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公开(公告)号：CN114612404B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210207828.9
申请日：2022-03-04
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06T7/11 , G06T7/155
Abstract: 本发明提供的血管分割方法、装置、存储介质及电子设备，一种血管分割方法，包括：获取三维血管影像；对所述三维血管影像进行裁剪，得到多个预设尺寸的三维切块；将每一三维切块分别输入预先训练的卷积神经网络模型，得到每一三维切块对应的血管分割结果，各三维切块对应的血管分割结果拼合得到所述三维血管影像的血管分割结果。本发明可以实现三维血管影像的全自动、准确分割，且分割结果图像质量较高；充分利用了图像特征，可用于高分辨图像的分割场景。
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公开(公告)号：CN116485810A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310308272.7
申请日：2023-03-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06T7/11 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于磁共振图像的颈动脉分割方法、装置及设备，该方法包括：获取目标患者颈动脉的磁共振三维图像数据；沿血管轴向将磁共振三维图像数据划分为第一数据集和第二数据集；将磁共振三维图像数据输入预训练好的三维分割模型，从磁共振三维图像数据中分割出颈动脉分叉区域；将第一数据集和第二数据集分别输入预训练好的二维分割模型，从每张二维图像数据中分割出血管区域；根据磁共振三维图像数据中得到的颈动脉分叉区域对每张二维图像数据中得到的血管区域进行修正，实现了对颈动脉的全自动分割，耗时短、效率高且可重复性高。进一步地通过三维分割和二维分割的协同，移除了无关区域对于分割结果的干扰，提高了颈动脉分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113789119B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111054129.7
申请日：2021-09-09
Applicant: 清华大学
IPC: C09D183/04 , C09D175/04 , C09D5/24 , H01B5/02 , H01B1/02
Abstract: 本发明公开了一种超高韧性和高导电性弹性体的制备方法，该方法采用液相球磨的方式制备出纳米金属‑液态金属复合粉末，并通过机械搅拌的方式与弹性体混合制备高分散性导电性弹性体。该方法操作简单且整个制备工艺在室温下进行，避免了高温对弹性体的破坏。同时，纳米金属‑液态金属复合粉末在弹性体中的均匀分散起到了弥散强化作用，并可构建出连续的、可被拉伸的多通道导电通路，进而可显著提升弹性体的超高韧性和高导电性，并可满足电路连接部件的应用需求。
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公开(公告)号：CN113913050A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111319069.7
申请日：2021-11-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种MOF荧光墨水，将MOF荧光纳米材料、混合溶剂、表面活性剂按照质量比(0.1‑0.5)：1：(0.01‑0.1)配制，并球磨4‑6h制备而成，其粘度和表面张力符合压电式喷墨打印需求。同时，MOF荧光墨水具有良好的荧光活性和低毒性，可使用压电式喷墨打印的方式在玻璃、FTO、ITO等透明基底表面打印出MOF荧光图案，并可采用红外烧结或低温干燥的方式将混合溶剂去除，以获得离子浓度检测部件。该制备方法工艺简单、操作易行，可用于I‑离子或葡萄糖小分子浓度的快速检测。
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公开(公告)号：CN113787747A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111054128.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种3D打印的可穿戴设备及其制备方法。采用酸液处理液态金属的方式可彻底去除其表面的氧化物，并采用改性碳纳米管修饰液态金属，可在其表面形成爬虫状褶皱结构，使碳纳米管‑液态金属改性材料易于在弹性体或3D打印光固化体表面制备高导电性电集流体。此外，通过在电集流体表面3D打印电池的方式制备供能模块，并通过贴装温度/压力/化学传感、信号传输和控制模块，获得3D打印的可穿戴设备。该方法操作简便、性能优异。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108542390A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810187749.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供一种基于多对比度磁共振影像的血管斑块成分识别方法（300），包括：将待训练的多对比度血管斑块磁共振影像进行成分标注（S310）；将标注后的多对比度血管斑块磁共振影像输入到卷积神经网络中进行网络模型训练（S320）；将待识别的多对比度血管斑块磁共振影像输入到训练好的网络模型进行预测，以输出血管斑块成分识别结果（S330）。通过卷积神经网络对多对比度血管斑块磁共振影像进行学习和建模，从而对新的样本进行有效的识别，辅助医师的诊断过程，能够大幅提高医生的工作效率。所获得的技术方案可以方便地推广到其他器官的磁共振影像辅助诊断过程中。
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公开(公告)号：CN104305959A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410539073.8
申请日：2014-10-13
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/055 , A61B5/0263
Abstract: 本发明公开了一种基于速度选择射频脉冲的磁共振黑血成像方法，包括以下步骤：设计速度选择射频脉冲；根据速度选择射频脉冲对血流速度进行编码，以抑制预设速度范围的血流磁共振信号；在血流磁共振信号被抑制后进行黑血成像。本发明实施例的黑血成像方法通过设计速度选择射频脉冲，并根据速度选择射频脉冲对血流速度进行编码，从而抑制特定速度范围的血流磁共振信号，实现黑血成像，有效抑制了血流的磁共振信号，并且提高了成像质量，保证了静态组织的磁共振信号不受血流抑制射频脉冲的影响。本发明还公开了一种基于速度选择射频脉冲的磁共振黑血成像系统。
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公开(公告)号：CN1126506C
公开(公告)日：2003-11-05
申请号：CN01109418.4
申请日：2001-03-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/00 , A61B19/00 , G06F17/00 , G06F19/00 , G06F159/00
Abstract: 本发明涉及一种体质体能自动测试装置，被测者通过命令键盘输入测试号，传感器接受被测人体的测试指标信号，单片机将该信号处理成十进制表示的数值，该数值存储在单片机的数据存储器内，计算机通过通讯方式发出对应于该单片机的信号，并选通单片机串口与计算机串口通信，相应的测试指标的数值就读入到计算机内，完成相应的测量及数据自动传递。
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公开(公告)号：CN114533002B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210208070.0
申请日：2022-03-04
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种颈动脉中心线提取方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取三维颈部血管图像；从所述三维颈部血管图像中分割得到血管掩膜图像；从所述血管掩膜图像中提取血管骨架线，形成三维颈部血管骨架线图像；从所述三维颈部血管中心线图像中识别出颈动脉骨架线，得到颈动脉骨架线图像，其中，所述颈动脉骨架线包括左颈动脉骨架线和右颈动脉骨架线；从所述颈动脉骨架线图像中提取出颈总动脉‑颈内动脉中心线。本发明解决了从颈部血管三维图像自动、准确提取出颈动脉中心线的技术问题，避免了复杂的网络设计和手动标注等问题，原理简单且实用性极强。
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公开(公告)号：CN117437321B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311753293.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明实施例提供一种磁共振自旋标记成像动脉穿行伪影自动评估方法与装置，该方法包括：获取磁共振自旋标记灌注加权图像和质子密度加权图像；将质子密度加权图像与预设的大脑模板图像进行配准，得到空间变换矩阵；将空间变换矩阵应用于预设的动脉穿行伪影专用感兴趣区域图谱，得到各个感兴趣区域的掩膜；根据掩膜进行感兴趣区域分割，得到多个动脉穿行伪影感兴趣区域；进行特征提取，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的图像特征；输入预先训练好的对应的感兴趣区域评估模型中，得到各个动脉穿行伪影感兴趣区域的评估结果。实现了对动脉穿行伪影的自动评估，相较于人工评估，效率更高。
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