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公开(公告)号：CN119938014A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411792190.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司
IPC: G06F8/34 , G06F8/38 , G06F3/0483 , G06F3/0486 , G06F40/18
Abstract: 本申请涉及一种基于动态建表的表单设计器，包括组件功能模块、拖拽组件进行画布绘制模块、组件属性配置模块、表单属性配置模块、表单主题样式模块、表单功能模块、组件数据权限校验模块、表单保存后根据表单配置模块和数据库动态生成表结构及其字段模块。本申请实施例提供的整体结构，通过在线可视化拖拽操作生成表单和动态生成数据库表结构，解决了现有技术中高人力成本、时间消耗大、高专业技术要求和系统问题频发的缺陷。通过提供丰富的组件功能，包括密码框、金额框、富文本编辑器和日期选择器等，增强了系统的灵活性和功能性。右侧属性面板允许用户配置组件属性，并支持数据唯一性校验和正则校验，提高了表单数据的准确性和安全性。
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公开(公告)号：CN119375446B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411907309.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G01N33/2045 , G01N23/207 , G01N23/2273
Abstract: 本发明提供一种钢材表面缺陷定位方法、装置、终端及存储介质，涉及缺陷定位技术领域。该方法包括：对目标钢材进行扫描建模，得到目标钢材的车削模型；基于车削模型将目标钢材的表面划分为多个车削点，并对各车削点进行车削，采集各车削点的钢表面组织；对各车削点的钢表面组织进行质量检测，将各车削点分为合格点位和不合格点位；对各不合格点位的钢表面组织进行化学成分检测，得到目标钢材的缺陷类型和缺陷定位。本发明能够高效、准确的实现钢材表面缺陷定位，并且车削均匀，不需要对钢材进行额外的修复。
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公开(公告)号：CN114821444B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210531062.X
申请日：2022-05-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的无人天车作业区域安全检测方法，涉及工业生产技术领域。该检测方法通过对钢厂实际场景图片的标注获取专用的数据集，并用该数据集对目标检测模型进行进一步的微调，优化了目标检测模型在钢厂这种特殊场景下对工作人员的识别效果，此外本发明将重叠判断算法与目标检测模型相结合，使得目标检测程序能够判断出被识别的人员是否处在工作区域中，从而进一步判断当前是否是防止钢卷的合适时机，有效防止了无人天车在工作区域有工人作业时将钢卷下放而产生的安全隐患，也为钢厂的工人提供了较为安全的工作环境。
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公开(公告)号：CN119066247A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411094436.1
申请日：2024-08-09
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F16/182 , G06F16/11 , H04L67/02 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种数据源管理方法，涉及数据管理技术领域，该数据源管理方法，包括以下步骤：第一步：预处理器预处理请求，解析元数据信息，包含集群名称，连接方式，构建Elasticsearch客户端；第二步：导入velocity模板引擎，通过转换器将请求解析换传成与之对应的消息体。构建请求参数；第三步：导入httpclient模块，通过http请求访问与之对应的Elasticsearch集群，拿到返回结果，通过解析器统一处理结果，返回数据；兼容多个版本Elasticsearch集群的多数据源管理系统。在预处理器和转换器下，结合velocity模板引擎生成对应不同版本的请求消息体，再通过https/http和与之相应的Elasticsearch交互，解析器统一处理返回。在以此为核心的前提下，简化了Elasticsearch集群的操作难度，实现了索引管理，数据流归档查询，数据归档等功能。
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公开(公告)号：CN118735499A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410795732.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的设备点巡检管理系统，涉及二维码的设备点巡检管理技术领域，该基于二维码的设备点巡检管理系统，包括设备管理模块、设备点检模块、设备巡检模块、设备报修模块、设备维保模块、备件管理模块和设备基础信息模块(基础信息包括设备类型、设备名称、使用车间、安装地点、供应商、设备单位信息)并同步至数据库；该基于二维码的设备点巡检管理系统，通过扫描张贴上设备标示牌上的二维码，可快速了解到设备信息、点检巡检记录、维修报修记录、备件更换记录以及设备资料信息，方便全员参与到设备的管理活动中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709165A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410862988.6
