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公开(公告)号：CN118611820A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410872276.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 电子科技大学 , 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域，公开了一种基于时间反演和角谱投影的高空运动目标干扰方法及系统。利用时间反演的空间和时间的自适应聚焦特性，结合角谱投影和矢量合成的原理，实现利用地面超稀疏分布式阵列对高空运动目标及其周围区域的功率合成，进而实现对高空运动目标的干扰。本发明解决了无法利用地面超稀疏分布式阵列实现对高空运动目标自适应聚能从而进行干扰的问题。本发明利用时间反演电磁波的空时聚焦特性，实现对高空运动目标的自适应干扰，利用时间反演在复杂环境下的强鲁棒性，充分利用多径效应；能够在干扰目标周围形成范围可控的高能焦斑，实现对干扰目标的有效干扰。
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公开(公告)号：CN112946565B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110121691.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
Abstract: 本发明提供了一种卡尔曼滤波的干涉仪测向模糊纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采用干涉仪接收机，输入天线各通道相位，计算两两通道之间的相位差；计算长基线相位差模糊度的最大值；步骤2：记录阵元接收数据的输入序号，将通道之间的相位差求模，采用遍历法解模糊，得到无模糊相位差，求得测向值；步骤3：对输入的测向值采用卡尔曼滤波；步骤4：如果输出的值令否则，根据ζ(k)求取模糊值如果n(k‑1)＝n(k+1)且令令令ρ＝1；更新转到步骤3；步骤5：输出测向结果值。本发明提供的一种卡尔曼滤波的干涉仪测向模糊纠错方法、系统及介质能有效地修正因相位测量误差带来的角度错误值。
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公开(公告)号：CN109061592A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810853684.8
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/411
Abstract: 本发明的目的在于提供一种既能够实现高精度，又能够实现广范围的雷达测向方法，该方法包括如下步骤：步骤S1，将测向区域划分M×N个网格；步骤S2，分析得到传播函数H1及回波函数H2；步骤S3，设定控制矩阵A，并根据控制矩阵A对雷达单元所发射的信号分别进行控制；步骤S4，采用R个雷达接收单元对回波信号进行接收，获得回波信号形成的回波矩阵y；步骤S5，根据传播函数H1、回波函数H2、控制矩阵C以及回波矩阵y计算得到测向区域的各个网格的反射系数；步骤S6，反推得到以M×N矩阵表示的反射系数矩阵x；步骤S7，依次判断反射矩阵x中的各个反射系数是否大于预定阈值，当大于时则判定对应的网格的相对应方向上存在障碍物。
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公开(公告)号：CN108919226A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810853783.6
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所) , 米传科技(上海)有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的雷达测向的测量矩阵获取方法，用于在包含Q个雷达发射单元以及R个雷达接收单元的雷达系统的测向过程中构建测量矩阵φ，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1-1，将测向区域划分得到M×N个网格；步骤S1-2，分析传播函数H1和回波函数H2；步骤S1-3，设定控制矩阵A并根据控制矩阵A获取测量矩阵φ，其中，步骤S1-3包括如下步骤：步骤S1-3-1，设定随机的调幅矩阵 随机的调频矩阵f以及随机的调相矩阵p；步骤S1-3-2，根据下式计算得到包含Q个控制函数的控制矩阵A： 步骤S1-3-3，根据下式计算得到测量矩阵φ：φ＝H1·H2·A。
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公开(公告)号：CN109061592B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201810853684.8
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明的目的在于提供一种既能够实现高精度，又能够实现广范围的雷达测向方法，该方法包括如下步骤：步骤S1，将测向区域划分M×N个网格；步骤S2，分析得到传播函数H1及回波函数H2；步骤S3，设定控制矩阵A，并根据控制矩阵A对雷达单元所发射的信号分别进行控制；步骤S4，采用R个雷达接收单元对回波信号进行接收，获得回波信号形成的回波矩阵y；步骤S5，根据传播函数H1、回波函数H2、控制矩阵C以及回波矩阵y计算得到测向区域的各个网格的反射系数；步骤S6，反推得到以M×N矩阵表示的反射系数矩阵x；步骤S7，依次判断反射矩阵x中的各个反射系数是否大于预定阈值，当大于时则判定对应的网格的相对应方向上存在障碍物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108919226B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN201810853783.6
