一种电石打样状态的检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN116310725A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310279192.3

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明提供一种电石打样状态的检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取电石打样过程中历史图像,以及与各历史图像对应的电石打样状态。基于历史图像和电石打样状态,进行神经网络训练,得到第一预测模型。以第一预测模型为教师模型,基于教师模型和学生模型的检测精度,对学生模型进行多尺度知识蒸馏训练,将训练得到的学生模型确定为电石打样检测模型;获取电石打样过程的实时图像,并将实时图像输入电石打样检测模型,得到电石打样的实时状态。本发明基于历史图像和打样状态训练第一预测模型,经知识蒸馏训练得到简化后的学生模型。基于简化后的学生模型对电石打样检测,提升了电石打样状态识别的效率,实现了电石打样实时检测。

    一种基于计算机视觉的智能化电石发气量计算方法

    公开(公告)号:CN115546128A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211158295.6

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于计算机视觉的智能化电石发气量计算方法,包括步骤:采用电石出炉识别模型对摄像头视频流进行打样棒自动识别,抓取含有电石的图片;采用图片质量判定模型对含有电石的图片进行质量判定并进行筛选;将筛选后的图片通过分割模型进行分割,去除电石周边干扰像素;采用发气量计算模型对分割后的电石图片进行发气量值计算;采用发气量纠正模型对分割后的电石图片进行电石等级检测,对电石不同区域对应等级给出对发气量值进行矫正的发气量修正值;采用发气量加权计算模型,通过结合当前电石炉配料比以及计算出的发气量值和发气量修正值,计算出最终的发气量值。本发明能够对出炉打样棒电石进行实时发气量计算。

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