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公开(公告)号：CN108542390A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810187749.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 清华大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 提供一种基于多对比度磁共振影像的血管斑块成分识别方法（300），包括：将待训练的多对比度血管斑块磁共振影像进行成分标注（S310）；将标注后的多对比度血管斑块磁共振影像输入到卷积神经网络中进行网络模型训练（S320）；将待识别的多对比度血管斑块磁共振影像输入到训练好的网络模型进行预测，以输出血管斑块成分识别结果（S330）。通过卷积神经网络对多对比度血管斑块磁共振影像进行学习和建模，从而对新的样本进行有效的识别，辅助医师的诊断过程，能够大幅提高医生的工作效率。所获得的技术方案可以方便地推广到其他器官的磁共振影像辅助诊断过程中。
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