一种基于1TFT-1TS的三元传感加密方法及装置

    公开(公告)号:CN118337387A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410604577.7

    申请日:2024-05-15

    Inventor: 王宏 曾桐龙

    Abstract: 本发明涉及一种基于1TFT‑1TS的三元传感加密方法,利用光电传感三进制编码模块实现三进制编码,光电传感三进制编码模块包括阵列排布的多个1TFT‑1TS结构,该方法包括:在光照条件下利用1TFT‑1TS结构的光电晶体管采集图像信息,同时向每个1TFT‑1TS结构的光电晶体管的栅极随机施加第一电压或第二电压;根据每个1TFT‑1TS结构的光电晶体管的施加栅极电压信息,对图像信息进行三进制编码,得到编码图像信息;根据三进制密钥对图像编码信息进行加密运算,得到加密图像信息。本发明利用1TFT‑1TS结构对光信息的三进制编码,避免使用复杂的编码器,降低了三进制编码的功耗及复杂度。

    基于1PT-1R结构的传感器内加密系统

    公开(公告)号:CN118133313A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410300769.9

    申请日:2024-03-15

    Inventor: 王宏 曾桐龙

    Abstract: 本发明提供了基于1PT‑1R结构的传感器内加密系统,包括:传感计算阵列、密钥生成电路模块、第一控制电路模块、第二控制电路模块以及信号整合模块,密钥生成电路模块用于生成随机秘钥矩阵;第一控制电路模块用于将随机秘钥矩阵映射到传感计算阵列的对应位置,得到映射处理结果;第二控制电路模块用于控制传感计算阵列在阵列对应位置开启加密处理;传感计算阵列用于在加密处理开启下,获取待加密图像对应像素位置处的像素信息,利用像素信息以及映射处理结果,在每个像素位置处计算初始异或运算结果并将多个初始异或运算结果以列方式输出,得到异或运算结果;信号整合模块用于逐行读取多个异或运算结果并进行整合,得到加密后的图像信息。

    一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法

    公开(公告)号:CN115081487B

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202210797240.3

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别方法,包括如下步骤:S1、采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,生成辐射源个体识别样本集;S2、继续采集不同时间下多个电台发射的中频AD信号数据,得到无标签样本集;S3、得到训练样本集与验证样本集;S4、构建基于多域迁移学习的跨时间辐射源个体识别模型;S5、训练识别模型;S6、利用训练好的跨时间辐射源个体识别模型进行辐射源个体识别。本发明克服了现有技术的传统方法中难以提取辐射源指纹特征、需要长时间测量信号稳态特性才能完成对辐射源个体的识别的缺点;在更大程度上保留了信号的原始指纹信息,能够自动提取到更多更丰富的特征,有助于提高识别的准确率。

    基于时间反演和角谱投影的高空运动目标干扰方法及系统

    公开(公告)号:CN118611820A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410872276.2

    申请日:2024-07-01

    Abstract: 本发明属于电子对抗技术领域,公开了一种基于时间反演和角谱投影的高空运动目标干扰方法及系统。利用时间反演的空间和时间的自适应聚焦特性,结合角谱投影和矢量合成的原理,实现利用地面超稀疏分布式阵列对高空运动目标及其周围区域的功率合成,进而实现对高空运动目标的干扰。本发明解决了无法利用地面超稀疏分布式阵列实现对高空运动目标自适应聚能从而进行干扰的问题。本发明利用时间反演电磁波的空时聚焦特性,实现对高空运动目标的自适应干扰,利用时间反演在复杂环境下的强鲁棒性,充分利用多径效应;能够在干扰目标周围形成范围可控的高能焦斑,实现对干扰目标的有效干扰。

    一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法

    公开(公告)号:CN117880031A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410103724.2

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号参数估计的通信信号的调制识别优化方法,首先构建训练用的数据集,再构建并训练信号参数识别多任务深度卷积神经网络,然后构建并训练信号调制识别深度卷积神经网络得到预训练模型,然后在小范围参数数据集内fine‑tune,最后用测试样本集获得通过参数估计优化后的调制识别准确率。本发明的方法使用repvgg作为主干结构部署后具有更快的推理速度,使用深度卷积神经网络对信号参数的识别,并充分将结果利用到进一步的训练与处理中,这使得调制识别任务充分利用信号的参数信息,而不仅仅是靠信号的波形信息进行特征提取,并且使用fine‑tune能够在训练时间更少的情况下在下行调制识别的任务中保持和重新训练相近甚至更优的信号调制识别效果。

    一种用于分析互穿网络拓扑结构对材料性能影响的探针的制备方法及应用

    公开(公告)号:CN114773202B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202210384657.7

    申请日:2022-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种用于分析互穿网络拓扑结构对材料性能影响的探针的制备方法及应用,该探针是以4‑[4‑(1‑羟乙基)‑2‑甲氧基‑5‑硝基苯氧基]丁酸、2‑溴代异丁酸‑2‑羟乙酯和丙烯酰氯为原料制备的一种新型探针。该探针可以实现对互穿聚合物网络拓扑结构的原位可控变化,进而实现原位选择性和高灵敏度快速分析,进一步通过力学性能的变化研究探索聚合物网络的拓扑结构如何影响材料的性能。相比于现有的检测技术,本发明得到的探针可原位高选择性快速分析互穿网络拓扑结构对材料性能影响,且投入成本较低,合成路线简单,检测设备和方法简便,适于放大合成和实际生产应用,在材料科学、以及材料内部应力等技术领域有着巨大的应用前景。

    可连续生长的动态软材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115594858B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202211362523.1

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明提供一种可连续生长的动态软材料及其制备方法和应用,选取可形成超分子结构的第一类单体与第二类单体,首先聚合其中一种单体形成聚合物,进一步通过简单的溶胀聚合另一种单体后形成种子材料,该种子材料可以实现连续多次生长得到动态软材料。动态软材料的性能可以在生长过程中实现大范围的调控,且此类材料也可以作为基底材料,添加其他功能性材料后,实现多功能材料的生长。本发明的可连续生长的动态软材料,具有优良的生物相容性,大范围可调的机械性能,定点生长,形状控制,可控生长等优势,在仿生材料、生物、医学等方面具有广阔的应用前景,其合成工艺简单易行,可应用范围广,制备成本低,易于推广。

    可连续生长的动态软材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115594858A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211362523.1

    申请日:2022-11-02

    Abstract: 本发明提供一种可连续生长的动态软材料及其制备方法和应用,选取可形成超分子结构的第一类单体与第二类单体,首先聚合其中一种单体形成聚合物,进一步通过简单的溶胀聚合另一种单体后形成种子材料,该种子材料可以实现连续多次生长得到动态软材料。动态软材料的性能可以在生长过程中实现大范围的调控,且此类材料也可以作为基底材料,添加其他功能性材料后,实现多功能材料的生长。本发明的可连续生长的动态软材料,具有优良的生物相容性,大范围可调的机械性能,定点生长,形状控制,可控生长等优势,在仿生材料、生物、医学等方面具有广阔的应用前景,其合成工艺简单易行,可应用范围广,制备成本低,易于推广。

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