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公开(公告)号:CN118277579A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410237412.0
申请日:2024-03-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于智能问答技术领域,提供了一种钢铁领域智能交流的实现方法、装置、终端设备及介质,包括:构建钢铁领域知识库,并对钢铁领域知识库的数据进行处理,形成训练数据;钢铁领域知识库的数据包括钢铁领域的专业知识;利用训练数据训练预先设计的生成式大语言模型,得到训练好的生成式大语言模型;利用LOMO方法与lora方法,对训练好的生成式大语言模型进行微调,得到更新的生成式大语言模型;获取钢厂的提问信息,并将提问信息输入更新的生成式大语言模型,生成对应的钢铁生产方案和建议。本申请能够通过自我优化机制,不断地更新和完善模型的知识和能力,活地生成钢铁领域的各种文本,使模型能够适应钢铁领域的变化和发展,满足用户的不同需求。
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公开(公告)号:CN117218093A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311217797.6
申请日:2023-09-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本申请适用于金相检测技术领域,提供了金相碳化物检测方法、装置及终端设备,该方法本发明实施方式公开了一种金相碳化物检测方法,包括:首先获取待检测图像;然后对所述待检测图像做平滑和滤波处理,得到待检测图像的可疑区域;接着对所述待检测图像的可疑区域进行碳化物检测,得到多个等级判别;最后对多个所述等级判别进行融合,得到碳化物判级。本发明实施方式通过图像分析,确定金相碳化物的可疑区域,并针对可疑区域获取高倍图像,并基于高倍图像进行评级,因此评级结果准确可靠,提高了检测效率。
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公开(公告)号:CN115937797A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211663849.8
申请日:2022-12-23
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于车辆轨迹的配料预警方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取目标区域的实时监控视频;基于YoloX车辆检测网络和KCF核相关滤波算法识别实时监控视频中的车辆轨迹;基于车辆轨迹确定目标区域中的实时配料配比,并基于实时配料配比进行配料预警。本发明能够确定实时配料配比,在实际配料与配料需求不符时能够及时预警,避免不良后果。
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公开(公告)号:CN116310725A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310279192.3
申请日:2023-03-21
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种电石打样状态的检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取电石打样过程中历史图像,以及与各历史图像对应的电石打样状态。基于历史图像和电石打样状态,进行神经网络训练,得到第一预测模型。以第一预测模型为教师模型,基于教师模型和学生模型的检测精度,对学生模型进行多尺度知识蒸馏训练,将训练得到的学生模型确定为电石打样检测模型;获取电石打样过程的实时图像,并将实时图像输入电石打样检测模型,得到电石打样的实时状态。本发明基于历史图像和打样状态训练第一预测模型,经知识蒸馏训练得到简化后的学生模型。基于简化后的学生模型对电石打样检测,提升了电石打样状态识别的效率,实现了电石打样实时检测。
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公开(公告)号:CN115731238A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211665079.0
申请日:2022-12-23
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种钢水下渣检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取出钢口钢水的实时图像;基于预先设置的钢水分割模型,分割实时图像中的背景和钢水,得到分割图像;基于预先设置的钢渣识别模型和分割图像,确定分割图像中钢水的钢渣比例;若钢渣比例大于设定阈值,则控制出钢口的滑板挡渣装置关闭。本发明能够提高钢水下渣过程中的检测精度和准确率。
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公开(公告)号:CN115546128A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211158295.6
申请日:2022-09-22
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于计算机视觉的智能化电石发气量计算方法,包括步骤:采用电石出炉识别模型对摄像头视频流进行打样棒自动识别,抓取含有电石的图片;采用图片质量判定模型对含有电石的图片进行质量判定并进行筛选;将筛选后的图片通过分割模型进行分割,去除电石周边干扰像素;采用发气量计算模型对分割后的电石图片进行发气量值计算;采用发气量纠正模型对分割后的电石图片进行电石等级检测,对电石不同区域对应等级给出对发气量值进行矫正的发气量修正值;采用发气量加权计算模型,通过结合当前电石炉配料比以及计算出的发气量值和发气量修正值,计算出最终的发气量值。本发明能够对出炉打样棒电石进行实时发气量计算。
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