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公开(公告)号：CN112075934B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010938632.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提出一种用于识别颈动脉斑块的磁共振单序列多参数定量成像系统，属于磁共振定量成像技术领域。该系统包括：颈动脉血管线圈、磁共振机器和计算机；在计算机中磁共振成像序列编程平台上编译实现颈动脉管壁T1、T2和T2*值同时定量成像SQUMA序列并导入磁共振机器，磁共振机器对受试者颈部进行SQUMA序列扫描，扫描后获得对应的颈动脉管壁加权图像；对上述图像进行加权拟合，即得到受试者颈动脉管壁的T1mapping、T2mapping和T2*mapping。本发明可通过单一序列同时获得颈动脉管壁斑块T1、T2和T2*值的定量图像，为实现颈动脉易损斑块特征的一站式定性和定量评估提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116309317A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310069199.2
申请日：2023-02-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种一站式多延迟动脉自旋标记肾脏灌注测量方法及系统，属于磁共振成像领域。其中，所述方法包括：获取受试者的基于时间编码的肾脏动脉自旋标记序列图像；获取所述受试者的肾脏M0图像，所述M0图像与所述肾脏动脉自旋标记序列图像的层数、分辨率及图像采集模式均一致；通过对所述肾脏动脉自旋标记序列图像和所述M0图像进行配准，以得到所述受试者的肾脏灌注测量结果。本发明可针对肾脏进行一站式多延迟血流灌注定量成像，大大提高了传统肾脏多延迟动脉自旋标记成像的成像效率，填补了针对肾脏的一站式多延迟血流灌注成像的空白。
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公开(公告)号：CN112426143A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011281171.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种肾动脉及腹主动脉一站式无创磁共振血管壁成像系统，属于磁共振成像领域。该系统包括躯干线圈、嵌入式体线圈、磁共振扫描仪和安装有磁共振成像平台的计算机；工作时，首先在磁共振成像平台上设置肾动脉及腹主动脉一站式血管壁成像iMSDE‑SPGR序列；当受试者进行磁共振扫描时，受试者佩戴呼吸监测绑带；首先对受试者腹部进行定位扫描确定成像框位置和序列扫描时饱和带的激发位置，根据受试者呼吸频率确定呼吸触发延迟时间；设置完毕后，对受试者进行序列扫描得到受试者双侧肾动脉及腹主动脉的三维图像。本发明可针对肾动脉及邻近的腹主动脉进行无创的一站式血管壁成像，填补了肾动脉无创管壁成像技术的空白。
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公开(公告)号：CN108542390A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810187749.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供一种基于多对比度磁共振影像的血管斑块成分识别方法（300），包括：将待训练的多对比度血管斑块磁共振影像进行成分标注（S310）；将标注后的多对比度血管斑块磁共振影像输入到卷积神经网络中进行网络模型训练（S320）；将待识别的多对比度血管斑块磁共振影像输入到训练好的网络模型进行预测，以输出血管斑块成分识别结果（S330）。通过卷积神经网络对多对比度血管斑块磁共振影像进行学习和建模，从而对新的样本进行有效的识别，辅助医师的诊断过程，能够大幅提高医生的工作效率。所获得的技术方案可以方便地推广到其他器官的磁共振影像辅助诊断过程中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112426143B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011281171.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种肾动脉及腹主动脉一站式无创磁共振血管壁成像系统，属于磁共振成像领域。该系统包括躯干线圈、嵌入式体线圈、磁共振扫描仪和安装有磁共振成像平台的计算机；工作时，首先在磁共振成像平台上设置肾动脉及腹主动脉一站式血管壁成像iMSDE‑SPGR序列；当受试者进行磁共振扫描时，受试者佩戴呼吸监测绑带；首先对受试者腹部进行定位扫描确定成像框位置和序列扫描时饱和带的激发位置，根据受试者呼吸频率确定呼吸触发延迟时间；设置完毕后，对受试者进行序列扫描得到受试者双侧肾动脉及腹主动脉的三维图像。本发明可针对肾动脉及邻近的腹主动脉进行无创的一站式血管壁成像，填补了肾动脉无创管壁成像技术的空白。
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公开(公告)号：CN104375104A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410670651.1
申请日：2014-11-20
Applicant: 清华大学
IPC: G01R33/36
Abstract: 本发明公开了一种颈动脉线圈、线圈装置及线圈设备，其中，颈动脉线圈包括：第一线圈单元；与第一线圈单元部分重叠的第二线圈单元；分别与第一线圈单元和第二线圈单元部分重叠的第三线圈单元，位于第二线圈单元内的第一线圈单元与第三线圈单元的第一重叠部分包括共用的导电体和电容；分别与第一线圈单元、第二线圈单元和第三线圈单元部分重叠的第四线圈单元，位于第一线圈单元内的第二线圈单元与第四线圈单元的第二重叠部分包括共用的导电体和电容。本发明实施例的线圈通过对重叠进行特殊设计，从而在信噪比和穿透力上有一个很好的平衡，提高图像的信噪比和接收信号的穿透能力。
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公开(公告)号：CN113223015B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202110510482.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种血管壁图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取三维黑血T1加权磁共振的颅内血管壁图像；对该颅内血管壁图像进行管腔分割，得到三维血管腔分割结果；然后，根据该三维血管腔分割结果提取中心线，垂直于该中心线进行重切得到二维血管壁横截面图像；在该二维血管壁横截面图像上进行分割，得到血管腔区域和外管壁区域。本方法首先对磁共振图像中的三维管腔进行分割，进而根据三维管腔分割结果在二维血管壁横截面图像上对二维管壁进行分割，通过对管腔和管壁的精确分割，提高了血管壁图像分割的准确率以及分割效率。
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公开(公告)号：CN113223015A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110510482.5
申请日：2021-05-11
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种血管壁图像分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取三维黑血T1加权磁共振的颅内血管壁图像；对该颅内血管壁图像进行管腔分割，得到三维血管腔分割结果；然后，根据该三维血管腔分割结果提取中心线，垂直于该中心线进行重切得到二维血管壁横截面图像；在该二维血管壁横截面图像上进行分割，得到血管腔区域和外管壁区域。本方法首先对磁共振图像中的三维管腔进行分割，进而根据三维管腔分割结果在二维血管壁横截面图像上对二维管壁进行分割，通过对管腔和管壁的精确分割，提高了血管壁图像分割的准确率以及分割效率。
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公开(公告)号：CN112075934A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010938632.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提出一种用于识别颈动脉斑块的磁共振单序列多参数定量成像系统，属于磁共振定量成像技术领域。该系统包括：颈动脉血管线圈、磁共振机器和计算机；在计算机中磁共振成像序列编程平台上编译实现颈动脉管壁T1、T2和T2*值同时定量成像SQUMA序列并导入磁共振机器，磁共振机器对受试者颈部进行SQUMA序列扫描，扫描后获得对应的颈动脉管壁加权图像；对上述图像进行加权拟合，即得到受试者颈动脉管壁的T1mapping、T2mapping和T2*mapping。本发明可通过单一序列同时获得颈动脉管壁斑块T1、T2和T2*值的定量图像，为实现颈动脉易损斑块特征的一站式定性和定量评估提供技术支撑。
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