公开(公告)号：CN116229289A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211603974.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 郭燕 ,  王来刚 ,  贺佳 ,  杨秀忠 ,  张红利 ,  周磊 ,  郑国清 ,  黎世民 ,  郑逢令 ,  刘海礁 ,  张彦

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T3/40

Abstract: 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。

公开(公告)号：CN117576583A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311220937.5

申请日：2023-09-21

Applicant: 河南省农业科学院农业经济与信息研究所

Inventor： 郭燕 ,  王来刚 ,  贺佳 ,  杨秀忠 ,  张红利 ,  周磊 ,  郑国清 ,  黎世民 ,  郑逢令 ,  刘海礁 ,  张彦

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T3/4038

Abstract: 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。