一种带有声波助长功能的地膜集控制方法

    公开(公告)号:CN115843594A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211563298.8

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明属于声波助长技术领域,公开了一种带有声波助长功能的地膜集控制方法,地膜通过地膜电源线线性连接地膜控制器,地膜控制器线性连接电源控制,电源控制器线性连接蓄电池和太阳能电池板,地膜是由多个地膜助长单元组成,每个地膜助长单元设有地膜接线器和功率放大器,功率放大器和地膜接线器线性连接地膜电源线和地膜信号线。地膜助长单元还设有换能器电缆、换能器阵列和地膜助长阵列,换能器阵列设有换能器阵元,地膜助长阵列上、下有两层透明或不透明的柔性薄膜,紧密贴附于地膜助长阵列上下表面。可有效解决传统声波助长设备作用范围小、效率低、大规模应用困难等难题,对于提升我国绿色农业、中药等行业中的植物生长和增产具有重要意义。

    一种具有驱灭虫功能的植物声波助长装置及控制方法

    公开(公告)号:CN115777373B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202211497556.7

    申请日:2022-11-25

    Abstract: 本发明属于植物声波助长技术领域,公开了一种具有驱灭虫功能的植物声波助长装置及控制方法,植物存储模块,植物存储模块用于存储植物,植物存储模块安装有声波产生装置;植物存储模块连接有驱动模块,驱动模块设有驱动电路,驱动电路前端安装有电源和开关;驱动模块产生特定频率或频段波形的电信号,并将电信号通过功率放大器放大,驱动功率放大器后面联接的换能器或音频扬声器产生声波信号;声波助长装置接收驱动模块产生的电信号,并将电信号转换为物理信号,通过物理信号作用于植物。可有效解决传统声波驱灭虫、声波助长装置效率低、使用要求高、很难大规模使用的问题,可广泛应用于农业、林业、中药业的物理型植物驱灭虫及助长增产中。

    一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法

    公开(公告)号:CN115081487B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210797240.3

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法,包括如下步骤:S1、采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,生成辐射源个体识别样本集;S2、继续采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,得到无标签样本集;S3、得到训练样本集与验证样本集;S4、构建基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别模型;S5、训练识别模型;S6、利用训练好的跨时间辐射源个体识别模型进行辐射源个体识别。本发明克服了现有技术的传统方法中难以提取辐射源指纹特征、需要长时间测量信号稳态特性才能完成对辐射源个体的识别的缺点;在更大程度上保留了信号的原始指纹信息,能够自动提取到更多更丰富的特征,有助于提高识别的准确率。

    一种针对射频指纹特征的深度学习盲训练开集识别方法

    公开(公告)号:CN118155249A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410393261.8

    申请日:2024-04-02

    Abstract: 一种针对射频指纹特征的深度学习盲训练开集识别方法,包括如下步骤:步骤一、根据不同时段出现的不同射频目标个数ni确定特征收敛空间维度为m;步骤二、进行归一化处理;步骤三、进行固定尺度分割得到训练样本;步骤四、进行空间收敛中心标签设计,对样本进行标签生成;步骤五、对数据进行自定义数据集构建;步骤六、使用自定义数据集训练深度学习盲训练卷积网络;步骤七、通过训练好的深度学习盲训练卷积网络对归一化后的待预测射频样本进行推理预测,得到样本空间特征分布结果;步骤八、对待预测射频样本的空间特征分布结果进行分析,完成射频目标的判断。本发明对待射频目标识别具有较高准确性。

    一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法

    公开(公告)号:CN117880031A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410103724.2

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法,首先构建训练用的数据集,再构建并训练信号参数识别多任务深度卷积神经网络,然后构建并训练信号调制识别深度卷积神经网络得到预训练模型,然后在小范围参数数据集内fine‑tune,最后用测试样本集获得通过参数估计优化后的调制识别准确率。本发明的方法使用repvgg作为主干结构部署后具有更快的推理速度,使用深度卷积神经网络对信号参数的识别,并充分将结果利用到进一步的训练与处理中,这使得调制识别任务充分利用信号的参数信息,而不仅仅是靠信号的波形信息进行特征提取,并且使用fine‑tune能够在训练时间更少的情况下在下行调制识别的任务中保持和重新训练相近甚至更优的信号调制识别效果。

    一种麻将机超声清洗装置及控制方法

    公开(公告)号:CN117415087A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311654450.8

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明属于超声清洗技术领域,公开了一种麻将机超声清洗装置及控制方法,装置由清洗水槽、置物槽、进水口、出水口、水阀、超声波发声装置、液位计、传动装置、控制系统组成。超声波的高频能量使得液体发生空化,在短时间内产生大量微小气泡,同时气泡破裂产生大量能量并发热,对固体表面具有优秀的清洁作用,同时能够在一定程度上杀灭微生物。本发明的清洗消耗只有清洁溶剂,不产生其他污染物,相对于传统清洗方式,全自动便捷式清洁,减少了繁杂过程节约大量清洁用水,能够杀灭长期使用沾染的细菌,解决了清洗麻将需要重新搬运和冲洗得不够高效清洁力度小等问题,具有可持续性、环保性、高效性、能消毒、自清洁、自烘干、全自动等优点。

    一种声学杀灭虫卵的声波频率确定方法

    公开(公告)号:CN115885956A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211464001.2

    申请日:2022-11-18

    Abstract: 本发明属于声波灭虫领域,公开了一种声学杀灭虫卵的声波频率确定方法,系统开机后,向虫卵分布的植物叶面发射光束,并利用相机拍摄包含光束点和虫卵的图像;计算光束点中像素点对应的实际距离以及虫卵的尺寸参数、体积及质量,进而计算虫卵的共振频率,根据共振频率确定杀灭虫卵声波频率,通过固定频率和扫频两种方式将对虫卵进行高效灭杀。本发明利用具有与虫卵共振频率相同频率的声波与虫卵的持续共振使得虫卵被声波破坏的效果大幅加强,非常显著地解决传统声波杀灭虫卵存在的问题,避免声波杀灭虫卵的声波频率确定的盲目性,并根据待杀灭虫卵现场确定杀灭虫卵的最佳声波频率,从而显著提升声波杀灭虫卵的效率。

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