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公开(公告)号：CN109658403A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811547320.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法及其装置，首先对显微镜采集的图像进行直方图均衡化和几何校正完成电润湿显示单元图像的预处理；接着对预处理后的图像采用改进的K均值聚类算法进行分割并动态判断、记录其三基色的颜色特征；然后对分割后得到的二值图像，提取其几何特征作为分类主特征，提取其纹理特征作为分类辅助校正特征，采用学习向量量化神经网络对所提取的三类特征进行训练并分类；最后根据分类结果将有缺陷的电润湿显示单元用矩形框框出，并通过连通域算法确定每个缺陷单元的重心坐标。本发明可检出并分类电润湿显示器有缺陷的显示单元，同时获取其缺陷层、缺陷类别、坐标等信息。
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公开(公告)号：CN109658403B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201811547320.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种彩色电润湿显示单元缺陷识别方法及其装置，首先对显微镜采集的图像进行直方图均衡化和几何校正完成电润湿显示单元图像的预处理；接着对预处理后的图像采用改进的K均值聚类算法进行分割并动态判断、记录其三基色的颜色特征；然后对分割后得到的二值图像，提取其几何特征作为分类主特征，提取其纹理特征作为分类辅助校正特征，采用学习向量量化神经网络对所提取的三类特征进行训练并分类；最后根据分类结果将有缺陷的电润湿显示单元用矩形框框出，并通过连通域算法确定每个缺陷单元的重心坐标。本发明可检出并分类电润湿显示器有缺陷的显示单元，同时获取其缺陷层、缺陷类别、坐标等信息。
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公开(公告)号：CN108986086A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810727496.0
申请日：2018-07-05
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种印刷显示面板喷墨打印像素缺陷检测与分类方法及其装置。该方法包括如下步骤：待测面板图像的分块获取；当接收到原始图像，对所述原始图像进行预处理；当接收到预处理的原始图像，对同一面板的所有分块图像进行拼接；当接受到拼接后的原始图像，对图像进行分割；当接收到分割后的原始图像，用机器学习中的分类器对图像进行分类，如果没有缺陷则进入后续工艺，如果有则给出提示；当接收到分类后提示有缺陷像素的原始图像，对所述图像缺陷像素进行定位及细分类，并对其类别及数量进行统计分析指明相应缺陷的解决方法。本发明旨在解决人工检测及分类存在的时间长、效率低、检测结果易受人的主观因素影响、一致性差的问题。
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