晶体管,各个薄膜晶体管的漏极连接有储能电容;显示像素组中的显示像素单元分为原生显示像素和插值显示像素,插值像素对应薄膜晶体管的漏极还连接至差分放大器的正输入端,差分放大器的负输入端连接至相邻且不属于同一显示像素组的薄膜晶体管的漏极,差分放大器的输出端连接至插值显示像素的第二驱动电极。本发明可以对低分率图像进行图像超分辨率,提高显示效果。
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公开(公告)号:CN118135945A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410506877.1
申请日:2024-04-25
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明提供一种单端注入型发光器件的灰度调制方法,考虑单端注入型发光器件只在正半周期发光,为了提升显示亮度,根据幅度与亮度的关系,将单个驱动周期平均分为N个子帧,再根据幅度与亮度的关系,选取M个基准电压,每个基准电压对应一个基准灰阶;根据相对占空比与亮度的关系,进行相对占空比的灰度调控。通过幅度、频率、相对占空比混合式调制的方法,可实现单端注入型发光器件灰度等级的精准调制。本发明中单端注入型发光器件属于单端电学耦接,采用感生电场驱动发光,可以简化显示器件的线路连接,可避免巨量转移工艺以及复杂的键合工艺。
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公开(公告)号:CN117831664A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410045984.9
申请日:2024-01-12
Applicant: 福州大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种融合通道注意力和Transformer的分子性质预测方法,包括以下步骤:步骤一,根据待预测分子SMILES字符串信息,提取原子的特征和化学键特征,构建以原子为节点的分子图;步骤二,对步骤一获得的分子图节点特征加入基于步数的最短距离嵌入;步骤三,基于Transformer模型,对步骤二得到的分子结构进行训练,融入空间编码和边缘编码,在训练的过程中使用DropKey操作,得到分子结构理解增强模型并输出预测结果;步骤四,根据步骤三得到的预测结果经由通道注意力,得到分子性质预测效果的数据。本发明的分子结构预测模型可以方便的应用于各种性质领域的分子预测任务,通过融合通道注意力和空间注意力,提高了模型的预测准确性。
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公开(公告)号:CN117408985A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311457990.7
申请日:2023-11-04
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种结合图像和点云的工业异常检测方法及系统,该方法通过高精度的工业传感器获取工业零件的RGB图像和点云数据,再将获得的点云数据转换为深度图,并与RGB图像进行融合得到融合后的图像,然后通过预训练的特征提取模型对融合后的图像提取特征,最后通过预训练的判别模型进行工业零件异常判别。该方法及系统有利于提高异常检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN109443630B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201811282603.X
申请日:2018-10-31
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于QLED发光器件的压力传感器,包括接电基板、功能基板;接电基板和功能基板均为PET柔性基板;接电基板上覆有电极层;功能基板上覆有ITO层;所述ITO层上覆有功能层;所述功能层包括多个分层;功能层的多个分层自下而上依次包括空穴注入层、空穴传输层、发光层和电子传输层;所述功能层以空穴注入层与功能基板的ITO层接触;功能层的电子传输层与电极层紧邻;当接电基板或功能基板受压时,受压部位形变使得电极层与电子传输层的接触状态变化,电极层电荷到达发光层使得受压部位的发光层发光;本发明结合了QLED发光器件的电致发光特性,使得在传导压力的同时通过光信号来完成压力位置的实时监控,重复性高、响应速度快、可靠性强、结构简单。
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