申请日：2018-07-30
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所) , 米传科技(上海)有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供了一种基于压缩感知的雷达测向的测量矩阵获取方法，用于在包含Q个雷达发射单元以及R个雷达接收单元的雷达系统的测向过程中构建测量矩阵φ，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1‑1，将测向区域划分得到M×N个网格；步骤S1‑2，分析传播函数H1和回波函数H2；步骤S1‑3，设定控制矩阵A并根据控制矩阵A获取测量矩阵φ，其中，步骤S1‑3包括如下步骤：步骤S1‑3‑1，设定随机的调幅矩阵随机的调频矩阵f以及随机的调相矩阵p；步骤S1‑3‑2，根据下式计算得到包含Q个控制函数的控制矩阵A：步骤S1‑3‑3，根据下式计算得到测量矩阵φ：φ＝H1·H2·A。
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公开(公告)号：CN112946565A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110121691.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
Abstract: 本发明提供了一种卡尔曼滤波的干涉仪测向模糊纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采用干涉仪接收机，输入天线各通道相位，计算两两通道之间的相位差；计算长基线相位差模糊度的最大值；步骤2：记录阵元接收数据的输入序号，将通道之间的相位差求模，采用遍历法解模糊，得到无模糊相位差，求得测向值；步骤3：对输入的测向值采用卡尔曼滤波；步骤4：如果输出的值令否则，根据ζ(k)求取模糊值如果n(k‑1)＝n(k+1)且令令令ρ＝1；更新转到步骤3；步骤5：输出测向结果值。本发明提供的一种卡尔曼滤波的干涉仪测向模糊纠错方法、系统及介质能有效地修正因相位测量误差带来的角度错误值。
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公开(公告)号：CN118337387A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410604577.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于1TFT‑1TS的三元传感加密方法，利用光电传感三进制编码模块实现三进制编码，光电传感三进制编码模块包括阵列排布的多个1TFT‑1TS结构，该方法包括：在光照条件下利用1TFT‑1TS结构的光电晶体管采集图像信息，同时向每个1TFT‑1TS结构的光电晶体管的栅极随机施加第一电压或第二电压；根据每个1TFT‑1TS结构的光电晶体管的施加栅极电压信息，对图像信息进行三进制编码，得到编码图像信息；根据三进制密钥对图像编码信息进行加密运算，得到加密图像信息。本发明利用1TFT‑1TS结构对光信息的三进制编码，避免使用复杂的编码器，降低了三进制编码的功耗及复杂度。
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公开(公告)号：CN118133313A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410300769.9
申请日：2024-03-15
Applicant: 西安电子科技大学杭州研究院 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了基于1PT‑1R结构的传感器内加密系统，包括：传感计算阵列、密钥生成电路模块、第一控制电路模块、第二控制电路模块以及信号整合模块，密钥生成电路模块用于生成随机秘钥矩阵；第一控制电路模块用于将随机秘钥矩阵映射到传感计算阵列的对应位置，得到映射处理结果；第二控制电路模块用于控制传感计算阵列在阵列对应位置开启加密处理；传感计算阵列用于在加密处理开启下，获取待加密图像对应像素位置处的像素信息，利用像素信息以及映射处理结果，在每个像素位置处计算初始异或运算结果并将多个初始异或运算结果以列方式输出，得到异或运算结果；信号整合模块用于逐行读取多个异或运算结果并进行整合，得到加密后的图像信息。
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公开(公告)号：CN115081487B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202210797240.3
申请日：2022-07-08
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/096 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法，包括如下步骤：S1、采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据，生成辐射源个体识别样本集；S2、继续采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据，得到无标签样本集；S3、得到训练样本集与验证样本集；S4、构建基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别模型；S5、训练识别模型；S6、利用训练好的跨时间辐射源个体识别模型进行辐射源个体识别。本发明克服了现有技术的传统方法中难以提取辐射源指纹特征、需要长时间测量信号稳态特性才能完成对辐射源个体的识别的缺点；在更大程度上保留了信号的原始指纹信息，能够自动提取到更多更丰富的特征，有助于提高识别的准确率。
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