公开(公告)号：CN117197787A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310996175.1

申请日：2023-08-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 刘慧舟 ,  曾子洋 ,  唐浩 ,  黄梦醒

IPC: G06V20/60 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于改进YOLOv5的智能安检方法、装置、设备及介质。该方法，包括如下步骤构建基于BiFormer注意力模块和解耦头部的改进YOLOv5模型，将数据集输入改进YOLOv5模型中进行训练，直至达到迭代次数或满足预设要求，输出识别模型并保存；获取待识别X光安检图像并将所述待识别X光安检图像输入识别模型中，输出识别结果，所述识别结果包括X光安检图像中违禁品的位置信息和类别信息。本发明提高了安检的检测速度和检测精确度，降低了企业和单位培养安检人员的成本。

公开(公告)号：CN119600513A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411685240.X

申请日：2024-11-22

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  张文波 ,  尚艺琳 ,  李雨兴 ,  郭东生 ,  薛珊 ,  曾子洋 ,  杨泽力 ,  张磊 ,  黄飞 ,  高睿 ,  方宇凡 ,  赵博

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及红外目标检测技术领域，具体涉及一种面向无人艇的轻量型实时红外目标检测方法及系统，该方法通过无人艇搭载的红外热像仪采集红外数据，并进行预处理、标注和划分。采用轻量级GLAF‑MobileNetV4网络作为检测方法的主干，不仅提升实时性，还大幅减少了模型参数。其中，轻量型的全局局部自适应融合注意力，能巧妙地整合全局与局部信息，通过动态权重调整优化局部信息融合。同时，设计的动态自适应多尺度特征融合编码器，利用注意力引导机制，根据多尺度特征的重要性自适应调整融合比例。本发明部署简便，提升无人艇在低光照条件下的目标检测精度与实时性，检测效率显著。

公开(公告)号：CN118644663A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410806688.6

申请日：2024-06-21

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  张文波 ,  郭东生 ,  尚艺琳 ,  刘若楠 ,  焦杰然 ,  陈树康 ,  曾子洋 ,  高守玮 ,  刘媛媛 ,  尤长智 ,  赵博 ,  胡智焕 ,  张义博 ,  张舜

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于全局局部融合注意力的红外海面目标检测方法，包括以下步骤：获取红外海面图像进行预处理；将预处理后的红外海面图像输入基于全局局部融合注意力的主干网络中进行特征提取，获得多尺度的特征信息；将所述多尺度的特征信息输入自适应多尺度特征融合编码器中进行尺度内交互和自适应跨尺度融合，获得多尺度的融合特征信息；采用查询选择从多尺度的融合特征信息中选择融合特征信息作为初始对象查询，并采用解码器将所述初始对象查询转化为目标检测结果。与现有技术相比，本发明具有提升红外海面目标检测的准确性和稳定性等优点。

公开(公告)号：CN118941984A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410933829.0

申请日：2024-07-12

Applicant: 海南大学

Inventor： 张卫东 ,  曾子洋 ,  张文波 ,  郭东生 ,  刘若楠 ,  张义博 ,  焦杰然 ,  谢涛 ,  吴德烽 ,  刘卫朋 ,  张德权 ,  黄飞 ,  张安民

IPC: G06V20/17 ,  G06V40/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种基于高效通道优先注意力的海上目标检测方法，包括：获取待检测的海上图像，并输入预先构建并训练好的海上目标检测模型中，获取海上目标检测结果，海上目标检测模型包括依次连接的主干网络、颈部网络和多尺度自适应空间特征融合检测头；主干网络为改进RepViT主干网络，引入带残差的压缩激励模块和多尺度深度可分离高效通道优先注意力；颈部网络为拥有多种不同尺度特征输出的YOLOv8颈部网络；多尺度自适应空间特征融合检测头根据颈部网络输出的多种不同尺度特征，预测出多个预选框，并从多个预选框中确定最终的目标框和置信度。与现有技术相比，本发明能够有效提高海上目标的检测性能，能减少无人机的搜索时间，可用于海上救援等背景。

公开(公告)号：CN212116536U

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202020688419.1

申请日：2020-04-29

Applicant: 海南大学

Inventor： 刘蓉 ,  张梓璇 ,  张际璇 ,  刘左凡 ,  曾子洋 ,  肖晰煜 ,  曹玳欣 ,  刘海云 ,  朱梓沐 ,  吴杰玮

IPC: A01G25/02

Abstract: 本实用新型公开了一种景观园林喷水系统，包括连接管和内螺纹管，所述连接管设置在内螺纹管的上方，所述连接管的底部固定连通有第一外螺纹管，本实用新型所达到的有益效果是：本实用新型一种景观园林喷水系统结构简单，使用方便，将内螺纹管与水管连接，由于喷头是通过连接管底部的第一外螺纹管与内螺纹管进行螺纹连接的，从而能够便于喷头的拆装，喷头在喷淋时，设置在第一外螺纹管内部的滤板能够有效的将水进行过滤，可以防止喷头上的喷淋孔被水中的杂物堵塞，并且滤板是通过第二外螺纹管安装在内螺纹槽中的，可以便捷的更换清理，同时，本实用新型中将喷头改为圆球状结构，使得喷头的喷淋区域变大，使得喷淋效果更好。