公开(公告)号：CN116150182A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310155807.1

申请日：2023-02-23

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 高江龙 ,  肖剑锋 ,  刘昱 ,  王磊 ,  魏中来 ,  梁慧敏 ,  张丛灿 ,  张雨婷 ,  程浩然

IPC: G06F16/242 ,  G06F16/25 ,  G06F16/28

Abstract: 本申请提供一种多元数据源集成组件。包括：输入组件和输出组件；输入组件用于接入多个第三方数据库；并针对接入的第三方数据库，基于该第三方数据库的特性，从该第三方数据库中查询对应的数据集，将从该第三方数据库中查询到的数据集作为第一数据集；采用数据仓库技术工具将第一数据集中的数据类型转换为数据仓库技术工具的系统通用数据类型；输出组件用于将第一数据集的数据类型由系统通用数据类型转换为本地数据库的专用数据类型；并将经过数据类型转换后的第一数据集存入本地数据库。本申请操作简便，能够提高不同类型的第三方数据库之间的集成整合效率，更具通用性和适用性。

公开(公告)号：CN116310725A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310279192.3

申请日：2023-03-21

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 郝俊峰 ,  李玉涛 ,  陈云朋 ,  魏中来 ,  孙利民 ,  韩建辉 ,  刘培培 ,  来博文 ,  袁海燕

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明提供一种电石打样状态的检测方法、装置及电子设备。该方法包括：获取电石打样过程中历史图像，以及与各历史图像对应的电石打样状态。基于历史图像和电石打样状态，进行神经网络训练，得到第一预测模型。以第一预测模型为教师模型，基于教师模型和学生模型的检测精度，对学生模型进行多尺度知识蒸馏训练，将训练得到的学生模型确定为电石打样检测模型；获取电石打样过程的实时图像，并将实时图像输入电石打样检测模型，得到电石打样的实时状态。本发明基于历史图像和打样状态训练第一预测模型，经知识蒸馏训练得到简化后的学生模型。基于简化后的学生模型对电石打样检测，提升了电石打样状态识别的效率，实现了电石打样实时检测。

公开(公告)号：CN115718912A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211558650.9

申请日：2022-12-06

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 郑士良 ,  次祎铭 ,  刘威宪 ,  明勇杰 ,  魏中来 ,  刘培培 ,  赵宇 ,  杨秀丽

IPC: G06F21/32 ,  G06V40/16 ,  G06V40/40

Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别的安全防护系统，包括身份核验子系统、内容监控子系统和用户行为监控子系统；所述身份核验子系统用于通过对使用设备的用户脸部特征信息进行提取比对来核验用户的真实身份并控制访问权限；所述内容监控子系统用于定时抓取用户的操作界面图像并对用户浏览界面内容进行实时监控；所述用户行为监控子系统用于对用户的异常行为进行实时监控。本发明能够解决企业终端设备的实时监控问题，进而能够实现更为规范的管理，保证企业信息系统终端设备的使用安全可控。

公开(公告)号：CN118314103A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410464567.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 ,  哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

Inventor： 郝亮 ,  李锦兴 ,  王钊哲 ,  王箭一 ,  李霄 ,  孙利民 ,  魏中来 ,  陈云朋

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/30 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了基于变分信息复利用的钢材微小缺陷检测方法，具体涉及工业环境的钢材微小缺陷识别技术领域，本发明通过将规定尺寸的图像文件输入检测信息复利用网络，检测信息复利用网络先提取图像的多层低级语义信息，通过对图像进行滤波和二值化处理获取低级语义信息的边界信息，以边界信息监督提取多特征层层内和层间的高级图语义信息，以获得的高级特征层进行检测预测，并将图像划分为缺陷区域和正常区域，然后通过变分预测网络以正常区域为基础，马尔科夫链为依据预测下一帧图像的正常区域，再对比预测图像和下一帧图像的像素差异划分出下一帧图像可能的缺陷区域，实现检测精度和检测速度的双重提升以满足工业环境的钢材微小缺陷检测需求。

公开(公告)号：CN115766348A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211675432.3

申请日：2022-12-26

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 高翠玲 ,  潘志威 ,  王钊哲 ,  袁文媛 ,  魏中来 ,  王建业 ,  张普 ,  郭之越

IPC: H04L12/66 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/431 ,  H04N21/433 ,  H04N21/4402 ,  H04N21/61 ,  H04N7/18 ,  H04L67/12 ,  H04N21/643

Abstract: 本发明公开了基于物联网的多协议视频融合网关，包括图像接入模块、协议解析模块、编解码转换模块、设备管理模块、本地预览模块、设备回看模块、视频存储模块和直播推流服务，本发明可以扩充物联网应用场景，可以接入包括普通监控视频以外的工业相机等图像采集设备数据；本发明可以统一管理不同品牌、不同接口协议的相机/视频采集设备数据，同时可同时查看不同设备的实时视频画面数据；本发明特性小而精，轻量化，采用嵌入式技术；本发明实现的基于物联网的多协议视频融合网关，实现多通道、多协议、多编码格式的视频接入和转发，支持高性能的协议转换和转发功能。