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公开(公告)号：CN116120399A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310215644.1
申请日：2023-03-08
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种来源于牡丹籽粕蛋白的酪氨酸酶抑制肽，其主要成分为SFAPRFD、HYGR、SPGRLP、TGFR、LGFR和SHPHRLP。本发明还提供了一种从牡丹籽粕蛋白制备酪氨酸酶抑制肽的方法。
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公开(公告)号：CN102864092A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210011523.7
申请日：2012-01-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种能够促进番茄生长并拈抗三种病害的内生细菌及其分离方法，内生细菌Fb9(Bacillum sp.)，保藏日期为2011年12月8日，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号为：CCTCC NO：M 2011448。本发明通过平板对峙试验筛选出对三种病菌抑菌效果最好的Fb9菌株，对番茄早疫病菌、番茄菌核病菌、黄瓜枯萎病菌抑菌率分别为70.81％、74.35％、65.17％。Fb9菌株对番茄的生长具有促进作用，对番茄早疫病的室内盆栽防治效果为63.7％。经试验：通过分离筛选获得对番茄早疫病具有防治效果的番茄内生细菌菌株，并鉴定出该菌株对番茄的生长具有促进作用。
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公开(公告)号：CN102864092B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210011523.7
申请日：2012-01-15
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明涉及一种能够促进番茄生长并拈抗三种病害的内生细菌及其分离方法，内生细菌Fb9(Bacillum？sp.)，保藏日期为2011年12月8日，保藏于中国典型培养物保藏中心，保藏编号为：CCTCC？NO：M？2011448。本发明通过平板对峙试验筛选出对三种病菌抑菌效果最好的Fb9菌株，对番茄早疫病菌、番茄菌核病菌、黄瓜枯萎病菌抑菌率分别为70.81％、74.35％、65.17％。Fb9菌株对番茄的生长具有促进作用，对番茄早疫病的室内盆栽防治效果为63.7％。经试验：通过分离筛选获得对番茄早疫病具有防治效果的番茄内生细菌菌株，并鉴定出该菌株对番茄的生长具有促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117858108A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311701588.9
申请日：2023-12-12
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种智能全向表面辅助语义通信用户的服务质量优化方法，建立STAR‑RIS辅助语义通信系统模型，语义发送端提取语义信息经过语义编码器和信道编码器得到语义信号，部署智能全向面辅助发送端对用户的语义信息传输，同时考虑了发射端的发射功率限制以及智能全向面器件单元所需满足的约束条件，通过优化所述无源智能全向表面的反射系数、透射系数以及语义发射端的有源波束，使得语义通信系统中用户的最小信噪比最大化。本发明将STAR‑RIS与语义通信相结合，在保证通信公平的基础上，对于进一步提高用户的服务质量和实现空间覆盖范围具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN116050509A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310030681.5
申请日：2023-01-10
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06N3/098 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于动量梯度下降的聚类联邦学习方法，提出了基于损失函数最小化的聚类方法，并且在联邦学习的本地更新阶段改进了随机梯度下降（SGD）算法，采用动量梯度下降的优化算法，在全局更新阶段提出了梯度平均与模型平均；本发明基于动量梯度下降的聚类联邦学习算法(CFL‑MGD)不仅在凸设置上得到了以指数收敛的理论保证，还在神经网络等非凸设置上比其他算法更加高效；框架结构简单、算法高效，结合聚类和polyak’s动量，既缓解了因数据异质性带来的模型性能差的问题又解决了算法收敛慢的问题，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN115913422A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211365281.1
申请日：2022-11-02
Applicant: 河南科技大学
IPC: H04B17/382 , H04W52/24 , H04W52/34 , H04W72/04 , H04W12/08
Abstract: 认知无线网络用认知用户功率分配方法，包括：确定时间分割比例，并且基于时间分割比例将认知无线网络的通信时隙分割成前段时隙和后段时隙；认知用户在前段时隙中接收授权用户发出的导频信号，并且从导频信号中获取导频能量；认知用户基于时间分割比例、导频能量和自身的初始能量确定实际传输功率。本发明提供一种认知无线网络用认知用户功率分配方法及安全通信方法，能够显著改善认知用户的能量短缺问题，延长认知无线网络的使用寿命，并且保证通信性能。
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公开(公告)号：CN116992974A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310598547.5
申请日：2023-05-19
Applicant: 河南科技大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种基于零阶自适应的联邦学习算法，通过用函数值对梯度进行估计来近似梯度的零阶优化算法，并与自适应算法进行了结合，既解决了在一些复杂场景如联邦黑盒攻击、联邦超参调优等梯度信息不可用的问题，还实现了自适应能力。对来自黑盒神经网络的对抗性方面具有优越性能，而且对需要最快的失真强度的黑盒对抗性攻击具有最快的经验收敛速度，具有广泛的应用前景。本发明的框架结构简单、算法高效，具有严谨的理论保证与实验验证，能够在复杂的实际环境中表现良好。
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公开(公告)号：CN118354460A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410616635.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 河南科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机辅助语义通信能效增强的资源调度方法，构建无人机辅助的语义数据采集系统模型；考虑每个用户配备已训练好的DeepSC模型，利用transformer提取文本底层的语义，并经过语义编码器和信道编码器获取语义信号；建立语义信息传输模型并设计用户调度准则，无人机根据用户调度准则使用时分多址传输协议在有限时间内采集语义信息；建立联合用户调度和无人机轨迹优化问题，以最小化所有用户中的最大能耗，并考虑用户上传需求和语义相似度阈值；利用块坐标下降BCD以及连续凸逼近SCA技术对优化问题进行求解。本发明解决了网络覆盖范围有限问题，同时在满足最低语义数据传输要求以及语义相似度阈值条件下，最小化所有用户中的最大能耗。
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