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公开(公告)号:CN113052184B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202110270152.3
申请日:2021-03-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段局部特征对齐的目标检测技术。该发明可以进一步增强以Faster R‑CNN为代表的目标检测算法在不同应用场景下的泛化性能。以往基于特征对齐的目标检测技术通常存在两个问题:一是网络训练前期前景目标特征区域定位不准确;二是不按前景目标分类进行特征对齐,算法细粒度较低。本发明提出的两阶段特征对齐方法,在训练的第一阶段,利用中心特征点图生成的标准候选框解决前景目标特征区域定位不准确问题;在训练的第二阶段,对前景目标特征按分类结果进行特征对齐,提升算法的细粒度。该发明提出的方法网络结构简单,且能移植到其他目标检测算法中去。
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公开(公告)号:CN114596316A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202111479069.3
申请日:2021-12-04
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明提出了一种基于语义分割的改进型DeepLabv3+技术来尽可能多的保留道路图像分割中的细节特征。该发明在图像分割细节提取方向上具有一定的通用性,该专利以道路图像分割为说明案例。传统的道路分割方法中存在着道路的细节特征被当成噪声滤除的不足,针对该问题,本发明引用了深度学习中的通用语义分割框架DeepLabv3,并对传统的人工图像分割以及采用MobileNetV2的分割所产生的细节特征滤除问题对DeepLabv3进行了进一步的改进。基于语义分割改进后的DeepLabv3+算法模型能够用于对具有复杂背景噪声的无人机图像进行道路分割并且在复杂的背景下实现细节特征的抓取。
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公开(公告)号:CN110057904B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201910355790.8
申请日:2019-04-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种运动金属构件的缺陷定量检测方法及装置,该方法包括固定检测探头生成恒定磁场,设定磁传感器位置并采集磁感应强度信号,对磁感应强度信号进行放大滤波处理,将响应信号的峰值与基线值进行差分处理,得到差分峰值,构建运动金属构件缺陷参数反演模型,计算缺陷参数;该装置包括激励信号发生模块、信号放大滤波模块、数据采集和处理模块及缺陷参数计算模块。本发明通过利用检测装置与被测金属构件之间相对运动产生的动生涡流实现运动金属构件中缺陷的定量检测,提升对金属零件质量监控能力,提高该类金属零件的市场竞争力,从而带来巨大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号:CN107872872A
公开(公告)日:2018-04-03
申请号:CN201710953814.0
申请日:2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W56/0015 , H04J3/0638 , H04W56/004
Abstract: 本发明公开了一种无线MESH网络的入网同步方法,解决了现有技术对于网络未搜索到负责节点或者节点在规定时期搜索不到节点的问题。本发明具体实现步骤主要是,首先,扫描相邻信息表消息。其次,入网节点在监听周期内扫描到相邻信息表消息中的节点是否为在网节点,若是,则入网节点向在网节点发起入网请求消息,否则,选择负责节点。最后,填充邻居节点列表,同步入网节点和维护节点同步时间。本发明设计的入网节点向负责节点发送时分多址TDMA帧,完成入网节点与负责节点的精确同步;使得本发明具有了节点入网同步方法复杂度低,实现简单且适用小规模网络的优点。
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公开(公告)号:CN106792919A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611204594.3
申请日:2016-12-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线虚拟网中基于等效容量的资源分配方法,解决了资源虚拟化及分配,以及业务流接纳控制问题。实现包括有:引入了SC‑FDMA上行链路系统作为无线虚拟网系统;建立有限状态马尔科夫信道模型,获取载波资源统计信息;针对不同业务请求,获得等效带宽信息;给定QOS指数序列,得到等效容量信息;依等效带宽信息和等效容量建立最优化资源分配模型;用分支定界法求解,获得最优等效容量资源分配方案。本发明对资源度量更加精确和紧凑,提高了资源利用率,引入动态定价机制,使虚拟网间资源分配更加均衡和合理,接入率高,时延更小,提供了灵活多变的资源分配方案和接纳控制技术,为虚拟运营商的实现提供了新的技术方案。
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公开(公告)号:CN117202676A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311476265.4
