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公开(公告)号：CN110108787A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910374087.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种基于动生涡流的旋转金属构件电磁无损检测装置，其包括：固定有旋转金属构件的转动平台、调速器、具有激励线圈和磁传感器的探头、夹具、电源、信号调理电路、数据采集卡和计算机，转动平台包括电机、转轴、旋转金属构件、联轴器、轴承、轴承座、电机支座和基础板，夹具包括底座、连接件、横杆、夹头和锁紧件，底座设置有供连接件上下移动的杆体，该锁紧件为螺栓；该装置能够对汽轮机转子、齿轮轴等快速旋转的金属构件中缺陷，进行快速、准确的定量无损检测，有效的提高了旋转金属构件缺陷检测检测效率，实现了旋转金属构件缺陷的快速定量识别。
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公开(公告)号：CN110057904A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910355790.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种运动金属构件的缺陷定量检测方法及装置，该方法包括固定检测探头生成恒定磁场，设定磁传感器位置并采集磁感应强度信号，对磁感应强度信号进行放大滤波处理，将响应信号的峰值与基线值进行差分处理，得到差分峰值，构建运动金属构件缺陷参数反演模型，计算缺陷参数；该装置包括激励信号发生模块、信号放大滤波模块、数据采集和处理模块及缺陷参数计算模块。本发明通过利用检测装置与被测金属构件之间相对运动产生的动生涡流实现运动金属构件中缺陷的定量检测，提升对金属零件质量监控能力，提高该类金属零件的市场竞争力，从而带来巨大的经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN112181867B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011054962.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F12/0811 , G06F15/173 , G06N3/12 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑2的多核片上网络内存控制器布局优化方法，其实现步骤为：对内存控制器布局优化问题建模；使用多目标遗传算法NSGA‑2搜索得到模型最优布局集；在模型最优布局集中通过黄金分割法筛选得到实际最优布局。本发明通过代数式建模减少了方案的时间复杂度；对优化目标细致分析并拆分目标建立精确的目标函数，保证了优化的精确度；使用改进后的NSGA‑2算法对存控布局问题进行多目标优化，求解出问题的模型最优布局集，保留了寻找综合性能最优的布局的机会。实现了多核片上网络内存控制器布局封装化、自动化，大大缩短了内存控制器布局优化的时间，可用于高阶网络下的布局优化。
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公开(公告)号：CN110057904B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201910355790.8
申请日：2019-04-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种运动金属构件的缺陷定量检测方法及装置，该方法包括固定检测探头生成恒定磁场，设定磁传感器位置并采集磁感应强度信号，对磁感应强度信号进行放大滤波处理，将响应信号的峰值与基线值进行差分处理，得到差分峰值，构建运动金属构件缺陷参数反演模型，计算缺陷参数；该装置包括激励信号发生模块、信号放大滤波模块、数据采集和处理模块及缺陷参数计算模块。本发明通过利用检测装置与被测金属构件之间相对运动产生的动生涡流实现运动金属构件中缺陷的定量检测，提升对金属零件质量监控能力，提高该类金属零件的市场竞争力，从而带来巨大的经济效益和社会效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115422914A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211053685.7
申请日：2022-08-31
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/237 , G06F16/35 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L61/5007 , H04L101/659
Abstract: 本发明属于神经网络和IPV6地址预测技术领域，尤其是涉及一种基于深度学习的活跃IPV6地址预测方法。本发明通过分析IPv6地址结构和分配方式，结合已有的传统语言模型和目标成算法，提出了一种基于深度学习的算法6LMNS，来预测潜在的活跃IPV6地址。6LMNS包括地址向量空间映射模型Add2vec和语言训练模型GPT‑IPv6，同时引入核心采样替代传统贪心搜索解码。经验证，与其他目标生成算法相比，6LMNS生成的地址拥有更好的多样性，以及更高的活跃率。
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公开(公告)号：CN112181867A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011054962.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F12/0811 , G06F15/173 , G06N3/12 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于NSGA‑2的多核片上网络内存控制器布局优化方法，其实现步骤为：对内存控制器布局优化问题建模；使用多目标遗传算法NSGA‑2搜索得到模型最优布局集；在模型最优布局集中通过黄金分割法筛选得到实际最优布局。本发明通过代数式建模减少了方案的时间复杂度；对优化目标细致分析并拆分目标建立精确的目标函数，保证了优化的精确度；使用改进后的NSGA‑2算法对存控布局问题进行多目标优化，求解出问题的模型最优布局集，保留了寻找综合性能最优的布局的机会。实现了多核片上网络内存控制器布局封装化、自动化，大大缩短了内存控制器布局优化的时间，可用于高阶网络下的布局优化。
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公开(公告)号：CN111597717A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010422784.2
申请日：2020-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01N27/90 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测解析计算方法，包括以下步骤：S1、将缺陷检测模型划分为6个求解区域；S2、对1-5区五个水平方向区域进行求解，然后通过叠加原理得到1-2区的磁矢量势和磁感应强度；S3、对选频带涡流无损检测激励信号进行傅里叶分析，得到频域激励信号的频率成分，计算不同频率成分下的圆柱形线圈所在区域1-2的磁矢量势级数形式的解析解，通过线性叠加获取选频带涡流无损检测激励信号的磁矢量势级数形式的解析解。本发明可以获得含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统在区域1-2的磁矢量势的级数形式解析解，可以大幅提高含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统的电磁场计算的求解效率。
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公开(公告)号：CN111597717B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010422784.2
申请日：2020-05-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01N27/90 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测解析计算方法，包括以下步骤：S1、将缺陷检测模型划分为6个求解区域；S2、对1‑5区五个水平方向区域进行求解，然后通过叠加原理得到1‑2区的磁矢量势和磁感应强度；S3、对选频带涡流无损检测激励信号进行傅里叶分析，得到频域激励信号的频率成分，计算不同频率成分下的圆柱形线圈所在区域1‑2的磁矢量势级数形式的解析解，通过线性叠加获取选频带涡流无损检测激励信号的磁矢量势级数形式的解析解。本发明可以获得含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统在区域1‑2的磁矢量势的级数形式解析解，可以大幅提高含局部减薄缺陷的选频带涡流无损检测系统的电磁场计算的求解效率。
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公开(公告)号：CN110108787B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201910374087.1
申请日：2019-05-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01N27/90
Abstract: 本发明公开了一种基于动生涡流的旋转金属构件电磁无损检测装置，其包括：固定有旋转金属构件的转动平台、调速器、具有激励线圈和磁传感器的探头、夹具、电源、信号调理电路、数据采集卡和计算机，转动平台包括电机、转轴、旋转金属构件、联轴器、轴承、轴承座、电机支座和基础板，夹具包括底座、连接件、横杆、夹头和锁紧件，底座设置有供连接件上下移动的杆体，该锁紧件为螺栓；该装置能够对汽轮机转子、齿轮轴等快速旋转的金属构件中缺陷，进行快速、准确的定量无损检测，有效的提高了旋转金属构件缺陷检测检测效率，实现了旋转金属构件缺陷的快速定量识别。
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