一种基于密度峰值机器学习算法的道路载荷谱制取方法

    公开(公告)号:CN112395940A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202010964428.3

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明提供一种基于密度峰值机器学习算法的道路载荷谱制取方法,包括,测试车辆在实际道路上运动,获取初始的道路载荷谱与及速度信息;对载荷与加速度进行统计建模,获得加速度信号—道路载荷模型;对所述初始的道路载荷谱进行低通滤波、重采样等预处理,获得预处理后的道路载荷谱;基于小波变换方法,对预处理后的载荷谱进行压缩降噪处理,在保留有效数据的同时缩短载荷谱时间历程;基于密度峰值聚类TNDP机器学习方法,对所述压缩后的载荷谱进行聚类重构,获得精确的道路载荷谱。该方法可以在不同试验道路上获取真实的准确的道路载荷谱,在同型号车型的测试中仅需安装加速度传感器即可采集载荷谱,大幅降低成本与试验复杂度,最终得到编制后的精确载荷谱,为台架实验快速复现出汽车零部件在实际行驶过程中的受载情况,为汽车部件疲劳可靠性研究提供高精度载荷输入。

    一种连续可变气门系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN107893706B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201711117859.0

    申请日:2017-11-13

    Abstract: 本发明公开了一种连续可变气门系统及其控制方法,本发明主要包括:期望升程计算;伺服电机扭矩计算模型;伺服电机电流计算;伺服电机PWM占空比计算;可变气门升程机构;调整进排气门升程;气门升程传感器数据采集;气门升程观测器估计值计算。本发明针对可变气门升程调节过程中高实时性要求,及强抗干扰性,提出了通过模型前馈结合状态观测器反馈控制的气门升程控制方法,可以很好的解决气门升程调整过程中非线性控制问题,提高机构的响应速度,对气门运动过程中环境状态变化具有自适应能力。

    一种智能导盲机器人
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217118852U

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202122274559.1

    申请日:2021-09-18

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本实用新型公开一种智能导盲机器人,包括底盘以及与底盘固定连接的椅背,椅背上设置有能够水平翻转的“U”字型把手,椅背的顶部设置有双目相机、语音装置、警示灯和GPS定位装置,底盘内设置有蓄电池、驱动电机和控制装置,底盘上设置有超声波传感器,控制装置分别与双目相机、超声波传感器、语音装置、警示灯、GPS定位装置、驱动电机和蓄电池连接,底盘上设置有与驱动电机连接的驱动轮组件。本实用新型通过调节“U”字型把手的位置,使得具有两种使用模式,满足用户的不同需求;自主导盲过程中,通过双目相机、语音装置、心率传感器等,采用触觉和听觉相结合的方式与盲人实现智能交互,提高用户的使用舒适度的同时对用户进行监管。

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