申请日：2024-06-28
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明适用于数据权限技术领域，提供了一种基于RBAC模式的数据权限的设计方法，包括RBAC模型，传统RBAC模型中，用户和角色之间是多对多的关系，一个用户可以被赋予若干角色，一个角色也可以被赋予若干用户，所述S1、基于RBAC模型的数据权限架构设计：传统应用中仅涉及应用的功能权限，依据RBAC模型在功能权限的基础上增加数据权限的设计，本发明一种基于RBAC模式的数据权限的设计方法，应用系统除原有的功能权限外，增加了对于用户数据细粒度行级别的数据权限控制，即功能权限可以实现控制整个模块菜单页面的显示隐藏，数据权限可以实现各模块数据的无权限(不可见)、只读权限、读写权限等。
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公开(公告)号：CN116126297A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310213398.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F8/20 , G06F8/34 , G06F8/36 , G06F16/242
Abstract: 本发明提供一种多类型数据库配置代码生成方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待配置数据库的数据库类型、操作方式和操作参数。根据数据库类型和操作方式，查询预设映射关系，确定SQL代码模板。根据SQL代码模板，操作参数，进行填充生成，得到与数据库类型和操作方式对应的SQL代码实例。根据SQL代码实例，以及预设模板引擎，进行渲染生成，得到待配置数据库的配置代码。本发明根据数据库类型和数据库操作类型生成对应的SQL代码，再将SQL代码渲染进数据库配置模板，生成数据库配置代码实例。根据数据库类型生成对应格式的数据库配置代码，避免针对不同类型数据库重复编写配置代码，提高了软件开发效率。
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公开(公告)号：CN115187059A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210806785.6
申请日：2022-07-08
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种钢铁冶金行业废钢智能判级系统及方法，系统包括：现场IC卡，用于卸货车辆进场时车辆信息及重量信息的存储，以及车辆在场内整体轨迹及信息的查询及获取；刷卡一体机，用于供司机与应用服务器进行交互，并根据司机在卸货前的刷卡操作启动判级服务；摄像头，用于根据卸货点吸盘吊的动作进行卸货车辆的视频数据采集，并将采集到的卸货视频数据发送至应用服务器；应用服务器，用于对采集到的的卸货视频数据进行处理和废钢判级；算法服务器，用于向应用服务器提供数据处理和废钢判级所需的算法。本发明解决了由于人工经验导致的废钢判级不准确，判级过程无法量化、判级标准不统一，判级结果无法追溯，供应商异议无法及时处理等问题。
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公开(公告)号：CN115081687A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210606561.0
申请日：2022-05-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了基于知识引导的多源信息融合的高炉煤气预测方法，S1：获取高炉煤气发生量和高炉煤气发生量相关影响因素的瞬时值数据，保存为数据文件；S2：对S1的数据文件数据进行去除异常、归一化预处理等操作，并构建实验数据集；S3：对S2数据集输入特征实施注意力机制处理和自适应学习权重操作；S4：将S3处理后的特征输入神经网络模型，分别训练和测试高炉煤气发生量模型和消耗量模型；S5：判断预测结果是否异常，修正和优化模型；通过自适应学习不同信息源数据的权重，帮助模型关注关键信息；通过区别性对待不同历史时刻提升模型预测性能；本发明结合生产流程知识和工艺背景等指导性规则，进一步修正和优化模型，引导模型主动挖掘数据中的工艺信息。
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公开(公告)号：CN114970720A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210588975.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业异常预测在钢铁能源公辅中的应用方法，所述应用方法如下：步骤一：首先依托钢铁企业的能源系统，收集一星期内，所有高炉的热风炉的废气温度实时数据以及状态实时数据；步骤二：对步骤一获取的数据进行预处理；步骤三：对步骤二预处理后的数据实现特征提取和多源数据的融合；步骤四：使用结合多种机器学习模型的集成学习方法，为每个高炉的每个热风炉训练一个相应的换炉时间的预测模型；本发明的有益效果是：本发明将集成学习Stacking方法应用到高炉的热风炉换炉时间的预测上，利用高炉热风炉废气温度数据和同一高炉的其他热风炉状态数据进行多源信息的融合作为输入，并结合钢铁行业工艺规则协同计算，来预测工业异常情况。
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