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公开(公告)号：CN119779849B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510265117.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种碳化物演变实时监测方法、装置、终端及存储介质，涉及材料变形测量技术领域。该方法包括：获取金属样品进行原位拉伸过程中不同拉伸阶段的多张图像；其中，金属样品进行了表面改性和荧光标记；识别各张图像中的荧光强度梯度；将每张图像的荧光强度梯度转化为应力数值，得到该图像中金属样品表面的应力分布，以基于各张图像中金属样品表面的应力分布得到金属样品的碳化物演变监测结果。本发明能够实现碳化物演变过程及对基体和力学性能影响的实时可视化。
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公开(公告)号：CN118735499A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410795732.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的设备点巡检管理系统，涉及二维码的设备点巡检管理技术领域，该基于二维码的设备点巡检管理系统，包括设备管理模块、设备点检模块、设备巡检模块、设备报修模块、设备维保模块、备件管理模块和设备基础信息模块(基础信息包括设备类型、设备名称、使用车间、安装地点、供应商、设备单位信息)并同步至数据库；该基于二维码的设备点巡检管理系统，通过扫描张贴上设备标示牌上的二维码，可快速了解到设备信息、点检巡检记录、维修报修记录、备件更换记录以及设备资料信息，方便全员参与到设备的管理活动中。
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公开(公告)号：CN116468010A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310171452.5
申请日：2023-02-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F40/174 , G06F40/18 , G06F40/186
Abstract: 本发明提供一种报表生成方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：根据报表扩展规则文件生成报表模板；其中，报表扩展规则文件包括单元格定义和单元格关联关系，单元格定义包括维度字段和指标字段，维度字段用于指示单元格的名称，指标字段用于指示单元格的数值类型，单元格关联关系用于指示每个单元格与其他单元格之间的逻辑关系；根据单元格定义，在用户提供的原始数据库中查找需要的数据并拷贝至报表模板，得到初始报表；根据单元格关联关系，计算初始报表中各子格的值，得到目标报表；其中，子格为引用其他单元格的单元格。本发明能够根据用户提供的各类报表格式，自动对应生成报表，具有更强的灵活性。
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公开(公告)号：CN116451081A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310425578.0
申请日：2023-04-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/088
Abstract: 本发明提供一种数据漂移的检测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：通过参考窗口在历史数据中选取训练数据，通过检测窗口在实时数据中选取待检测数据；通过训练数据和无监督学习算法对神经网络模型进行训练，得到经过训练的神经网络模型；采用经过训练的神经网络模型的输入层和隐含层对待检测数据进行特征提取，得到待检测数据的多项融合特征的值；选取对于标签的重要性程度排名前m位的k项融合特征作为差异判断特征；对各项差异判断特征进行假设检验，并基于假设检验结果得到数据漂移的检测结果。本发明能够以较低的计算开销进行数据漂移检测，同时能够摆脱对真实标注的依赖。
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公开(公告)号：CN116382189A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310458776.7
申请日：2023-04-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明提供一种PLC控制系统、方法及IO分集合并装置，该系统包括多个PLC控制器、IO分集合并装置和被控设备；IO分集合并装置分别与被控设备和各个PLC控制器连接；IO分集合并装置用于采集被控设备的运行信息数据，并将运行信息数据发送至各个PLC控制器；PLC控制器用于基于运行信息数据生成控制信息，并将各自的控制信息发送至IO分集合并装置；IO分集合并装置还用于对各个控制信息进行容错合并，并将容错合并后的控制信息发送至被控设备。本发明能够避免链路通信故障导致的PLC控制中断，并且每个PLC控制器能够参与控制工作，无需在主PLC控制器发生故障后再切换至冗余PLC控制器，相比传统的冗余PLC备份方式具有较高的系统运行可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119779849A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510265117.0
申请日：2025-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种碳化物演变实时监测方法、装置、终端及存储介质，涉及材料变形测量技术领域。该方法包括：获取金属样品进行原位拉伸过程中不同拉伸阶段的多张图像；其中，金属样品进行了表面改性和荧光标记；识别各张图像中的荧光强度梯度；将每张图像的荧光强度梯度转化为应力数值，得到该图像中金属样品表面的应力分布，以基于各张图像中金属样品表面的应力分布得到金属样品的碳化物演变监测结果。本发明能够实现碳化物演变过程及对基体和力学性能影响的实时可视化。
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公开(公告)号：CN119619320A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510167890.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请适用于钢检测技术领域，提供了一种钢材中夹杂物的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待检测钢材进行超声检测，得到第一超声波反射信息；将第一超声波反射信息输入训练好的检测模型中，得到检测模型输出的待检测钢材中目标夹杂物的位置、形状和尺寸；检测模型根据对钢材进行超声检测得到的超声波反射信息，基于超声波反射信息得到的钢材中目标夹杂物的位置，以及对钢材进行扫描电镜检测得到的，与超声波反射信息匹配的钢材中目标夹杂物的形状和尺寸训练获得。本申请仅基于超声波反射信息，就可以得到待检测钢材中目标夹杂物的分布情况和形貌特征，提高了对钢材中目标夹杂物检测的效率、准确性以及全面性。
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公开(公告)号：CN118674696A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410732284.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/30 , G06V10/34
Abstract: 本发明公开了基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，涉及碗粥产品检测技术领域，该基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：碗粥图像预处理，针对处理后的图像进行特征提取；特征提取的具体步骤包括：加载预训练的多元高斯分布无监督学习模型；设置中间特征层的输出，注册钩子函数，提取模型中不同层的特征；首次提出了基于多元高斯分布的无监督学习模型，并将其应用于碗粥流水产线的表面缺陷检测。与传统模型相比，它有效提高了异常检测的准确性和效率，无需标注数据，能自动学习并识别图像特征。利用预训练模型自主提取关键特征，简化了处理流程，且对新型或未知缺陷具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN117294497A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311252011.4
申请日：2023-09-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢雄安数字科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/2433 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，提供一种网络流量异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括获取网络流量数据集；采用异常检测算法检测网络流量数据集，确定网络流量数据集中每个网络流量数据的状态；对网络流量数据集进行聚类，获得聚类后的n个分类；基于该分类中每个网络流量数据的状态，确定该分类中异常状态的数据所占比例；若该分类中异常状态的数据所占比例大于预设阈值，则将该分类的所有网络流量数据确定为异常值。本发明通过根据聚类中异常数据的比例判断该类别是否属于异常类。并将异常类的数据确认为异常值。通过聚类修正异常检测结果，减少了异常检测算法误判的概率，提升了网络流量数据异常检测的准确性。
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