公开(公告)号：CN114419535B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202111533554.4

申请日：2021-12-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 张永爱 ,  肖智阳 ,  林坚普 ,  林志贤 ,  王栋 ,  廖礼钊 ,  吴则仕 ,  吴镇城

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能海滩安全防护方法及系统，其中方法包括：控制摄像机按照预设的时间间隔对海滩进行图片采集，获得海滩图片；将获得的海滩图片输入潮汐分析模型，获得海滩的潮汐情况；根据海滩的潮汐情况和当前海滩图片，将海滩划分为风险区和非风险区；将摄像机的监控资源按照预设比例分配给风险区和非风险区；风险区获得的监控资源大于非风险区获得的监控资源；在监控资源分配后，对摄像机采集到的海滩图片进行游客识别，获得游客行为；将游客行为输入风险行为识别模型以判断游客行为是否属于风险行为；响应于游客行为属于风险行为，则发出告警提示。本发明提高了风险行为识别准确率和安全防护效率，保障游客生命安全。

公开(公告)号：CN117831664A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410045984.9

申请日：2024-01-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 林坚普 ,  吴则仕 ,  林志贤 ,  林珊玲 ,  吕珊红

IPC: G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明提供一种融合通道注意力和Transformer的分子性质预测方法，包括以下步骤：步骤一，根据待预测分子SMILES字符串信息，提取原子的特征和化学键特征，构建以原子为节点的分子图；步骤二，对步骤一获得的分子图节点特征加入基于步数的最短距离嵌入；步骤三，基于Transformer模型，对步骤二得到的分子结构进行训练，融入空间编码和边缘编码，在训练的过程中使用DropKey操作，得到分子结构理解增强模型并输出预测结果；步骤四，根据步骤三得到的预测结果经由通道注意力，得到分子性质预测效果的数据。本发明的分子结构预测模型可以方便的应用于各种性质领域的分子预测任务，通过融合通道注意力和空间注意力，提高了模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN114419535A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111533554.4

申请日：2021-12-15

Applicant: 福州大学

Inventor： 张永爱 ,  肖智阳 ,  林坚普 ,  林志贤 ,  王栋 ,  廖礼钊 ,  吴则仕 ,  吴镇城

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/776 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能海滩安全防护方法及系统，其中方法包括：控制摄像机按照预设的时间间隔对海滩进行图片采集，获得海滩图片；将获得的海滩图片输入潮汐分析模型，获得海滩的潮汐情况；根据海滩的潮汐情况和当前海滩图片，将海滩划分为风险区和非风险区；将摄像机的监控资源按照预设比例分配给风险区和非风险区；风险区获得的监控资源大于非风险区获得的监控资源；在监控资源分配后，对摄像机采集到的海滩图片进行游客识别，获得游客行为；将游客行为输入风险行为识别模型以判断游客行为是否属于风险行为；响应于游客行为属于风险行为，则发出告警提示。本发明提高了风险行为识别准确率和安全防护效率，保障游客生命安全。