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公开(公告)号：CN118427442A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410649171.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种融合交叉网络和特征重要性选择的推荐方法，属于智能推荐领域。包括：构建数据集，将数据进行编码，为每一个用户和项目分配一个初始向量；将初始向量采用SENet网络进行加权处理并通过双线性特征交互层，获得对应更新后的部分向量1；将初始向量通过双线性特征交互层，获得对应更新后的部分向量2；将部分向量1和部分向量2一起输入到并行的交叉网络和深度神经网络进行二次处理；在二次处理后，采用bridge模块强化显式和隐式特征之间的信息，获得对应拼接向量；将得到的拼接向量和二次处理后的向量进行线性整合通过激活函数得到最终的预测概率，生成推荐结果。本发明能够在推荐过程中获得更多的特征交互信息以及对特征进行重要性选择。
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公开(公告)号：CN118629358A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410898272.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34
Abstract: 本发明涉及一种电泳电子纸低功耗驱动方法，属于电泳电子纸驱动领域。包括：先施加激活电压再施加擦除电压，减少了一次屏幕闪烁，同时减少了一次电压的跨距降低了系统功耗。在激活阶段根据带正电粒子和带负电粒子的活跃程度，设置0V电压，持续时间TX，在激活微胶囊里面电泳粒子的同时减小了电压的跨距，降低了系统的功耗。擦除阶段用于擦除原始图像并进行直流平衡补偿，擦除阶段根据带电粒子在擦除阶段结束后的稳定时间，设置0V电压，持续时间TY，避免了电泳粒子的聚集，使电泳粒子处于稳定的参考灰阶，减弱了鬼影现象，减小了电压的跨距降低了系统功耗。显示阶段施加不同的电压控制电子纸显示不同灰阶。
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公开(公告)号：CN119888173A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411934242.8
申请日：2024-12-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及一种高效尺度感知的小样本目标检测方法，包括：获取用于模型训练的数据集，并划分为基类数据集和新类数据集；从新类数据集构建不同样本数量的小样本数据集；构建高效尺度感知的小样本目标检测模型，其包括采用高效尺度感知模块ESA重构的特征提取网络、两个梯度解耦层GDL、引入强化三重注意力机制ETA的候选框生成网络RPN、区域卷积网络RCNN、引入原型校准模块PCB的分类器和回归器；采用基于迁移学习策略的两阶段微调方法对小样本目标检测模型进行训练；通过两阶段训练将从基类数据中提取到的先验知识迁移到新类的目标检测中；通过训练好的小样本目标检测模型进行小样本目标检测。该方法有利于提高复杂背景和尺度变化情况下小目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN118692405A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410910483.2
申请日：2024-07-08
Applicant: 福州大学
IPC: G09G3/34 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明提供一种电润湿显示器显示灰阶提升方法，首先对输入的图像进行灰度的预处理，然后对其进行边缘分割，获得图像边缘与非边缘区域，分别进行细节处理后按照图像类型进行自适应误差扩散处理，并根据图像灰度特点进行图像分类。该方法对边缘区域进行加权强调，对非边缘区域引入像素邻域相似度与局部视觉偏差以保留图像平滑区域的纹理性，最后融合得到细节强化的灰度图，根据图像分类的结果进行自适应误差扩散，得到适用于电润湿电子纸显示的64灰阶图像。本发明能够使具有64个灰度等级的电润湿显示器复现具有256个灰度等级的图像，且在图像显示上很好地适应了人眼的观感，且处理后的图像与原图像高度一致，在电润湿显示器上还原了图像的细节纹理。
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