申请日:2023-11-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于三层导电聚合物和栅线电极结构的钙钛矿太阳能电池,属于钙钛矿电池技术领域,包括自下而上依次的透明导电衬底、电子传输层、钙钛矿层、p‑型半结晶聚合物层、p‑型无定形导电聚合物层、低方块电阻聚合物层和栅线电极结构。本发明以p‑型半结晶聚合物为空穴传输层材料,利用p‑型无定形导电聚合物填充p‑型半结晶聚合物在结晶成膜过程中形成的微小孔洞,阻碍钙钛矿分解产物向外扩散和水氧向内扩散的过程,增强钙钛矿太阳能电池的稳定性;采用栅线电极结构降低电极接触面积,缓解钙钛矿太阳能电池老化,低方块电阻聚合物层有效减小低方块电阻聚合物层与相邻两条副栅线之间的横向阻值,以避免光电转换效率下降。
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公开(公告)号:CN117156875A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311422222.8
申请日:2023-10-31
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非接触钝化的高性能太阳能电池,属于太阳能电池技术领域,包括自下而上依次的透明导电衬底、电子传输层、光活性层、p‑型半结晶聚合物层、笼状分子非接触钝化层、欧姆接触层和电极层。本发明通过制备CC系列材料,诱导p‑型半结晶聚合物堆叠排布,降低p‑型半结晶聚合物的带尾态面积,使光活性层与p‑型半结晶聚合物层之间的界面缺陷得以控制;欧姆接触层对笼状分子非接触钝化层进行路易斯酸分子掺杂,以提升载流子迁移率;路易斯酸分子的吸电子特性有助于p‑型半结晶聚合物层与电极层欧姆接触;致密的笼状分子非接触钝化层还能阻止路易斯酸分子渗透,保证器件稳定性,进一步提升器件光电转化效率。
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公开(公告)号:CN113239211A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110669631.2
申请日:2021-06-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于课程学习的强化学习知识图谱推理方法。该发明针对在实体关系补全过程中出现的错误关系难题,深入研究基于课程学习的强化学习模型来解决虚假路径发现问题,即智能体游走得到的训练序列(路径)不完美导致智能体被误导,提出了一种结合课程学习策略使用基于知识的软奖励方法,该方法将智能体在环境中游走得到的路径映射到LSTM策略网络,再使用实体和关系嵌入作为参数组成的打分函数进行软奖励构造,同时在路径中多次跳转上采用智能体的动作丢弃策略进行出边的随机掩盖,最终实现较为准确的实体关系路径学习。
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公开(公告)号:CN113052187A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110307905.3
申请日:2021-03-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的全局特征对齐特征对齐目标检测技术。该发明可以进一步增强以Faster R‑CNN为代表的目标检测算法在不同应用场景下的泛化性能。以往基于全局特征对齐的目标检测技术通常存在两个问题:一是特征对齐尺度单一,且未减小由目标尺寸大小不同带来的域间差异;二是以往全局特征对齐在前景目标特征的同时,强制对齐了背景特征,影响特征对齐效果。本发明提出的基于多尺度特征融合的全局特征对齐特征对齐目标检测方法,将不同尺度的特征图进行融合,使得不同尺寸大小的目标特征一同对齐,并进行背景抑制,减少背景噪声影响,将网络注意力更多放在前景目标特征对齐上。
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公开(公告)号:CN111597717A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010422784.2
申请日:2020-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01N27/90 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测解析计算方法,包括以下步骤:S1、将缺陷检测模型划分为6个求解区域;S2、对1-5区五个水平方向区域进行求解,然后通过叠加原理得到1-2区的磁矢量势和磁感应强度;S3、对选频带涡流无损检测激励信号进行傅里叶分析,得到频域激励信号的频率成分,计算不同频率成分下的圆柱形线圈所在区域1-2的磁矢量势级数形式的解析解,通过线性叠加获取选频带涡流无损检测激励信号的磁矢量势级数形式的解析解。本发明可以获得含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统在区域1-2的磁矢量势的级数形式解析解,可以大幅提高含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统的电磁场计算的求解效率。
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